콘텐츠 분석(출시 예정)

심층 보고서와 시각화를 통해 채널 전반에서 크리에이티브 에셋의 성과를 측정하세요. AI 및 머신 러닝(ML) 서비스와 풍부한 콘텐츠 인사이트를 통해 고객의 참여를 유도하는 크리에이티브 트렌드와 특성을 파악하여 콘텐츠를 대규모로 최적화하고 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다.

콘텐츠 분석

Adobe Content Analytics로 방대한 양의 크리에이티브 콘텐츠 데이터를 손쉽게 평가하여 트렌드와 이상치를 식별하고, 콘텐츠 피로도를 파악하고, 최고의 성과를 내는 콘텐츠를 찾고, 콘텐츠 노출에 대한 인사이트를 확보하세요.

Adobe Experience Platform Web SDK. Adobe Experience Platform Web SDK를 사용하면 페이드 및 온드 크리에이티브 콘텐츠 데이터를 거의 실시간으로 수집할 수 있습니다. 이를 통해 Adobe 애플리케이션 전반에서 데이터 연결을 간소화하고 성과 분석을 세분화할 수 있습니다. 페이지별 에셋 노출 횟수를 확인하고 캠페인, 디바이스 및 기타 속성별로 크리에이티브 에셋에 대한 상세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
콘텐츠 데이터 뷰. 데이터 뷰를 손쉽게 조정하여 전체 고객 여정에 따라 크리에이티브 성과를 시각화할 수 있습니다. 콘텐츠 노출이 가입, 방문, 구독, 구매 등에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
요약 데이터 소스. 세분화된 크리에이티브 속성에서 요약된 콘텐츠 인사이트를 검토하여 콘텐츠의 어떤 요소(예: 색상, 테마, 감정)가 높은 성과로 이어지는지 빠르게 파악할 수 있습니다.

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AI 파생 속성

AI 및 ML이 색상, 이미지 배경, 감정, 미학, 키워드 등의 콘텐츠 속성을 자동으로 추출, 구성, 분석합니다. 이를 통해 시간과 비용을 절약하고 콘텐츠 경험을 이해할 수 있습니다.

AI 및 ML 콘텐츠 기여도 분석 서비스. ID 서비스를 사용하여 콘텐츠 소비를 고유한 고객 ID에 연결할 수 있습니다. 그러면 AI가 고유한 크리에이티브 속성과 반복적인 고객 참여를 크리에이티브 콘텐츠와 연결하여 일반적인 특성에 따라 에셋 성과를 측정합니다.
차원별 분석. 세그먼트, 채널, 캠페인, 디바이스 유형 등과 같은 고객 필터 및 데이터를 차원별로 분류하는 자유 형식 표에서 AI를 통해 파생된 속성을 포함한 여러 콘텐츠 속성을 확인할 수 있습니다.

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콘텐츠 데이터 거버넌스

Adobe Experience Platform 기반의 강력한 거버넌스 툴을 이용해 데이터 무결성을 유지하고 요구 사항을 충족하세요. 엄격한 데이터 액세스 권한과 함께 데이터 레이블 지정 및 카탈로그 생성 기능을 통해 데이터의 흐름을 효율적으로 관리하고, 콘텐츠가 전달되는 위치를 추적하고, 규정 준수를 보장할 수 있습니다.

레이블 지정 및 카탈로그 생성. 브랜드에 맞게 맞춤화할 수 있는 레이블 지정, 카탈로그 생성, 즉시 사용 가능한 템플릿으로 콘텐츠 사용 정책을 수립, 관리, 구성, 시행할 수 있습니다.
데이터 조정 및 재처리. 분류 오류, 중복, 잘못된 처리 등 콘텐츠 데이터에서 발견된 오류를 즉시 수정하여 시간을 절약하고 데이터 및 분석 무결성을 보장할 수 있습니다.
데이터 사전. 크리에이티브 콘텐츠 데이터 세트를 포함해 모니터링 및 분석 중인 특정 요소를 제대로 이해하고 추적하여 데이터 세트의 완전성과 정확성을 보장할 수 있습니다.