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Adobe Customer Journey Analytics 기능

에이전틱 및 AI 기반 인사이트

에이전틱, 생성형, 예측 AI를 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 처리, 쿼리, 데이터 스토리텔링과 같은 일상적인 분석 작업을 신속하게 처리하세요. AI 기반의 효율적이고 향상된 인사이트를 통해 데이터를 살펴보는 시간을 줄이고 비즈니스 향상에 주력할 수 있습니다.

Data Insights Agent

Data Insights Agent를 사용하여 크로스채널 고객 데이터를 자동으로 분석 및 시각화하세요. 풍부한 인사이트를 통해 근본 원인 진단, 적합한 최적화 제공 등 사전 승인된 조치를 빠르게 취할 수 있습니다.

  • 데이터 분석. 복잡한 대시보드 및 쿼리 대신 간단한 언어 프롬프트로 캠페인 성과를 추적하고, 고객 행동을 분석하고, 새로운 트렌드를 파악할 수 있습니다.
  • 빠른 인사이트. 분석가의 피드백을 기다릴 필요 없이 일상적인 언어를 사용하여 '상위 10개 계정', '가장 높은 수익을 창출하는 제품' 등 궁금한 점을 질문할 수 있습니다.
  • 신뢰할 수 있는 인사이트. 투명하고 추적 가능한 인사이트와 분석가가 추가로 검증하고 개선하고 협업할 수 있는 기능을 통해 자신 있게 결정을 내릴 수 있습니다.
Data Insights Agent로 생성된 제품 수익 그래프

선제적 인사이트(개발 중)

Data Insights Agent를 통해 신뢰할 수 있는 고가치 인사이트를 확보하세요. 비즈니스 사용자가 놓칠 수 있는 유의미한 패턴과 기회를 사전에 파악할 수 있습니다.

  • 사후 대응에서 선제 대응으로 전환. 지속적인 크로스 채널 분석을 통해 신뢰도가 높은 인사이트를 도출하세요. 새로운 인사이트와 기회를 탐색할 수 있습니다.
  • 분석가 승인 완료. 분석가가 비즈니스 사용자에게 도달하기 전에 인사이트를 검증, 선별, 보강할 수 있는, 기본 제어 제어 기능을 갖춘 선제적 인사이트로 신뢰를 구축하세요.

근본 원인 분석

단순한 상황 파악을 넘어 원인 분석까지 Data Insights Agent는 AI 기반 조사로 모든 지표를 단 몇 분 만에 파악할 수 있습니다. 분석가의 도움 없이도 가능합니다.

  • 주요 요인. 신뢰도 점수와 함께 모든 변화의 주요 요인을 즉시 확인할 수 있습니다.
  • 신뢰도. 모든 인사이트에 대한 상관 관계 강도, 통계적 유의성, 수치화된 영향력 점수를 제공하여 신뢰도를 높일 수 있습니다.
  • 가설 유효성 검사. 대화형 인터페이스를 사용하여 질문하고 각 요인의 근본 원인을 심도 있게 파악할 수 있습니다.

데이터 스토리텔링

Analysis Workspace를 한 번의 클릭으로 프레젠테이션용 슬라이드로 변환하세요. Data Insights Agent가 패널, 시각화, 지표를 분석하여 데이터에 숨겨진 맥락을 도출하고, 놓치기 쉬운 트렌드, 이상 징후, 상관 관계를 찾아냅니다.

지능형 캡션

생성형 AI는 자동으로 인사이트를 생성하고, 데이터에서 발견된 핵심 트렌드와 중요한 이벤트를 쉽게 이해할 수 있도록 캡션을 제공합니다.

  • 자동 인사이트 생성. 데이터가 변경되면 인사이트가 자동으로 업데이트됩니다.
  • 이해하기 쉬운 하이라이트. 분석가가 아니더라도 중요한 인사이트를 쉽게 얻고 이해할 수 있습니다.
  • 컨텍스트 기반의 보고. 인사이트를 공유할 때 컨텍스트가 자동으로 제공되므로 기술 지식이 없는 사용자도 스스로 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 분석가는 시간을 절약하고 보다 중요한 일에 집중할 수 있습니다.
자동차 광고에 대한 참여도 지표를 설명하는 AI 생성 캡션
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |두 가지 버전의 광고와 A/B 테스트 결과 | :play-medium:

실험 패널

머신 러닝 지원 분석을 통해 모든 온라인 및 오프라인 소스를 기반으로 채널 전반에서 실험의 영향과 유효성을 평가하세요.

  • 머신 러닝 기반의 조정. 더 많은 활동이 발생하고 더 많은 데이터가 축적됨에 따라 머신 러닝은 자동으로 데이터를 조정하여 더 정확한 결과를 제공하고 인과 관계에 대한 신뢰를 줍니다.
  • 인과 관계의 명확성. Adobe Journey Optimizer 기본 통합을 통해 고객 상호 작용 간의 인과 관계와 특정 결과를 이끌어내는 방식을 쉽게 이해할 수 있습니다.

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Content as a Service v3 - Learn more about agentic and AI-driven insights. - Friday, May 22, 2026 at 16:48

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에이전틱 및 AI 기반 인사이트 120% 활용하기

Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.

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FAQ

Data Insights 에이전트는 Adobe Analytics에서도 사용할 수 있나요, 아니면 Customer Journey Analytics에서만 사용 가능한가요?
Data Insights 에이전트는 Customer Journey Analytics 및 기타 Adobe Experience Platform 기반 애플리케이션에 기본 제공되는 기능으로, Adobe Analytics 에서는 사용할 수 없습니다. Adobe Analytics는 Adobe Experience Platform 기반으로 구축되지 않았기 때문입니다. Adobe Analytics의 AI 및 에이전트 액세스는 보고 데이터에 대한 자연어 및 외부 에이전트 연결을 지원하는 MCP 서버를 통해 이루어지며, 이는 기본 제공 대화형 에이전트와는 다른 방식입니다. AI 기반 인사이트 발굴이 평가 기준에서 중요하다면, 이 기능은 현재 Customer Journey Analytics와 Adobe Analytics를 구분하는 핵심 차별점입니다.
Data Insights 에이전트는 데이터 질문 답변 외에 실제로 어떤 작업을 수행할 수 있나요?
Data Insights 에이전트는 자연어 질문을 받아 연결된 데이터 보기의 실제 구성 요소를 활용해 Analysis Workspace 내에서 시각화 또는 자유 형식 테이블을 직접 작성합니다. 단순한 텍스트 답변을 반환하는 것이 아닌, 직접적인 Q&A를 넘어 근본 원인 분석, 데이터 스토리텔링, 사전 인사이트 발굴을 지원하도록 설계되어 있습니다. 분석가가 결과물을 검토한 후 의사결정에 반영하는 구조로, 분석 워크플로를 가속화하면서도 분석가의 역할을 유지합니다.
Data Insights 에이전트가 승인하지 않은 데이터를 활용하거나 잘못된 정보를 생성하지는 않나요?
Data Insights 에이전트는 Customer Journey Analytics 관리자 가 AI 사용으로 명시적으로 활성화한 데이터 보기만 활용하며, 조직 내 모든 데이터 보기를 기본으로 사용하지 않습니다. 즉, 데이터 노출 범위는 자동으로 결정되는 것이 아니라 관리자가 의도적으로 설정하는 사항입니다. 또한 분석가가 검토 과정에 참여하는 구조로 설계되어 있어, 에이전트가 인사이트나 시각화를 제안하면 분석가가 이를 검토한 후 의사결정에 반영합니다. 에이전트가 독립적으로 액션을 취하는 방식이 아닙니다.
Intelligent Captions란 무엇이며, Data Insights 에이전트와는 어떻게 다른가요?
Intelligent Captions 는 선 그래프 등 Workspace 시각화에서 해당 차트의 내용을 자연어로 요약해 보여주는 기능입니다. 반면 Data Insights 에이전트는 열린 질문에 답하고 새로운 시각화를 처음부터 직접 작성하는 폭넓은 대화형 에이전트입니다. 차트가 이미 있고 한눈에 내용을 파악하고 싶을 때는 Intelligent Captions를, 차트가 아닌 질문에서 분석을 시작할 때는 Data Insights 에이전트를 활용하세요.
Data Insights 에이전트를 사용하려면 무엇이 필요한가요?
AI 기능을 사용하려면 관리자가 AI 사용을 활성화한 Customer Journey Analytics 연결 및 데이터 보기가 필요합니다. 설정이 완료되면 해당 데이터 보기에 액세스할 수 있는 모든 사용자는 별도의 개인 설정 없이 AI 에이전트를 바로 이용할 수 있습니다. 모든 환경에서 AI 기능을 사용할 수 있다고 가정하기 전에, Adobe 계정 팀에 문의하여 현재 환경에서 AI 사용이 활성화된 데이터 보기를 사전에 확인하시기 바랍니다.
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생성형 AI를 통해 더 나은 인사이트를 확보하고 더 빠르게 분석을 실행하세요.
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Adobe Customer Journey Analytics와 AI를 함께 사용하여 세분화, 기여도 분석, 데이터 쿼리에 이르는 모든 분석 작업을 신속하게 할 수 있습니다.
cardDate
2024-11-13
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Tags
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에이전틱 및 AI 기반 인사이트

Agentic and AI-driven insights

Data Insights Agent

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Data Insights Agent에 대해 더 알아보기

Learn more about Data Insights Agent.

선제적 인사이트(개발 중)

Proactive insights (in development)

근본 원인 분석

Root cause analysis

데이터 스토리텔링

Data storytelling

지능형 캡션

Intelligent captions

실험 패널

Experimentation panel

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