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モバイルの最適化
顧客行動やモバイルコンテクストにもとづいて、モバイルサイトとモバイルアプリをテストおよびパーソナライズします。反復的なテストに加え、ルールベースと人工知能（AI）によるパーソナライゼーションを通してエンゲージメントを高め、コンバージョンにつながるインタラクションを提供します。
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小さな画面がもたらす大きな可能性
オーディエンスのモバイル化はますます進んでおり、どこにいてもそのニーズと期待にリアルタイムに応えられるエクスペリエンスが求められています。これは、相手がPCでも難しいことであり、発展の勢いが止まらないモバイルデバイスではなおさらです。だからこそ、この困難を克服することが成功の鍵となっているのです。
Adobe Targetが提供する、モバイルの包括的な最適化機能なら、顧客が求めるモバイルインタラクションを創出が可能になります。3段階のビジュアルエディターを使用して、モバイルアプリのテストとパーソナライゼーションを推進できます。ユーザーおよびモバイル中心のインサイトを活用することで、エクスペリエンスを適格にカスタマイズして提供できます。
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次のような機能があります
レコメンデーションのパーソナライズ
モバイルアプリやモバイルサイト内のアイテムやコンテンツのレコメンデーションを容易に作成、テスト、強化できます。
クロスチャネルのプロファイル
個々の顧客接点のインタラクションデータをプログレッシブに収集したプロファイルを活用して、カスタマージャーニー全体をまたいでシームレスなパーソナライゼーションを創出できます。
Adobe Analyticsの高度なオーディエンスおよびレポート機能
双方向のサーバーサイド統合によるAdobe Analyticsのデータを使用して、Adobe Targetのテストとパーソナライゼーションの分析を深化させます。モバイルに特化した指標を使用して、モバイルサイトとアプリのエクスペリエンスを最適化してカスタマイズし、個々の重要なインタラクションが持つ可能性を最大化します。
A/Bテストと多変量テスト
デザイン、コンテンツ、オファーのテストをテストすることにより、最も効果の高い魅力的なモバイルサイトとアプリのエクスペリエンスを創出できます。
ルールベースのパーソナライゼーション
行動やプロファイルだけでなく、オペレーティングシステムや画面サイズ、画面の向き、位置情報、タッチ操作機能など、デバイス自体の情報にもとづいて、モバイルオーディエンスに提供するエクスペリエンスをカスタマイズできます。
人工知能によるパーソナライゼーション
Adobe Senseiのマシンラーニング（機械学習）機能を活用し、オーディエンスの一人ひとりを魅了し、コンバージョンにつながるモバイルエクスペリエンスを提供できます。
