CAS D’USAGE DE L’ANALYTICS DIGITAL DES EXPÉRIENCES WEB ET MOBILES

En quoi l’analyse de l’efficacité d’un site web dans digital analytics diffère-t-elle des rapports d’un outil d’analyse basique ?

Digital analytics mesure l’efficacité d’un site web dans Analysis Workspace, où vous construisez vous-même l’analyse au lieu de consulter des rapports figés. Vous pouvez segmenter les visiteurs, retracer leurs parcours avec Flow, repérer les abandons avec Fallout et suivre leur fidélisation à l’aide de tableaux de cohortes, le tout à partir des données comportementales de vos sites et applications. Les outils basiques se limitent souvent aux tableaux de bord prédéfinis et au nombre de pages vues. Si vous devez également évaluer l’efficacité sur les points de contact hors ligne et cross-canal, cela relève d’Adobe Customer Journey Analytics ; pour le site web et l’application eux-mêmes, l’analytics digital est l’outil de référence.

Que puis-je réellement mesurer sur l’efficacité d’un site web avec digital analytics ?

Cet outil mesure la façon dont les visiteurs naviguent sur le site et dans l’application, ainsi que les points de conversion ou d’abandon, à partir des métriques que vous définissez. Concrètement, vous pouvez observer :

• les pages, écrans et contenus qui convertissent, par segment ;
• les points d’abandon dans le funnel (Fallout) ;
• les chemins empruntés par les visiteurs avant et après une action clé (Flow) ;
• le taux de retour et de rétention des cohortes dans le temps ;
• les variations inattendues des métriques clés (détection des anomalies).

En définissant vous-même les segments et les métriques, vous mesurez l’efficacité par rapport à vos objectifs et non à un modèle générique.

Est-il possible d’analyser l’efficacité d’un site web par segment d’audience, sur ordinateur et mobile ?

Oui. La segmentation avancée vous permet de comparer les résultats des audiences que vous définissez selon leur comportement, leur source d’acquisition, leur appareil, leur zone géographique ou leurs habitudes de conversion. Vous pouvez ainsi voir ce qui fonctionne pour chaque groupe, au-delà des résultats moyens de l’ensemble des visiteurs. Avec l’analytics mobile et applicatif, vous pouvez analyser ensemble les comportements sur le web et dans les applications, et suivre l’activité d’un même visiteur sur ordinateur et sur mobile plutôt que de l’étudier séparément.

Comment détecter et corriger rapidement ce qui nuit aux performances d’un site web ?

Les équipes diagnostiquent les points de friction dans un seul projet Analysis Workspace en combinant Fallout pour repérer les abandons, Flow pour visualiser les chemins d’accès et de sortie, et la détection des anomalies pour signaler les changements inattendus avant qu’ils ne s’aggravent. Comme l’analyse est en libre-service et visuelle, l’analyste peut passer du symptôme à la cause probable sans attendre une demande de données. Pour les prévisions prospectives et la modélisation prédictive avancée cross-canal, ces fonctionnalités relèvent du portefeuille CX Analytics d’Adobe, notamment Customer Journey Analytics.

Quelles conditions sont nécessaires pour analyser l’efficacité d’un site web avec digital analytics ?

Pour démarrer, vous devez avoir la collecte de données Adobe Analytics déployée sur votre site et votre application, via les SDK web et mobile d’Experience Platform ou AppMeasurement, et disposer d’un accès à Analysis Workspace. Une fois les données en circulation, l’analyse de performance devient entièrement en libre-service : les analystes créent des segments, des funnels et des chemins d’accès sans solliciter l’équipe technique pour chaque question. La plupart des équipes débutent avec un ou deux parcours de conversion à forte valeur, puis élargissent progressivement leur périmètre d’analyse.