Scopri e coinvolgi nuovi tipi di pubblico senza ricorrere a cookie di terze parti

Real-Time CDP sostituisce la profilazione basata sui cookie di terze parti con tre approcci fondati sui dati di prima parte: modellazione di pubblici per similarità dei clienti più preziosi, collaborazione con i partner tramite data clean room rispettose della privacy e attivazione dei propri pubblici di prima parte su canali a pagamento. Poiché la base sono i profili unificati e con consenso esplicito — non segmenti acquistati da terze parti — i pubblici che crei ed espandi non dipendono da cookie destinati a scomparire. Questo ti permette di continuare a fare prospecting su larga scala anche quando i segnali di terze parti non saranno più disponibili.

Real-Time CDP utilizza la modellazione per similarità per analizzare un pubblico di alto valore e individuare altri profili che ne condividono attributi e comportamenti rilevanti, ampliando la portata senza comprometterne la qualità. Si avvale di IA per l’analisi dei clienti, che assegna un punteggio di propensione individuale e ne illustra i fattori determinanti: l’espansione si basa così sulla probabilità prevista di conversione, non su generiche ipotesi demografiche. Si parte da un pubblico già consolidato e lo si accresce, senza dover acquistare elenchi di terze parti di qualità incerta.

Sì, è proprio a questo che serve Adobe Real-Time CDP Collaboration: tu e un partner trovate corrispondenze e scoprite i segmenti di pubblico sovrapposti in una data clean room, così puoi raggiungere i segmenti rilevanti del partner senza che nessuna delle due parti esponga i propri record dei clienti sottostanti. I segmenti vengono rappresentati per la ricerca di corrispondenze senza spostare i dati grezzi, dopodiché puoi attivare i risultati sui canali del partner e misurarne l’impatto. In questo modo puoi fare prospecting nell’inventario del partner mantenendo protetti i dati di prima parte.

Occorre una base di dati di prima parte unificata in profili in tempo reale, poiché i modelli per similarità, la ricerca di corrispondenze in clean room e l’attivazione del pubblico si fondano tutti su quel profilo, non su segmenti di terze parti. In pratica, ciò significa connettere le origini dei dati comportamentali e dei Dati del Cliente, risolverli in profili e creare i segmenti di pubblico seme da espandere o su cui collaborare. Una volta definita la base dei profili, le funzionalità di prospecting si applicano direttamente su di essa, senza dover avviare un progetto dati separato per ciascuna esigenza.