個人檔案和客群

結合線上、線下及匿名來源的數據建立隨時可進行互動的客戶檔案,並使用拖放式畫布輕鬆地設計、管理及豐富客群數據。這些客戶檔案和客群都可以輕易地啟用,用於批次行銷活動和即時客戶歷程。

觀看示範

即時客戶檔案

將線上及線下來源的客戶屬性和事件整合到統一的客戶檔案中,供公司各部門隨時取用。

  • 身分解析: 將來自不同來源且具有不同身分標識鍵的數據進行整合,從而連接各數據集中的客戶身分。
  • 數據擷取: 使用預建的來源連接器,透過即時串流數據或批次更新來增強客戶檔案。
  • 數據匯出: 將互動數據匯出至熱門雲端儲存服務供應商,以保持一份完整且最新的客戶互動記錄,供報告、歸檔或分析之用。
在客戶檔案與 Google Ads 之間建立連接

進一步瞭解即時客戶檔案

客戶細分市場及其所產生的個人化行動廣告

客群與細分

透過一個基於畫布的視覺工作流程來建立和豐富客群數據。Journey Optimizer 亦可從其他平台匯入現有的客群數據予以啟用。

  • 客群管理: 使用標籤、治理控制和可搜尋的資料夾,您可以輕鬆地瀏覽和管理客群。透過易於使用的儀表板,探索客群趨勢並視覺化重疊部分。
  • 客群構成: 以一個直觀的流水線式工作流程來組合客群。對客群進行排序、設定上限、分割及合併,以建立新的客群。
  • 客群擴充: 豐富客群數據以提升個人化程度。加入額外的屬性,例如客戶偏愛的商店的營業時間等。
  • 客群啟用: 在行銷活動和歷程工作流程中啟用客群。將客群資格事件構建到歷程中,以便在正確的時刻透過正確的通道定位正確的客群,同時避免行銷疲勞。

聯合客群構成

直接從數據倉儲建立和擴充客群,同時最大限度地减少數據傳輸和複製。

  • 聯合數據存取: 直接連接到數據倉庫,包括 Snowflake、Google BigQuery、Azure Synapse 和 Amazon Redshift,同時最大限度地减少數據重複並加强數據治理。
  • 客群擴充: 使用數據倉儲中的數據屬性增强現有客戶檔案和客群,以進行精細細分、目標定位和個人化行銷。
  • 即時啟用: 即時啟動跨通道和接觸點的聯合客群,以實現及時、相關的客戶參與。
連接到 Snowflake 數據倉儲,用選取的屬性擴充客群

了解更多有關聯合客群構成的資訊

線上醫療保健平台的隱私設定

數據治理與隱私

使用企業級數據治理工具,尊重和保護客戶。同意管理、專利數據標籤、政策制定及執行工具確保您的數據運營符合不斷變化的政策和期望。

  • 標籤和編目: 利用標籤、編目和靈活的現成範本,建立、管理及執行數據使用政策。
  • 警報和政策: 透過 Journey Optimizer 實施的政策,防止使用者啟用敏感數據。產品內警報向會您的團隊通知違規企圖。
  • 隱私服務和同意管理: 可讓您的團隊使用 API 或行銷人員適用的介面來尊重同意及隱私偏好。

瞭解如何使用客戶檔案和客群功能

在我們海量的使用方法內容集——Experience League 中,查看所需內容,包括文件、教學課程以及使用者指南。

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一同探討 Adobe Journey Optimizer 能為您的企業做些什麽

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