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웹과 모바일을 위한 디지털 분석

데이터를 효율적으로 수집 및 처리하고, 심층 분석 및 보고를 실행하고, 모든 대상에 행동 인사이트를 제공하여 방문자의 행동을 파악하세요.

데이터 수집 및 처리

유료 채널, 직접 소유하고 있거나 운영하는 채널 등에서 디지털 행동 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 방문자 프로파일 분석에 특화된 형식으로 변환하여 즉각적인 분석을 실행하세요.

  • 데이터 수집. 웹, 모바일, 키오스크, 스트리밍 미디어를 포함한 모든 디지털 소스에서 Adobe Experience Platform으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 데이터 뷰. 온디맨드 방식으로 후처리된 데이터의 데이터 뷰와 필드를 조정하여 질문에 대한 답변을 빠르게 얻고, 분석을 업데이트하고, 데이터 오류를 수정할 수 있습니다. 원본 데이터 세트를 변경하거나 훼손할 필요가 없습니다.
  • 데이터 거버넌스. 경고, 정책, 보관 및 기타 기능을 사용하여 민감한 데이터에 대한 액세스를 방지하고 지역 및 규정별로 스토리지를 관리할 수 있습니다.
변환 결과에 대한 AI 프롬프트 및 UI 화면을 이용하는 고객

디지털 인사이트

웹과 모바일 채널에서 대용량 데이터를 손쉽게 탐색하여 콘텐츠, 채널, 마케팅 성과를 최적화하세요. 방문자 패턴과 이상치를 찾고 마찰 지점, 전환 기여도, 충성도 높은 고객, 이탈 신호와 같은 인사이트를 파악할 수 있습니다.

  • 자동화된 인사이트. 이상치 탐지, 기여도 분석 등 AI 및 머신 러닝 서비스를 사용하여 데이터 포인트를 자동으로 처리하고, 타겟 고객 세그먼트 간의 차이를 구별하고, 이상치 발생 요인을 식별할 수 있습니다.
  • 고객 분석. 세분화 및 코호트 분석을 활용하여 공유된 특성과 행동을 기반으로 시간 경과에 따라 유사한 방문자 그룹을 탐색, 생성, 비교하고 고객 유지, 이탈, 지연 시간의 추세를 인식 및 분석할 수 있습니다.
  • 채널 분석. 방문자 플로우 및 폴아웃 영역(예: 마찰, 전환, 이탈)을 포함한 채널 분석을 통해 고객의 디지털 여정을 탐색하고 고객 전환, 저조한 참여, 다음 단계를 식별할 수 있습니다.

인사이트 전달

데이터 통합 및 공유 기능을 통해 협업하고 단일 디지털 데이터 소스를 사용하여 성과를 향상시키세요.

  • 누구나 이용할 수 있는 툴. 강력하고 유연한 캔버스를 사용하여 맞춤형 분석 프로젝트를 구축하면 초보자부터 데이터 과학자까지 조직 구성원 누구나 강력한 분석 기능을 활용해 비즈니스 관련 질문에 대한 답을 얻고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 데이터 이동성. 비즈니스 애플리케이션, 클라우드 대상, 플랫폼 전반에서 후처리된 고객 데이터를 손쉽게 전송하고 관리할 수 있습니다.
  • 분석 대시보드. 핵심 트렌드와 이벤트 인사이트를 이해하기 쉬운 자연어로 표시하는 생성형 AI를 통해 경영진과 비즈니스 이해관계자는 언제 어디서나 모든 디바이스에서 손쉽게 인사이트를 확인할 수 있습니다.

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