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Adobe Customer Journey Analytics 기능

데이터 유연성 및 제어

이제 더 이상 IT 부서에 의존하지 마세요. 고급 데이터 처리 작업을 할 수 있는 강력한 툴로 고객 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다. Adobe Customer Journey Analytics를 사용하면 원본 데이터를 변경하지 않고도 별도의 데이터 세트를 결합하고, 보기 방식을 조정하고, 필드를 추가하고, 데이터 오류를 즉시 수정할 수 있습니다.

Data Engineering Agent*

AI 기반 자동화로 데이터 온보딩, SQL 준비, 데이터 수집, 문제 해결 작업을 손쉽게 확장 및 간소화하세요. 더 빠르고 스마트하며 신뢰할 수 있는 방식으로 데이터를 활성화합니다.

데이터 온보딩. 자동화된 단계별 대화형 워크플로우와 지능형 추천을 통해 수 주가 걸리던 수동 온보딩, 스키마 매핑, 데이터 준비 등을 몇 시간으로 단축합니다.
자연어 SQL 준비. 대화형 프롬프트로 SQL 작업을 생성, 테스트, 실행하세요. 기본 제공되는 단계별 오류 복구, 실시간 추적은 물론, 리소스 사용량까지 투명하게 확인할 수 있습니다.
데이터 수집 및 문제 해결. 에이전트가 데이터 수집 오브젝트를 구성하고 관리하는 과정에서 대화형 가이드를 제공합니다. 이를 통해 구현 속도를 높이고, 설정을 간소화하고, 다운스트림 애플리케이션을 지원하는 고품질 데이터를 확보할 수 있습니다.

*제공 예정

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Content as a Service v3 - data-flexibility - Friday, March 27, 2026 at 12:44

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파생 필드

데이터를 즉시 변환하고 분석을 조정할 수 있는 빌트인 기능으로 시간과 리소스를 절약하세요. 원본 데이터를 손상시키지 않고 변경 사항을 적용하고, 지표 또는 차원을 재정의하고, 업로드된 데이터에서 발견된 오류를 수정하고, 데이터의 정확도를 높일 수 있습니다.

온디맨드 방식의 수정. 여러 필드에서 차원 또는 지표를 새로 만들고, 필드 값의 이름을 쉽게 변경하고, 데이터 오류를 수정할 수 있습니다.
규칙 빌더. 맞춤형 규칙 빌더를 사용해 데이터를 다시 작성하거나 수집하지 않고도 복잡한 데이터 변경 사항을 적용할 수 있습니다.
임시 보고 조정. 마케팅 채널 보고서를 생성하고 필요에 따라 관련 메타데이터를 분류할 수 있습니다.

데이터 뷰

요구 사항과 비즈니스 질문에 따라 데이터 뷰를 쉽고 빠르게 조정하며 구체적이고 정확한 해석을 얻으세요. 기본 데이터 세트는 그대로 유지됩니다.

고객 데이터 통합. Adobe Customer Journey Analytics에서 원활하게 사용할 수 있도록 Adobe Experience Platform의 데이터 소스에서 데이터를 통합할 수 있습니다. 데이터 준비 기능을 활용하여 보고서 세트 간의 스키마 차이를 조정할 수 있습니다.
적응형 분석. 스키마를 그대로 유지하면서 스키마 요소의 설정을 변경할 수 있습니다.

Customer Journey Analytics와 동기화되어 속성 전환 정보를 제공하는 데이터 웨어하우스

Adobe Experience Platform Data Mirror

새로운 데이터 미러링 기능을 활용하여 조직의 데이터 웨어하우스와 Customer Journey Analytics 간의 데이터를 원활하게 동기화하세요. 항상 가장 최신의 종합적인 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다.

웨어하우스 지원. Snowflake, Google BigQuery, Databricks 등의 데이터 웨어하우스와 동기화할 수 있습니다.
데이터 정확성. 데이터 웨어하우스의 모든 업데이트, 데이터 삽입, 삭제 내용을 Customer Journey Analytics와 동기화 상태로 유지할 수 있습니다.
자동화 구성. 데이터를 자동으로 동기화하여 수동 업데이트나 데이터 변형을 없애고, 인적 오류가 발생할 위험을 줄이고, 시간을 절약할 수 있습니다.
전체 여정 파악. 오프라인 데이터와 디지털 행동 데이터를 통합하여 고객 행동, 선호도, 트렌드를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

다중 차원 열

사용자 정의 가능한 스프레드시트 형태의 표에서 정성적 데이터와 정량적 데이터를 결합하여 여러 속성을 빠르게 비교할 수 있습니다. 자유 형식 표를 읽고 관리하기 어렵게 만드는 길고 복잡한 분석이 필요하지 않습니다.

데이터 거버넌스 툴

동의 관리, 특허받은 데이터 레이블 지정, 정책 생성, 데이터 사용 규정 시행을 위한 툴을 활용해 데이터 및 분석이 개인정보 관리 정책을 지속적으로 준수하도록 하세요.

레이블 지정 및 카탈로그 생성. 데이터 레이블 지정 및 카탈로그 생성 기능과 즉시 사용 가능하고 필요에 따라 변경 가능한 템플릿을 활용해 데이터 사용 정책을 만들고 관리 및 시행할 수 있습니다.
알림 및 정책. 명확한 정책과 레이블을 통해 사용자가 민감한 데이터를 활성화하지 못하도록 하고, 제품 내 사용 알림 기능을 통해 정책 위반 시도를 인지할 수 있습니다.
투명성. 데이터 처리 및 모델링에 사용된 알고리즘을 통해 결과를 이해하고 신뢰할 수 있습니다.
보고 활동 관리자. 시스템 보고량을 모니터링하고 관리하여 추가 조사를 위한 초과 비용을 미리 파악하고 이상치를 식별하세요.

권한

고객의 개인정보를 침해하지 않으면서 협업할 수 있도록 적격한 팀원에게 역할 기반 권한을 제공하세요.

특정 권한. 사용자 및 그룹에 편집, 복제, 보기 전용 등의 권한을 부여할 수 있습니다.
세분화된 액세스 제어. 개별 데이터 요소 등 사용자 및 그룹 액세스를 관리할 수 있습니다.