고객 분석

대규모 고객 행동 데이터 및 엔터프라이즈 데이터를 통합하도록 설계된 고객 분석을 통해 자사 데이터 전략을 강화하세요. Customer Journey Analytics는 채널과 디바이스 전반에 걸쳐 ID와 상호 작용을 통합하여 풍부한 시각화, 크로스채널 인사이트, 실시간 셀프서비스 보고를 통해 고객 여정을 완벽하게 파악할 수 있도록 지원합니다.

고객 데이터 수집 및 ID 연결

온라인과 오프라인에서 채널, 디바이스, 시간과 상관없이 고객 ID, 특성, 행동 데이터를 통합하고 이를 단일 프로파일에 적용하여 종합적인 고객 인사이트를 확보하세요.

데이터 수집. 최신 개방형 API를 사용하여 대규모 데이터 스트리밍 수집 및 컴퓨팅을 수행할 수 있습니다.
오프라인 데이터 통합. 기존 CRM 또는 기타 오프라인 엔터프라이즈 데이터 소스의 데이터를 통합하여 강화된 차원 분석을 실행할 수 있습니다.
그래프 기반 연결. 여러 채널과 디바이스의 ID를 하나의 개인 ID에 통합하여 최신 컨텍스트를 반영할 수 있도록 프로필을 자동으로 연결 해제하고 과거 데이터를 수정한 다음 다시 연결할 수 있습니다.

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/customer-journey-analytics/media_1c7e62f7255342c6124f70fa6b4e954f9f0c73d5b.mp4#_autoplay1 | 고객, 프로파일 정보, Google Ad 연결 설정

고객 데이터 모델

모든 고객 데이터 유형을 상세 정보 및 구조 손실 없이 자연 상태 그대로 지원하는 최신 데이터 프레임워크로 분석을 실행하세요.

혁신적인 프레임워크. 온디맨드 방식의 정교한 고객 데이터 처리를 위해 특별히 설계된 유연한 스키마와 최신 데이터 구조를 활용할 수 있습니다.
확장 가능한 구조. 높은 압축률의 데이터베이스 기술을 사용하여 로직을 작성하지 않고도 수십억 개의 행과 여러 데이터 소스에서 결과를 빠르게 검색하여 그 어떤 복잡한 데이터 쿼리도 실행할 수 있습니다.
구성 요소 분석. 이벤트 분석을 넘어 구성 요소에 대한 인사이트를 확보하세요. 하위 이벤트 세분화를 통해 단일 거래 또는 경험 내의 개별 제품 카테고리 또는 콘텐츠 에셋을 평가할 수 있습니다.
신속한 보고서 처리. 고객 데이터를 사전에 집계하고, 연결하고, 무제한 쿼리와 실시간 처리를 통해 몇 주 또는 몇 달이 걸리던 인사이트를 몇 초 만에 얻을 수 있습니다.

고객 기여도 분석 모델

캠페인, 채널, 콘텐츠 전반에서 고객 참여를 조사하여 통합 마케팅 성과를 분석하세요.

알고리즘 기여도 분석. 캠페인 또는 선택한 지표에 대한 최적의 크레딧 할당을 동적으로 지정할 수 있습니다.
규칙 기반의 기여도 분석. 사전 정의된 규칙에 따라 참여에 대한 크레딧을 할당하는 즉시 사용 가능한 모델을 이용하여 마케팅 채널이 미치는 영향을 다양한 관점에서 파악할 수 있습니다.
참여 모델. 다중 접점 기여도 분석을 통해 고객이 가장 많이 노출되는 접점을 파악하여 사이트, 앱, 기타 채널에서 전환에 중요한 요소를 파악할 수 있습니다.

https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/customer-attribution-models#customer-attribution-models | 기여도 분석 모델 데이터가 포함된 온라인 세미나 광고 | :play-medium:

Analysis Workspace

드래그 앤 드롭 방식의 간편한 캔버스를 사용하여 여러 데이터 세트와 소스에 대한 복잡한 고객 분석을 간편하게 실행하세요. SQL을 작성하지 않아도 됩니다.

액세스 가능한 인사이트. 고유한 질문에 맞게 맞춤화된 재사용 가능한 프로젝트를 구축하고 다양한 데이터 뷰를 결합해 강력한 데이터 기반의 인사이트를 공유할 수 있습니다.
강력한 툴. 자유 형식 표, 코호트, 세분화, 기여도 분석, 시각화, 컨텍스트 레이블 지정 등 여러 툴을 활용하여 데이터를 쿼리하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
속도에 중점을 둔 설계. 모든 기본 데이터의 상관 관계를 파악하여 결과를 빠르게 도출하도록 쿼리를 최적화할 수 있습니다. 몇 주에 걸쳐 수백 개의 정적 보고서를 작성하지 않고도 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

고객 여정 시각화

채널별로 고객 여정의 각 단계를 순서대로 시각화하고, 고객의 모든 행동을 컨텍스트 중심으로 파악하세요. 필요한 다음 조치를 즉시 취할 수 있습니다.

여정 캔버스. 강력하고 직관적인 여정 캔버스를 활용하여 고객 여정을 시각적으로 매핑하고 분석하세요. 여정 캔버스에 시각적 노드를 추가해 중요한 접점을 표시하고 주요 지표를 차트로 나타낼 수 있습니다.
코호트 분석. 공유된 특성을 가진 고객 그룹을 만들고 시간 경과에 따른 행동을 비교하여 고객 유지, 이탈, 지연 시간, 기타 고유한 코호트 추세를 파악하고 분석할 수 있습니다.
흐름 및 폴아웃 분석. 모든 채널에서 고객 이동을 탐색하여 진입, 이탈, 하위 흐름 활동을 확인하고, 세그먼트를 생성하여 고객 여정을 빠르게 이해할 수 있습니다.
안내형 분석. 시간 경과에 따른 사용자 확보, 기능 사용, 성과 트렌드를 보여주는 안내형 워크플로우를 통해 제품 성장, 참여도, 출시 효과를 분석하세요.
전체 집단. 참여도가 낮은 고객을 포함한 전체 고객 기반에 대한 완벽한 가시성을 확보하여 "지난주 디지털 고객 중 실제로 활동한 고객의 비율은 어떻게 됩니까?" 또는 "Gold 회원 중 방문하지 않은 고객은 몇 명입니까?"와 같은 질문에 답할 수 있습니다.