L’analytics digital mesure l’efficacité d’un site web dans Analysis Workspace, où vous construisez vous-même l’analyse au lieu de consulter des rapports figés. Vous segmentez les visiteurs, tracez les chemins avec Flow, identifiez les abandons avec Fallout et suivez la rétention grâce aux tableaux de cohortes, le tout à partir de vos propres données comportementales web et applicatives. Les outils basiques se limitent souvent aux tableaux de bord prédéfinis et aux comptages de pages vues. Si vous devez également évaluer l’efficacité sur les points de contact hors ligne et cross-canal, cela relève d’Adobe Customer Journey Analytics ; pour le site web et l’application eux-mêmes, l’analytics digital est l’outil de référence.
Cet outil mesure la façon dont les visiteurs naviguent sur le site et dans l’application, ainsi que les points de conversion ou d’abandon, à partir des métriques que vous définissez. Concrètement, vous pouvez observer :
- les pages, écrans et contenus qui convertissent, par segment ;
- les points d’abandon dans le funnel (Fallout) ;
- les chemins empruntés par les visiteurs avant et après une action clé (Flow) ;
- le taux de retour et de rétention des cohortes dans le temps ;
- les variations inattendues des métriques clés (détection des anomalies).
En définissant vous-même les segments et les métriques, vous mesurez l’efficacité par rapport à vos objectifs et non à un modèle générique.
Oui. La segmentation avancée vous permet de comparer l’efficacité pour toute audience que vous définissez — par comportement, source d’acquisition, appareil, zone géographique ou schéma de conversion — afin d’identifier ce qui fonctionne pour chaque groupe plutôt que pour le visiteur moyen.
L’analytics mobile et applicatif regroupe les comportements web et applicatifs dans une même analyse, de sorte que l’activité d’un visiteur sur desktop et mobile est mesurée ensemble, sans cloisonnement.
Les équipes diagnostiquent les points de friction dans un seul projet Analysis Workspace en combinant Fallout pour repérer les abandons, Flow pour visualiser les chemins d’accès et de sortie, et la détection des anomalies pour signaler les changements inattendus avant qu’ils ne s’aggravent. Comme l’analyse est en libre-service et visuelle, l’analyste peut passer du symptôme à la cause probable sans attendre une demande de données. Pour les prévisions prospectives et la modélisation prédictive avancée cross-canal, ces fonctionnalités relèvent du portefeuille CX Analytics d’Adobe, notamment
Customer Journey Analytics.
Pour démarrer, vous devez avoir
la collecte de données Adobe Analytics déployée sur votre site et votre application, via les SDK web et mobile d’Experience Platform ou AppMeasurement, et disposer d’un accès à Analysis Workspace. Une fois les données en circulation, l’analyse de performance devient entièrement en libre-service : les analystes créent des segments, des funnels et des chemins d’accès sans solliciter l’équipe technique pour chaque question. La plupart des équipes débutent avec un ou deux parcours de conversion à forte valeur, puis élargissent progressivement leur périmètre d’analyse.