#F8F8F8

Adobe Customer Journey Analytics 기능

데이터 유연성 및 제어

이제 더 이상 IT 부서에 의존하지 마세요. 고급 데이터 처리 작업을 할 수 있는 강력한 툴로 고객 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다. Adobe Customer Journey Analytics를 사용하면 원본 데이터를 변경하지 않고도 별도의 데이터 세트를 결합하고, 보기 방식을 조정하고, 필드를 추가하고, 데이터 오류를 즉시 수정할 수 있습니다.

Data Engineering Agent

AI 기반 자동화로 데이터 온보딩, SQL 준비, 데이터 수집, 문제 해결 작업을 손쉽게 확장 및 간소화하세요. 더 빠르고 스마트하며 신뢰할 수 있는 방식으로 데이터를 활성화합니다.

  • 데이터 온보딩. 자동화된 단계별 대화형 워크플로우와 지능형 추천을 통해 수 주가 걸리던 수동 온보딩, 스키마 매핑, 데이터 준비 등을 몇 시간으로 단축합니다.
  • 자연어 SQL 준비. 대화형 프롬프트로 SQL 작업을 생성, 테스트, 실행하세요. 기본 제공되는 단계별 오류 복구, 실시간 추적은 물론, 리소스 사용량까지 투명하게 확인할 수 있습니다.
  • 데이터 수집 및 문제 해결. 에이전트가 데이터 수집 오브젝트를 구성하고 관리하는 과정에서 대화형 가이드를 제공합니다. 이를 통해 구현 속도를 높이고, 설정을 간소화하고, 다운스트림 애플리케이션을 지원하는 고품질 데이터를 확보할 수 있습니다.
쿼리 매개변수 및 마케팅 채널 이벤트 결과의 사용자 인터페이스

파생 필드

데이터를 즉시 변환하고 분석을 조정할 수 있는 빌트인 기능으로 시간과 리소스를 절약하세요. 원본 데이터를 손상시키지 않고 변경 사항을 적용하고, 지표 또는 차원을 재정의하고, 업로드된 데이터에서 발견된 오류를 수정하고, 데이터의 정확도를 높일 수 있습니다.

  • 온디맨드 방식의 수정. 여러 필드에서 차원 또는 지표를 새로 만들고, 필드 값의 이름을 쉽게 변경하고, 데이터 오류를 수정할 수 있습니다.
  • 규칙 빌더. 맞춤형 규칙 빌더를 사용해 데이터를 다시 작성하거나 수집하지 않고도 복잡한 데이터 변경 사항을 적용할 수 있습니다.
  • 임시 보고 조정. 마케팅 채널 보고서를 생성하고 필요에 따라 관련 메타데이터를 분류할 수 있습니다.

데이터 뷰

요구 사항과 비즈니스 질문에 따라 데이터 뷰를 쉽고 빠르게 조정하며 구체적이고 정확한 해석을 얻으세요. 기본 데이터 세트는 그대로 유지됩니다.

  • 고객 데이터 통합. Adobe Customer Journey Analytics에서 원활하게 사용할 수 있도록 Adobe Experience Platform의 데이터 소스에서 데이터를 통합할 수 있습니다. 데이터 준비 기능을 활용하여 보고서 세트 간의 스키마 차이를 조정할 수 있습니다.
  • 적응형 분석. 스키마를 그대로 유지하면서 스키마 요소의 설정을 변경할 수 있습니다.
자유 형식 표 및 콜센터 지표의 사용자 인터페이스
Customer Journey Analytics와 동기화되어 속성 전환 정보를 제공하는 데이터 웨어하우스

Adobe Experience Platform Data Mirror

새로운 데이터 미러링 기능을 활용하여 조직의 데이터 웨어하우스와 Customer Journey Analytics 간의 데이터를 원활하게 동기화하세요. 항상 가장 최신의 종합적인 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다.

  • 웨어하우스 지원. Snowflake, Google BigQuery, Databricks 등의 데이터 웨어하우스와 동기화할 수 있습니다.
  • 데이터 정확성. 데이터 웨어하우스의 모든 업데이트, 데이터 삽입, 삭제 내용을 Customer Journey Analytics와 동기화 상태로 유지할 수 있습니다.
  • 자동화 구성. 데이터를 자동으로 동기화하여 수동 업데이트나 데이터 변형을 없애고, 인적 오류가 발생할 위험을 줄이고, 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 전체 여정 파악. 오프라인 데이터와 디지털 행동 데이터를 통합하여 고객 행동, 선호도, 트렌드를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

다중 차원 열

사용자 정의 가능한 스프레드시트 형태의 표에서 정성적 데이터와 정량적 데이터를 결합하여 여러 속성을 빠르게 비교할 수 있습니다. 자유 형식 표를 읽고 관리하기 어렵게 만드는 길고 복잡한 분석이 필요하지 않습니다.

데이터 사용 제한 태그

데이터 거버넌스 툴

동의 관리, 특허받은 데이터 레이블 지정, 정책 생성, 데이터 사용 규정 시행을 위한 툴을 활용해 데이터 및 분석이 개인정보 관리 정책을 지속적으로 준수하도록 하세요.

  • 레이블 지정 및 카탈로그 생성. 데이터 레이블 지정 및 카탈로그 생성 기능과 즉시 사용 가능하고 필요에 따라 변경 가능한 템플릿을 활용해 데이터 사용 정책을 만들고 관리 및 시행할 수 있습니다.
  • 알림 및 정책. 명확한 정책과 레이블을 통해 사용자가 민감한 데이터를 활성화하지 못하도록 하고, 제품 내 사용 알림 기능을 통해 정책 위반 시도를 인지할 수 있습니다.
  • 투명성. 데이터 처리 및 모델링에 사용된 알고리즘을 통해 결과를 이해하고 신뢰할 수 있습니다.
  • 보고 활동 관리자. 시스템 보고량을 모니터링하고 관리하여 추가 조사를 위한 초과 비용을 미리 파악하고 이상치를 식별하세요.

권한

고객의 개인정보를 침해하지 않으면서 협업할 수 있도록 적격한 팀원에게 역할 기반 권한을 제공하세요.

  • 특정 권한. 사용자 및 그룹에 편집, 복제, 보기 전용 등의 권한을 부여할 수 있습니다.
  • 세분화된 액세스 제어. 개별 데이터 요소 등 사용자 및 그룹 액세스를 관리할 수 있습니다.
개인정보 관리 설정의 사용자 인터페이스와 CCPA 보고서 화면이 있는 의료 광고

데이터 유연성 및 제어에 대해 자세히 알아보기

Content as a Service v3 - Learn more about data flexibility and controls. - Friday, May 22, 2026 at 16:40

#D0F1E1

데이터 유연성 및 제어 기능 120% 활용하기

Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.

자세히 보기 | 데이터 유연성 기능에 대해 더 알아보기

FAQ

Customer Journey Analytics의 데이터 모델은 Adobe Analytics의 고정된 보고서 세트와 어떻게 다릅니까?
Customer Journey Analytics는 Adobe Experience Platform의 원시 비집계 이벤트 데이터를 저장하며, Adobe Analytics의 prop, eVar, 보고서 세트처럼 데이터 수집 시점에 변수를 고정하는 방식 대신, 보고 시점에 데이터 구조를 유연하게 재구성할 수 있습니다. 이 차이는 규모 면에서도 두드러집니다. Adobe Analytics는 약 1,100개의 데이터 피드 열로 구성된 고정 변수 목록으로 제한되는 반면, Customer Journey Analytics 데이터 보기는 보기당 수천 개의 차원과 지표를 지원하며, 고정 방식이 아닌 큐레이션 방식으로 관리됩니다.
데이터 수집 이후에도 엔지니어링 팀의 도움 없이 변경할 수 있는 항목은 무엇입니까?
데이터가 Adobe Experience Platform에 유입된 이후에도 파이프라인 재처리나 수집 코드 수정 없이 세션 정의, 속성 모델, 캘린더 설정, 차원 및 지표 이름, 파생 필드를 변경할 수 있습니다. 특히 파생 필드를 활용하면 필드 병합, 값 분할 또는 재분류, 보고 시점의 채널 데이터 조인 등의 로직을 적용할 수 있습니다. 따라서 기존 데이터에 대한 새로운 분석 과제가 생겨도 새로운 계측 프로젝트를 시작하는 대신, 새 보기나 필드를 작성하는 것만으로 대응할 수 있습니다.
Customer Journey Analytics는 데이터 거버넌스와 개인 정보 보호를 어떻게 처리합니까?
Customer Journey Analytics는 별도의 정책 레이어를 유지하는 대신, Adobe Experience Platform의 거버넌스 및 개인 정보 보호 제어를 그대로 상속합니다. 민감한 필드에는 AEP 데이터 거버넌스 레이블이 적용되어 해당 필드 기반의 지표 또는 차원 작성 시 경고를 표시하거나 차단하며, 이 레이블과 경고는 내보내기 및 API 액세스에도 동일하게 적용됩니다. 삭제 요청은 AEP 데이터 레이크 레벨에서 처리되어 Customer Journey Analytics에 자동으로 반영됩니다. 거버넌스 설정은 Experience Platform에서 한 번만 구성하면 Customer Journey Analytics에 중복 설정 없이 자동 적용됩니다.
팀이나 사용자별로 데이터 및 기능에 대한 액세스를 제어할 수 있습니까?
네, Adobe Admin Console에서 구성하는 3단계 역할 권한 모델, 즉 제품 관리자, 제품 프로필 관리자, 사용자를 통해 액세스를 제어할 수 있습니다. 관리자는 특정 데이터 보기(또는 현재 및 향후 모든 보기로의 액세스 권한 부여 — Adobe는 이 옵션을 신중하게 사용할 것을 권고합니다)와 특정 보고 도구에 대한 프로필 액세스를 설정합니다. 또한 데이터 보기 필터를 사용하면 특정 프로필의 액세스를 행 단위 하위 집합으로 제한할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 팀이 해당 지역 데이터만 조회하도록 설정할 수 있으며, 별도로 축소된 데이터 보기를 유지 관리할 필요가 없습니다.
데이터는 얼마나 최신 상태인가요? 새로운 소스를 추가하면 수동으로 파이프라인 프로젝트를 구축해야 하나요?
새로운 데이터 연결은 일반적으로 1시간 이내에 Customer Journey Analytics에서 처리되며, Adobe Experience Platform 배치 수집은 약 15분마다 실행됩니다. 대부분의 경우, 새로운 소스를 추가하더라도 수 주에 걸친 통합 작업이 필요하지 않습니다. Adobe의 최신 Data Mirror 기능은 이를 한층 더 발전시켜, 각각의 새 연결마다 수동으로 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 필요 없이 외부 시스템의 변경 사항을 실시간으로 자동 동기화합니다.