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バイヤーズジャーニーの各段階における購買グループ、パイプライン売上、アカウント購入者の役割の分布を分析するマーケター

金融機関向けユースケース

パーソナライズされたB2B体験管理により、カスタマージャーニーを最適化

アドビのAIを活用したソリューションは、デジタルと従来のインタラクションをシームレスに統合し、セールスサイクルを加速するパーソナライズされたエクスペリエンスを構築します。高度なB2Bマーケティングオートメーションソリューションにより、複雑なカスタマージャーニーを調整し、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供して成果を向上できます。

アドビのソリューションで、パーソナライズされたアカウントベースドマーケティングを実現

商談確度の高いオーディエンスセグメント内の福利厚生管理者をターゲットとした金融広告

バイヤーを理解する

新規顧客や既存アカウント内の未知の意思決定者とエンゲージ

見込み顧客が401kの新しいプロバイダーを探している場合でも、従業員向けの保険契約を探している場合でも、アドビのソリューションは、マーケティング部門が営業部門とより緊密に連携して、個人のニーズ、好み、興味に基づいて購買グループのメンバーを特定し、エンゲージするのに役立ちます。

  • 個人レベルとアカウントレベルで統合プロファイルを構築することで、意思決定者に対する理解を深め、購買プロセスで何を求めているのかを把握します
  • 強力なファーストパーティおよびセカンドパーティデータ機能を活用し、信頼できるパートナーと協力することで、確度の高い見込み顧客を特定してターゲティングできます
  • 営業とマーケティングのデータを結びつけ、カスタマージャーニー全体を通じて、一貫性のある体験と優れたエンゲージメントを実現します

Adobe Real-Time CDPについてさらに詳しく

あらゆる購買メンバーとエンゲージ

顧客および見込み顧客に対して、パーソナライズされたクロスチャネルのコンテンツ配信を拡大

アドビの統合顧客プロファイルとジャーニー管理ソリューションを活用すれば、マーケターは適切なコンテンツをタイミングよく作成、配信できます。そうしたパーソナライズされた体験により、コンバージョン率の向上や、セールスパイプラインの質の高い商談の増加が期待できます。

  • AIとマシンラーニングモデルを活用して、購買サイクルの段階、興味の領域、過去のエンゲージメントに基づいてオーディエンスセグメントを作成し、より正確なターゲティングを実現します
  • オーディエンスの既知の好みを活用し、効果の高いエンゲージメントを促進する、関連性の高いコンテンツと形式を生成し、組み立てます。
  • 各アカウントや意思決定者が営業やセールスのファネルを通過する際に、それぞれの体験をカスタマイズし、育成します

Adobe Journey Optimizer B2Bエディションについてさらに詳しく

生成AIにより、新しいオーディエンスセグメントとパーソナライズされた金融広告の作成を促進
ROIが45%増加していることを示す、AIが生成した四半期ごとのアトリビューションインサイトのダッシュボード

マーケティング効果の証明

AIとルールベースのアトリビューションモデルを使用して効果を測定

オンラインおよびオフラインの顧客インタラクションデータを自動的に取得することで、金融マーケティング部門の成果を証明し、詳細なパフォーマンスインサイトを取得します。

  • パイプライン、売上、ROIの観点で最も効果を発揮しているチャネルやコンテンツを把握することで、今後のマーケティング施策を最適化、改善できます
  • 事前設定済みのシンプルなダッシュボードを活用して、インサイトをチームメンバー全員と簡単に共有することで、営業部門とマーケティング部門が一体となって業務に取り組めるようになります

Adobe Marketo Measureについてさらに詳しく

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/assets/icons/industries/financial-services/quote-bny-mellon-logo.svg | BNY Mellonのロゴと事例

アドビのソリューションは強力なだけではなく、簡単に使えるため、有意義な顧客体験の構築という、最も重要な作業に集中できます」

Andy Mullings氏(BNY Mellon、デマンドオペレーション責任者)

BNY Mellonの事例を見る

アカウントベースのB2B体験の詳細

Content as a Service v3 - b2b-customer-experience-management - Wednesday, January 8, 2025 at 17:21 (no-lazy)