ADOBE ANALYTICS

Bénéficiez d’un analytics qui fournit des insights exploitables, et non de simples rapports prêts à l’emploi.

Adobe Analytics permet de combiner, relier et analyser des données à n’importe quel stade du parcours client. Grâce à l’analyse approfondie, au reporting polyvalent et à l’intelligence prédictive, vous disposez de toutes les informations dont vous avez besoin pour proposer de meilleures expériences client.

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Avantages d’Adobe Analytics

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Vous souhaitez intégrer davantage de sources de données à l’échelle de l’entreprise ? Avec Customer Journey Analytics, accédez au réseau d’analytics le plus complet.

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Miser sur la personnalisation

Avec les insights appropriés, proposez des expériences personnalisées à grande échelle. Adobe Analytics permet d’obtenir des insights en temps réel pour rechercher les vues les plus complètes et les plus exploitables afin d’aider vos clients.

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Gartner

Gartner classe Adobe parmi les leaders dans le Gartner® Magic Quadrant™ sur les plateformes de gestion de l’expérience digitale pour la sixième année consécutive.

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PARFAITE COMPLÉMENTARITÉ

Adobe Analytics + Adobe Target

Intégrez vos outils d’analytics, d’expérimentation et de personnalisation de façon à pouvoir utiliser vos données Adobe Analytics comme source fiable et unique pour les tests A/B, les stratégies de personnalisation et vos autres activités de ciblage.

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Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

Qu’est-ce que l’analytics de données ?
https://business.adobe.com/blog/basics/define-data-analyticsL’analytics de données désigne le processus consistant à examiner de gros volumes de données quantitatives et qualitatives. Il est utile pour les entreprises qui veulent comprendre et anticiper les tendances commerciales. Si vous réussissez à dégager ces tendances à l’avance, vous pourrez en tirer des insights exploitables et pertinents qui vous permettront de prendre des décisions avisées.
Qu’est-ce que la visualisation des données ?
La visualisation des données désigne la pratique qui consiste à représenter les données de manière graphique afin de faciliter l’identification des tendances, des éléments répétitifs et des valeurs aberrantes au sein de ces données.
Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?
Souvent appliquée à la clientèle professionnelle, l’analyse prédictive est une méthode d’analyse des données qui vise à anticiper des comportements futurs. Elle s’appuie sur des outils comme le machine learning et la modélisation statistique pour produire des résultats. L’analyse prédictive permet d’obtenir des résultats exploitables à partir de gros volumes de données dont la gestion et l’interprétation peuvent être complexes.
Qu’entend-on par Big Data ?
L’expression Big Data désigne les grands ensembles de données difficiles à traiter ou à analyser avec des solutions traditionnelles, notamment en raison de leur volume, de leur diversité ou de leur vélocité. L’avantage de ces données est qu’elles permettent de créer de meilleures expériences client à l’aide d’applications spécialisées.
Qu’est-ce que la détection des anomalies ?
La détection des anomalies est un processus qui utilise la modélisation statistique et le machine learning pour détecter automatiquement des anomalies imprévues dans vos données. Cette fonctionnalité analyse des volumes considérables de données pour identifier immédiatement les éléments influant sur l'activité.