मार्केटिंग एनालिटिक्स चैनल्स से संबंधित नहीं है. यह जर्नीज़ से संबंधित है.

साथ चलने वाला डेटा एक साथ बना रहता है.

आइए हम सीधी बात से शुरू करें. पिछले दस सालों में डिजिटल मार्केटिंग में बहुत बदलाव आया है. और आपके ब्रांड से इंटरैक्ट होने के लिए कस्टमर जिन चैनल्स का इस्तेमाल करते हैं, उनकी लगातार बढ़ती सूची उस पूरे बदलाव का पोस्टर चाइल्ड है. जो पहले सिर्फ वेब, CRM और शायद कॉल सेंटर या पारंपरिक साधन हुआ करते थे, उनमें अब मोबाइल फोन और इंटरनेट ऑफ थिंग्स से लेकर TV, वॉयस असिस्टेंट्स और कनेक्टेड कारें तक सब कुछ शामिल है. और सूची हर दिन बढ़ती जाती है.

आप इन चैनल्स को अलग-अलग रूप से मापने के लिए हालाँकि अलग-अलग सॉल्यूशन्स को एक साथ जोड़ सकते हैं लेकिन जब आप कस्टमर जर्नी को समग्र रूप से समझने की कोशिश कर रहे हों, तब यह अलग-थलग अप्रोच उतनी मददगार नहीं है. उन सभी चैनल्स से डेटा लेना चैनल और मार्केटिंग एनालिटिक्स का लक्ष्य है ताकि अहम, रियल-टाइम कस्टमर इनसाइट्स को डिलीवर करने के लिए इसे एक साथ लाया जा सके.

लेकिन अलग-अलग चैनल्स के समूह से डेटा कैप्चर कर लेना भर ही काफ़ी नहीं है, चाहे आप उस डेटा को कारगर रूप से इंटीग्रेट कर सकते हों. आप डेटा के लगातार बढ़ते प्रवाह को तेज़ी से और एफ़िशिएंट रूप से एक्सेस और एनालाइज़ करने में समर्थ होने चाहिए. और आपको यह पक्का करना होगा कि आपकी पूरी कंपनी में जिन लोगों को इसकी ज़रूरत है, वे भी ऐसा कर सकें.

अन्य शब्दों में, यह आपके द्वारा मापे जा सकने वाले चैनलों से संबंधित नहीं है. यह उन जर्नीज़ से संबंधित है जिन्हें आप बना सकते हैं.

Adobe मदद कर सकता है.

Adobe Analytics के साथ, आपकी इनसाइट्स खास चैनल्स तक सीमित नहीं है. आप — ऑनलाइन और ऑफलाइन — करीब-करीब हर सोर्स से डेटा कलेक्‍ट और प्रोसेस करते हैं जिससे आपको अपने कस्टमर्स की पूरी तस्वीर मिल सके और आप पूरी जर्नी के दौरान उनके बिहैवियर्स को एनालाइज़ कर सकें. अपने मार्केटिंग खर्च को बेहतर ढंग से डायरेक्ट करने के लिए आप कस्टमर एट्रिब्यूशन, एनॉमली डिटेक्शन और कोहोर्ट एनालिसिस के ज़रिए ROI को साबित कर सकते हैं. और मशीन लर्निंग और ऑटोमेटेड टूल्स से, आपके पास ऐसे इनसाइट्स होंगे जिन्हें विज़ुअलाइज़, एनालाइज़, शेयर करना और जिन पर पल भर में काम करना आसान है.

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