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
数据驱动的洞察推动大规模的一对一个性化
Adobe Customer Journey Analytics 可帮助您利用所有客户数据点构建高价值的受众区段,确保您能够以最相关的体验定位正确的人员。
立即将洞察转化为目标受众
为了提供最大价值,应将分析结果应用到行动系统中。在 Customer Journey Analytics 中,这意味着可使用受众分析和发布功能,根据一段时间内的特征和行为来分析并定义丰富的受众。然后,您可以立即共享这些受众,以便在 Adobe Real-time Customer Data Platform 和 Adobe Journey Optimizer 中用于激活。此外,Customer Journey Analytics 还能按受众摄取营销活动的结果,以便进一步优化,从而随着时间的推移提高相关性和个性化程度。
借助基于图形的整合理解各个客户的需求
受众区段的质量取决于用来填充信息的客户档案。为构建最准确的客户视图,您需要跨设备和渠道确保捕捉发生过的每一次互动和行为。Customer Journey Analytics 中基于图形的拼接可整合在多个数据集中发现的所有客户标识,并将其分配给单个用户档案,以便随时间的推移更准确地了解每个人的互动情况。这可确保您的受众区段包含最相关、最准确的客户群体。
持续优化受众及其历程体验
为了改善营销,您需要持续评估自己的受众区段,并了解客户或潜在客户在其历程中的区段变化情况。借助我们的受众分析功能,您可以利用 AI 和机器学习 (ML) 分析区段的行为和效果出色的活动,以根据转化率和流失率等关键 KPI,衡量对于最终用户和受众的效果。依靠这些历程洞察,您可以继续构建高价值的区段,并改进效果不佳的区段。