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Adobe Customer Journey Analytics 功能
数据灵活性
通过工具和功能让用户无需经历漫长的 IT 周期即可执行高级数据处理任务，从而提高客户数据分析的效率。借助 Customer Journey Analytics，营销人员可以即时合并单独的数据集、调整视图、添加字段并修复数据错误，而无需更改原始数据，从而得出有意义的洞察。
派生字段
强大的内置功能可用于即时转换数据并调整分析，从而节省时间和资源。执行更改、重新定义量度或维度、修复上传数据中发现的错误，并立即提高数据准确性（无论是追溯过去还是面向未来），而不会损害原始数据。
- 按需元素修改。 通过多个字段创建新的维度或量度，并轻松重命名字段值或修复错误数据。
- 规则构建器。 使用可自定义规则生成器来应用复杂的数据更改，而无需重写和重新摄取数据。
- 临时报告调整。 根据需要构建营销渠道报告并对相关元数据进行分类。
数据视图
使分析师能够根据其需求和业务问题快速轻松地调整数据视图，以进行特定而精确的解读，同时保留基础数据集。
- 统一的客户数据。 统一来自 Adobe Experience Platform 数据源的数据，以便在 Customer Journey Analytics 中无缝使用。利用数据准备功能协调报告包之间的架构差异。
- 适应性分析。 更改架构元素设置，而不更改架构本身。
绑定维度
通过精确的归因提高分析和报告的准确性，确保将操作或搜索词、折扣码等元素应用于相关的转化，即使客户在完成操作前转向了其他产品或渠道，也不受影响。
- 维度存储。 存储初始点击之外的维度值。
- 详细分析。 在对象数组内有选择地进行维度归因以得出详细分析，而不会影响整个事件。
Adobe Experience Platform Data Mirror（开发中）
利用全新的数据镜像功能，实现企业数据仓库与 Customer Journey Analytics 之间的无缝数据同步，从而获取更加及时和全面的客户数据。
- 数据仓库支持。 与 Snowflake、Google BigQuery 和 Databricks 等数据仓库进行同步。
- 数据准确性。 使 Customer Journey Analytics 与您的数据仓库保持同步，包括任何更新、数据插入或删除操作。
- 自动化配置。 通过自动同步数据省去手动更新或数据转换工作，降低人为错误风险并节省时间。
- 完整的历程可见性。 将线下数据与数字行为数据整合，以全面了解客户行为、偏好和趋势。
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利用先进的数据灵活性，获得无与伦比的客户洞察。
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Adobe Customer Journey Analytics 可整合事件和用户档案数据，并允许您实时调整以提高准确性。
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2024-11-12
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运动鞋广告和绑定维度选项。
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