고객 분석

고객 수준 분석은 세션 또는 쿠키 기반 추적처럼 개별 세션이나 방문을 단순히 측정하는 것이 아니라, 시간의 흐름에 따라 익명 및 인증된 상호 작용을 하나의 개인 프로필로 통합합니다. Customer Journey Analytics 는 ID 결합을 통해 이를 실현합니다. 예를 들어 방문자가 11번째 방문에서 로그인하는 순간, 이전에 익명으로 기록된 10번의 페이지 조회가 해당 이메일 ID와 소급 연결됩니다. 이를 통해 디바이스나 세션 단위가 아닌, 진정한 고객 수준의 통합 보기가 가능해집니다.

Customer Journey Analytics는 두 가지 결합 방식 을 지원하며, 어떤 방식을 사용할 수 있는지는 CJA 라이선스 등급에 따라 달라집니다. 필드 기반 결합은 디바이스 ID나 이메일처럼 각 데이터 세트에 실제로 존재하는 공통 식별자를 활용해 데이터를 연결하고, 해당 식별자가 나타나는 시점을 기준으로 과거의 익명 이벤트를 재연결합니다. 반면 그래프 기반 결합은 Adobe Experience Platform ID 그래프를 활용해 ECID, 디바이스 ID, 이메일 등 다양한 ID 네임스페이스에 걸쳐 동일 사용자를 식별하므로, 모든 데이터 세트에 동일한 식별자가 스탬프되어 있지 않아도 됩니다. 단, 이 방식은 AEP 테넌트에서 활성화되어 있어야 합니다. 두 가지 방식 모두 사용 가능하다고 가정하기 전에, 먼저 Adobe 계정 팀에 문의하여 CJA 등급과 그래프 기반 결합의 활성화 여부를 반드시 확인하세요.

네, Customer Journey Analytics를 사용하면 결합된 크로스 채널 고객 데이터를 기반으로 속성 모델을 작성하고 비교할 수 있습니다. 이를 통해 전환 에 대한 기여도를 단일 라스트 터치 이벤트에만 할당하는 대신, 전환으로 이어진 여러 접점에 걸쳐 분산시킬 수 있습니다. 기반 데이터가 개인 수준의 크로스 채널 데이터이기 때문에, 단일 채널의 세션 데이터에 국한되지 않고 웹, 앱, 오프라인 접점을 하나의 보기에서 모두 아우르는 속성 모델 구성이 가능합니다.

ID 결합은 소급 적용이 가능하며 비파괴적입니다. 즉, ID가 확인되는 시점에 기존의 익명 이벤트를 해당 ID와 재연결하되, 원본 이벤트 데이터 자체는 변경하지 않습니다. 이 과정은 보고 시점에 처리되므로 Adobe Experience Platform의 소스 데이터는 그대로 유지됩니다. 또한 수집 시점의 정보에 고정되지 않고, ID 확인이 향상될수록 ID 결합을 다시 처리할 수 있습니다.

ID 결합을 적용할 모든 소스 데이터 세트에 일관된 개인 ID가 있어야 합니다. 이 ID는 모든 행에 포함되어 있어야 하고, 소스 전반에 걸쳐 동일한 형식을 사용해야 하며, 개인 식별 가능 값을 포함해서는 안 됩니다(민감한 정보는 데이터 보기에 도달하기 전에 반드시 해시 처리하세요). 또한 각 데이터 세트는 적절한 스키마를 통해 Adobe Experience Platform에 연결되어야 합니다. 개인 ID와 연결 설정이 완료되면, ID 결합과 고객 레벨 지표가 Analysis Workspace에서 자동으로 적용됩니다.