Adobe Customer Journey Analytics 使用案例

識別和理解促成轉化的特定行為

運用客戶歷程的深入分析來提升整個客戶體驗，精確找出在跨通道和裝置中最佳化互動的特定機會。

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發現最優的客戶歷程路徑，以改善每位客戶的體驗

Customer Journey Analytics 提供了一個涵蓋所有通道並貫穿每項互動始末的客戶歷程全方位視圖，揭示出可供最佳化的關鍵領域，進而促進轉化率的提升。

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瞭解線上線下推動轉化的通道和行銷活動

為了找出最終推動轉化的因素，您需要瞭解每個行銷活動、通道和內容（包括線下體驗）中的客戶互動情況。Customer Journey Analytics 中的客戶歸因模型可讓您分析跨多個通道的歸因情況，從而深入瞭解複雜客戶歷程中的每個接觸點。藉助多種多樣的歸因功能，您可以更好地量化行銷活動的影響力，準確評估行銷接觸點的價值，並根據轉化目標來評估行銷活動表現。

瞭解客戶轉化和不轉化的原因

除了探討行銷策略所帶來的成效外，您亦需洞悉客戶在不同裝置與通道間的瀏覽習慣，這樣有助於您發掘出影響轉化率的體驗短板。Customer Journey Analytics 所提供的客戶歷程視覺化功能，為您呈現了一個既全面又有條理的客戶歷程概況，讓您能精確捕捉到特定環節中的最佳化契機。藉由同類群組分析，您可跨時段對比不同客戶群體，洞察轉化趨勢；而流失分析則可揭示哪些區段及接觸點未能成功促成轉化。最終，流程分析將揭露網站與應用程式中使用者完成轉化的關鍵領域。這些工具不僅讓您能直觀地看到客戶歷程的每一步驟，更能揭示出那些造成阻礙的路徑所在。

更快速地最佳化轉化漏斗

為了對您的銷售漏斗進行有效的更新，您需要迅速獲取分析。Customer Journey Analytics 中衍生的欄位可用於即時組織數據並調整分析，無論是追溯過去還是面向未來，都能立即實施更新並修正錯誤，而且這一切都不會對任何原始數據造成損害。這可讓您迅速瞭解客戶的行為和偏好，從而制定出更具針對性的轉化策略。

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