個人資料和受眾

銷售線索和帳戶數據庫

建立和維護個人和帳戶級別的個人資料，使行銷人員能够準確、動態地細分受眾。個人資料可以透過 Marketo Engage 行銷活動輕鬆啟用或與其他系統共用，所有這些都可以從集中式數據環境中實現。

• 自訂物件。 透過建立符合您業務需求的自訂物件來擴充您的數據模型。這些可以在 Marketo Engage 和您的 CRM 之間同步，以實現數據一致性，並可用於追蹤詳細資訊，如銷售線索的產品和感興趣的領域。
• 自訂欄位。 使用自訂欄位為您的個人資料和數據物件新增更細致的屬性，以擷取對您的業務線具有獨特重要性的數據類型。
• 自訂活動。 追蹤對您的企業有意義的特定互動活動，例如觀看的影片或完成的調查。然後使用這些數據更精確地定位和個人化您的行銷。

數據擴充

隨著客戶參與 Marketo Engage 行銷活動或利用外部數據來源不斷擴充個人資料。

• 多重數據類型。 使用公司、科技、地理、匹配、意圖、行為和 CRM 數據建立和擴充個人資料。
• 跨通道能力。 在所有 Marketo Engage 通道中使用豐富的個人資料進行受眾分析、細分和行銷活動啟用。
• 內嵌整合。 利用與最受歡迎的數據擴充供應商（如 Clearbit、ZoomInfo、RingLead、LeadGenius、Leadspace 和 DiscoverOrg）的預建置整合。

使用智慧清單細分客群

使用智慧清單構建高度針對性的受眾，這些受眾在新數據可用和人們與方案互動時從豐富的數據來源動態更新。

• 拖放式數據篩選器。 使用拖放式數據篩選器査詢數據，這些篩選器是專門為行銷人員構建的，可以快速建立精確的區段，而無需進階數據管理技能。
• 受眾同步。 將受眾與其他 Adobe Experience Cloud 應用程式同步，以解鎖其他需求行銷使用案例，例如藉助 Adobe Target 為特定受眾個人化網路體驗。

預測性受眾

每次使用以 AI 驅動的受眾細分都能明確辨認、目標定位並連結正確的受眾。

• 類似受眾。 讓 AI 透過建議具有與之前行銷活動中使用的受眾相同特徵的其他銷售線索來擴充您的受眾細分。
• 取消訂閱預測。 使用 AI 識別最有可能取消訂閱電子郵件方案的潛在客戶，以儘量避免他們取消訂閱。
• 活動和電子郵件預測。 根據過去的表現，獲得 AI 驅動的預測，以確定您是否有可能達成您的電子郵件、活動註冊和參與目標。
• 個體預測。 查看活動受眾中受人工智慧驅動的每個人的註冊和參與預測，以甄別可能性較低的個體，並針對他們進行個人化互動。

原生 CRM 整合

Marketo Engage 和市場上最受歡迎的 CRM 之間的雙向連接確保了行銷和銷售數據之間保持同步。原生整合易於設定和維護，使您能够在 Marketo Engage 和 CRM 之間自動更新，包括對銷售線索、帳戶和連絡機會等對象的精細洞察，每小時處理 20 萬條記錄，每天處理高達 200 萬條記錄。

進一步了解

工作空間和分區

行銷人員可以對 Marketo Engage 數據庫和程式進行分區，以支持區域和全球業務部門和團隊的需求。

• 單獨的數據庫。 建立單獨的數據庫，每個數據庫都有自己的銷售線索，不會與其他分區混合。這對許多公司的數據隱私和合規性至關重要。
• 工作空間。 將行銷資產（如方案、登陸頁面、電子郵件等）放在單獨的區域。使用者必須獲得對每個工作空間的存取權限，並且只能查看分配給他們的工作空間中的資產。

目標帳戶管理

為基於帳戶的行銷計畫建立命名帳戶清單，並將連絡人和銷售線索自動匹配到帳戶清單。然後使用帳戶和清單級別的分析、帳戶互動得分以及通道和收入影響報告來衡量結果。

• 帳戶清單。 按行業、地點或公司規模收集和定位命名帳戶。
• 命名帳戶儀表板。 查看所有命名帳戶中每個屬性的當前數據，包括與每個帳戶關聯的人員和連絡人。