Una gestione dei dati efficace è il tuo vantaggio competitivo
Scopri come l’IA influenza la gestione dei dati, quali sono i costi di un utilizzo inefficace dei dati e quali funzionalità i tuoi team dovrebbero mettere al primo posto.
Adobe Real-Time Customer Data Platform: trasforma la gestione dei dati nel tuo vantaggio competitivo
Esplora le tendenze attuali nella gestione dei dati, i costi di pratiche inefficaci e come una customer data platform (CDP) e profili cliente unificati possano creare un vantaggio concreto per la tua azienda.
La gestione dei dati oggi
Secondo il report Forrester commissionato da Adobe, Come migliorare il ROI della Personalization su larga scala nell’era dell’IA, il 40% dei consumatori desidera contenuti personalizzati e il 54% degli acquirenti B2B se li aspetta al momento dell’acquisto. Le aziende devono dare priorità alla raccolta e all’unificazione dei dati per ricavarne Insight più profondi e immediatamente utilizzabili. Inoltre, stando al nostro report 2025 AI and Digital Trends, la Personalization su larga scala rimane più un’aspirazione che una realtà per la maggior parte delle organizzazioni: il 71% dei consumatori si aspetta che i brand anticipino le proprie esigenze con offerte su misura, ma solo il 34% dei brand è in grado di farlo.
Solo quando i brand hanno accesso a questi Insight possono offrire esperienze che risuonano con i clienti a livello personale e soddisfano le loro aspettative.
Questa guida analizza in modo approfondito come una gestione efficace dei dati possa conferire alle imprese un vantaggio competitivo reale. Esploreremo le tendenze attuali, i costi di un utilizzo inefficace dei dati e le funzionalità su cui i team dovrebbero concentrarsi, con l’obiettivo di aiutare le organizzazioni a perfezionare la propria strategia e scegliere gli strumenti più adatti alle loro esigenze specifiche.
Il ruolo chiave dell’IA nella gestione dei dati
Una solida strategia di gestione dei dati non serve solo a restare al passo — è ciò che permette di guardare avanti con sicurezza.
L’IA generativa sta rivoluzionando l’approccio delle aziende alla gestione dei dati e alla personalizzazione. Semplifica in modo significativo l’elaborazione di grandi volumi di segnali utili a costruire segmenti di clienti più intelligenti e a personalizzare i contenuti di marketing, mettendo i professionisti del settore nelle condizioni di prendere decisioni più rapide e consapevoli.
Sebbene le aziende adottino approcci diversi all’IA generativa, la maggior parte delle organizzazioni utilizza questa tecnologia per affrontare aree di interesse prioritarie, come la personalizzazione dei contenuti di marketing e il miglioramento delle esperienze digitali nelle fasi iniziali del percorso d’acquisto. Secondo il nostro report State of Customer Experience in an AI-Driven World, si stima che il 20% delle ricerche organiche verrà condotto tramite LLM. In totale, il 67% delle organizzazioni ha ridefinito le proprie strategie di keyword e creato nuovi contenuti per adattarsi alla ricerca basata su LLM. Inoltre, il 67% delle organizzazioni si concentra sui segnali E-E-A-T, il 60% ottimizza per le query conversazionali e il 58% ha potenziato la profondità e la competenza dei contenuti.
I brand devono ora creare contenuti nativi per l’IA che rispondano direttamente alle domande degli utenti e rafforzino i segnali di fiducia attraverso una paternità chiara, un branding coerente e strumenti di analisi in grado di monitorare la scoperta conversazionale.
I progressi dell’IA nella gestione dei dati stanno cambiando in modo profondo il modo in cui le aziende gestiscono le proprie informazioni. L’intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni a ottenere maggior valore dai dati automatizzando le attività, migliorando la precisione e fornendo insight preziosi. Man mano che la fiducia e le aspettative dei consumatori crescono di pari passo con le capacità dell’IA, i brand devono saper sfruttare questo potenziale per superare le aspettative future della clientela.
L’IA generativa svolge un ruolo sempre più centrale nel supportare le aziende a navigare e valorizzare i dati in modo più efficace per il processo decisionale strategico e può contribuire a:
Raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati in modo più rapido ed efficiente. Quando le aziende riescono a ottenere insight da dati unificati con maggiore velocità, possono prendere decisioni più consapevoli nei momenti più significativi per i propri clienti.
Identificare pattern e tendenze nei dati che sfuggirebbero all’analisi umana. Le aziende possono così scoprire nuove opportunità, anticipare i rischi e decidere con maggiore efficacia come allocare le risorse a disposizione.
Automatizzare attività ripetitive, come la pulizia e l’integrazione dei dati. In questo modo il personale è libero di concentrarsi su attività a maggior valore strategico, come l’analisi dei dati e il processo decisionale.
Governance dei dati e privacy sono fondamentali
Utilizzare i dati per offrire esperienze rilevanti e significative è il modo più efficace per costruire la fiducia dei clienti, ma le aziende devono farlo in modo responsabile. Nel rapporto Forrester , emerge che gli acquirenti sono cauti nel condividere i propri dati: il 57% dei consumatori e il 50% degli acquirenti B2B preferisce mantenere l’anonimato in tutte le interazioni. Tuttavia, sono disposti a partecipare a uno scambio di valore. Le organizzazioni devono quindi dare priorità a interazioni ad alto valore e reciproche: il 43% dei consumatori condividerebbe informazioni personali in cambio di consigli su prodotti specifici e il 46% degli acquirenti B2B lo farebbe per esperienze a valore aggiunto, rispetto a solo il 23% disposto a condividerle per annunci pertinenti.
La chiave per costruire la fiducia risiede nel dare priorità a privacy, sicurezza e governance nelle attività di gestione dei dati e di attivazione. Le aziende devono implementare una governance dei dati rigorosa e solide misure di tutela della privacy, offrendo ai clienti la possibilità di comprendere le preferenze di consenso e di applicarle in tutti i punti di contatto. Gestendo i dati del cliente in modo sicuro, le aziende possono anche ridurre le risorse dedicate alla manutenzione di dati duplicati o di scarsa qualità e sfruttare invece dati di alta qualità attraverso canali più accessibili.
La gestione dei dati in tempo reale è indispensabile
Il “tempo reale” non può essere solo un’espressione di tendenza: deve diventare una strategia e una capacità concreta di gestione dei dati. Ciò che rende indispensabile la gestione dei dati in tempo reale è la capacità di comprendere immediatamente le risposte dei clienti e di individuare quali canali e messaggi risultino più efficaci in ogni momento.
La gestione dei dati in tempo reale non si limita alla raccolta di informazioni: riguarda anche la capacità di trasformare gli insight in azioni immediate. Questo approccio consente alle aziende di offrire contenuti ed esperienze non solo significativi, ma anche tempestivi, rafforzando la fidelizzazione e incrementando i ricavi.
Identificare clienti e segmenti di pubblico
Ottimizza le decisioni su prezzi, strategie di marketing e sviluppo di prodotto.
Coinvolgere i clienti nel momento giusto
Offri esperienze cliente più personalizzate e pertinenti, come consigli di prodotto basati sulla cronologia di navigazione o assistenza in tempo reale quando necessario.
Rispondere alle esigenze dei clienti
Rispondi con maggiore rapidità alla domanda dei clienti, identificando e rifornendo i prodotti più venduti oppure applicando sconti su quelli con minori performance di vendita.
La democratizzazione dei dati è essenziale per l’efficienza
Storicamente, l’accesso ai dati era riservato a team o persone specifici, in genere chi ricopriva ruoli IT o di Analytics. Oggi le aziende riconoscono che, per favorire una vera innovazione e crescita, ogni componente dei team marketing, vendite o assistenza clienti deve disporre delle informazioni necessarie per prendere decisioni consapevoli.
Secondo il nostro report AI and Digital Trends 2025, sebbene le organizzazioni stiano aumentando gli investimenti in Dati del Cliente e Analytics, persistono ostacoli significativi. Solo il 14% dei professionisti dichiara di riuscire a offrire esperienze digitali eccezionali, capaci di sorprendere e fidelizzare i clienti.
Le decisioni sui clienti spesso richiedono tempi rapidi: avere dati difficili da raggiungere genera inefficienze organizzative e opportunità mancate. La democratizzazione dei dati deve colmare il divario di conoscenza e garantire che tutti coloro che contribuiscono a creare esperienze per i clienti abbiano gli Insight necessari per avere successo.
Democratizzare i dati, però, va oltre il semplice accesso: significa renderli comprensibili a tutti. L’integrazione delle funzionalità di Adobe Customer Journey Analytics e dell'AI Assistant contribuisce in modo significativo a fornire Insight personalizzati e operativi, abilitando l’analisi autonoma dei Dati del Cliente senza richiedere competenze tecniche approfondite né il supporto diretto di specialisti. I moderni strumenti di gestione dei dati e di visualizzazione trasformano i dati grezzi in grafici chiari e Insight concretamente utilizzabili, rendendo le informazioni accessibili e davvero fruibili da tutti.
Coca-Cola coinvolge miliardi di persone grazie ai dati in tempo reale
The Coca-Cola Company vanta un portafoglio di oltre 250 brand. Anziché promuovere gli stessi prodotti a tutti, l’azienda ha scelto di offrire a ogni consumatore le bevande più adatte ai suoi gusti. Grazie alla gestione dei dati in tempo reale, oggi è in grado di fornire contenuti personalizzati a miliardi di persone in tutto il mondo.
I risultati parlano chiaro:
tasso di apertura per le email con premi personalizzati
incremento del tasso di clic grazie alla personalizzazione
«I consumatori di Coca-Cola interagiscono con noi ovunque. Scansionano QR code ed esplorano contenuti online mentre acquistano le loro bevande preferite nei negozi. La capacità di raccogliere tutte le informazioni sui consumatori — in tempo reale — è fondamentale per coinvolgere miliardi di persone in tutto il mondo.»
Keith Bartig
Senior Director of Precision Marketing Technologies, The Coca-Cola Company
Il passaggio ai dati di prima parte
I cookie di terze parti sono stati a lungo utilizzati per tracciare gli utenti su siti diversi e raccogliere dati sul loro comportamento di navigazione, impiegati per finalità come la pubblicità mirata, la personalizzazione dei siti web e la misurazione del pubblico.
Tuttavia, browser e dispositivi bloccano sempre più spesso i cookie di terze parti per tutelare la privacy, rendendo più difficile per le aziende tracciare gli utenti anonimi e raccogliere dati sulla loro navigazione.
La metà dei potenziali clienti è oggi fuori dalla portata delle aziende che si affidano prevalentemente ai cookie di terze parti, che rappresentano ancora il 49% dei responsabili marketing e CX.
Le aziende devono ora puntare sui dati di prima parte. Adottare questa strategia non solo consente di offrire esperienze su misura per le preferenze dei clienti, ma apre anche la strada all’integrazione di identificatori più affidabili, come le partnership su dati di seconda parte. Combinando dati di prima e seconda parte, le aziende ottengono una visione più completa dei propri clienti, con ricadute positive su coinvolgimento e tassi di conversione.
La collaborazione sui dati è fondamentale per valorizzare i dati di prima parte
La collaborazione sui dati aiuta le aziende a superare i limiti legati all’utilizzo dei cookie di terze parti. Sfruttando i dati di prima parte di un’altra organizzazione — ovvero i dati di seconda parte — è possibile acquisire una conoscenza approfondita delle esigenze e delle preferenze dei clienti, sviluppare Prodotti e Servizi più mirati e creare esperienze capaci di generare un reale coinvolgimento.
Adobe Real-Time CDP Collaboration porta questo concetto a un livello superiore: un’applicazione data room no-code, progettata per tutelare la privacy, che consente di scoprire, attivare e misurare le attività pubblicitarie mettendo la privacy dei clienti al centro. Semplifica la collaborazione pubblicitaria tra esperti di marketing ed editori, eliminando la dipendenza dai cookie di terze parti. Con Real-Time CDP Collaboration, le aziende possono identificare i segmenti di pubblico più preziosi per una pianificazione delle campagne più efficace e lavorare in modo coordinato per lanciare campagne di impatto su più canali e publisher premium.
Scopri di più su Adobe Real-Time CDP Collaboration
Le organizzazioni che ignorano questo approccio collaborativo perdono insight e strategie di grande valore, frutto di un patrimonio di dati più ricco e completo. Sebbene i vantaggi siano considerevoli, la collaborazione sui dati deve avvenire nel rispetto della privacy e della normativa vigente.
dei responsabili marketing e CX dichiara di fare ancora largo uso di cookie di terze parti.
Virgin Atlantic vola alto con Adobe
Virgin Atlantic è sinonimo di un’esperienza di viaggio straordinaria, ma la sua tecnologia di marketing era frammentata e poco reattiva, rendendo difficile offrire ai clienti le esperienze personalizzate e in tempo reale che si aspettavano.
L’azienda aveva bisogno di unificare i dati dei clienti, automatizzare i percorsi e garantire offerte coerenti e pertinenti in ogni punto di contatto, dal sito web alle lounge aeroportuali. Grazie all’integrazione delle soluzioni Adobe Experience Cloud, tra cui una customer data platform (CDP) integrata, Virgin Atlantic ha ottenuto una visione unica e unificata di ciascun cliente. Questo ha permesso di passare da un marketing reattivo a una personalizzazione predittiva, automatizzando percorsi capaci di anticipare le esigenze dei clienti, come l’invio di un’offerta di upgrade o di un pacchetto destinazione altamente rilevante.
I risultati parlano chiaro:
riduzione del time-to-market per le nuove campagne
incremento del fatturato grazie a messaggi push e in-app personalizzati
aumento delle conversioni raggiungendo i clienti giusti con il messaggio giusto al momento giusto
«Utilizziamo i dati per automatizzare i percorsi e garantire che ogni cliente riceva offerte pertinenti, appropriate e tempestive: l’offerta giusta alla persona giusta al momento giusto. Stiamo già raccogliendo i frutti di una visione unificata del cliente.»
Michelle Brown
Head of Digital Technology, Virgin Atlantic
L’importanza di investire nei dati
Una checklist per le funzionalità di gestione dei dati
Investire in tecnologie con solide funzionalità di gestione dei dati consente ai team di ottenere gli insight giusti in modo rapido ed efficace.
Considera queste funzionalità nella valutazione delle tecnologie di gestione dei dati:
Governance dei dati
Look for strumenti di governance affidabili che favoriscano la fiducia e la fidelizzazione dei clienti, garantiscano l’integrità dei dati e la conformità normativa, e consentano un accesso appropriato ai team di tutta l’organizzazione.
Democratizzazione dei dati
Una strategia di gestione dei dati coerente genera efficienza e supporta decisioni consapevoli. Scegli strumenti che favoriscano l’accesso universale, la condivisione semplice e la collaborazione, per un approccio basato sui dati fluido e integrato.
Funzionalità in tempo reale
L’elaborazione dei dati in tempo reale e gli insight immediatamente utilizzabili sono ormai indispensabili. Verifica che gli strumenti e le tecnologie scelti siano in grado di gestire i dati in tempo reale, così da cogliere ogni opportunità nel momento in cui si presenta.
Integrazioni
Gli strumenti di gestione dei dati devono integrarsi senza difficoltà con i sistemi esistenti, per garantire un flusso di lavoro fluido ed esperienze cliente coerenti su tutti i canali. La flessibilità offerta dalle funzionalità di integrazione native e non native assicura che la piattaforma rimanga adattabile e rilevante man mano che il tuo stack tecnologico evolve.
Funzionalità self-service
Offri ai team la massima autonomia scegliendo tecnologie con funzionalità self-service per estrarre insight, generare report o svolgere altre attività senza dipendere dai team IT.
Strumenti avanzati per la gestione del pubblico
Strumenti completi per la segmentazione del mercato e il targeting preciso del pubblico aiutano a ottenere risultati concreti. Invece di gestire i pubblici in modo frammentato su piattaforme diverse, i team possono creare nuovi segmenti a livello centralizzato, acquisire quelli già esistenti da altre piattaforme e gestirli in modo condiviso tra i team.
IA e machine learning
Da funzionalità accessoria a pilastro delle operazioni aziendali, l’IA è oggi un elemento di differenziazione competitiva fondamentale, in grado di massimizzare i risultati e rendere scalabile la creazione di esperienze personalizzate. I team di marketing possono migliorare la segmentazione grazie a punteggi di propensione predittivi basati sull’IA, insight contestuali sui clienti e funzionalità di grande valore come il lead scoring predittivo.
Collaborazione su dati
Da strategia opzionale a componente imprescindibile della crescita aziendale e dell’efficacia del marketing, la collaborazione sui dati è un elemento chiave per costruire strategie di marketing mirate, senza ricorrere ai cookie di terze parti. I nostri strumenti offrono un approccio rispettoso della privacy per ricavare insight sui pubblici sovrapposti e arricchire le esperienze dei clienti con contenuti contestuali e rilevanti.
Fai il primo passo
Quando si parla di gestione dei dati, gli strumenti e le strategie adottati oggi definiranno il successo dell’organizzazione nel tempo. In qualità di leader del settore, Adobe non si limita a credere nelle capacità descritte in questa guida: le considera il modello per il futuro, tanto da aprire la strada con soluzioni innovative che incorporano queste tendenze e capacità essenziali.
Adobe Real-Time Customer Data Platform ti aiuta ad affrontare le sfide legate ai dati con efficacia, mantenendoti all’avanguardia nel settore. Scopri come acquisire nuovi clienti, arricchire le esperienze nelle fasi avanzate del funnel e ottimizzare il targeting del pubblico utilizzando dati di terze parti con identificatori duraturi e strumenti di collaborazione su dati di seconda parte.
Fonti
2025 AI and Digital Trends Report, Adobe, 2025.
Adobe Study: Brands Make Progress Weaning Off Third-Party Cookies, Yet Feel Less Prepared Than Ever for a World Without Them, Adobe, luglio 2024.
How to Improve the ROI of Personalization at Scale in the Era of AI, Forrester e Adobe, maggio 2025.
The Ongoing Evolution of Customer Experience, Adobe, 2025.
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