경험 시스템
Adobe의 디지털 경험 EVP 겸 GM인 Brad Rencher가 Adobe Summit 2018에서 경험 시스템에 대해 설명합니다.
고객 데이터 통합, 탁월한 경험의 기본
수많은 고객 데이터가 고객 데이터가 서로 다른 시스템에 저장되어 있으면 데이터 관리가 어려울 뿐 아니라 고객을 실질적으로 파악할 수 없습니다. Adobe Experience Platform 통합 프로파일과 한곳에서 액세스할 수 있는 통합 프로파일을 활용하여 고객의 기대에 부응하는 개인화된 경험을 제공하십시오.
이점
심층적인 고객 파악
행동 데이터, 트랜잭션 데이터, 재무 데이터, 운영 데이터를 전체 프로파일로 통합하여 고객 행동과 특성을 파악할 수 있습니다.
개인화 향상
Adobe Experience Cloud와 다른 마케팅 솔루션의 프로파일에 액세스하고, 해당 프로파일을 사용하여 정확한 타이밍에 고객에게 최적화된 경험을 제공할 수 있습니다.
모든 데이터를 세부적으로 활용
데이터를 통합하여 방대한 고객 행동 데이터를 수집하고, 해당 데이터를 제한 없이 퍼스트파티 및 서드파티 데이터 소스에 수준별로 할당할 수 있습니다.
최신 상태 유지
실시간 데이터를 가져올 수 있으므로, 프로파일을 항상 최신 상태로 유지하고 실질적인 인사이트를 도출할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform Data Science Workspace는 현재 베타 버전이며, 2019년부터 정식으로 제공됩니다.
"콘텐츠, 미디어 및 마케팅을 위한 통합 솔루션"
Adobe Experience Cloud는 The Forrester Wave™: 엔터프라이즈 마케팅 소프트웨어 제품군(EMSS), 2018년 1분기에서 리더로 선정되었습니다. Adobe가 디지털 인텔리전스, 콘텐츠 처리 및 인공 지능 부문에서 경쟁업체와 차별화한 방법을 보고서에서 살펴보십시오.
데이터 통합
데이터 투명성
데이터는 통합 프로파일을 생성하는 데 중요한 기반이 됩니다. CRM, 퍼스트파티, 서드파티, e커머스, 오프라인, 충성도, 행동, 웹, 이메일, 소셜 상호 작용 등 다양한 엔터프라이즈 리포지토리의 데이터를 수집한 다음, 해당 데이터를 정리하여 엔터프라이즈 데이터 모델을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
Edge에서 공통 데이터에 액세스하여 실시간 액세스뿐만 아니라 Edge에서 간단한 계산 기능과 데이터 사용이 가능합니다.
Edge 데이터에 액세스한 다음 모든 데이터를 리포지토리에 통합할 수 있습니다.
실시간 데이터 통합 및 업데이트를 지원하여 데이터와 인사이트를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
CRUD용 API 및 SDK와 고급 쿼리 기능을 사용할 수 있습니다.
ETL(추출, 변형, 로드) 기술을 사용하여 데이터 통합을 활성화할 수 있습니다.
액세스 및 활성화
결정론적 알고리즘과 확률적 알고리즘을 사용하여 모든 데이터의 개별 ID를 일치시켜 중앙 고객 프로파일을 생성할 수 있습니다.
신원 확인된 데이터 에셋을 다양한 활용 사례의 요구를 충족하도록 고안된 중앙 프로파일 저장소에 로드할 수 있습니다.
실시간 세분화를 통해 행동 데이터가 포함된 이벤트 스트리밍을 활성화하여 지연을 최소화하고 지역별로 세그먼트를 배포할 수 있습니다.
개인화와 광고 플랫폼을 통해 얻은 데이터와 세그먼트를 행동으로 옮길 수 있습니다. 어디에서나 일관된 고객 프로파일을 확인할 수 있습니다.
Adobe Analytics의 세그먼트를 캠페인 세그먼트로 전환하여 캠페인 생성 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
Adobe Analytics와 Adobe Campaign의 데이터를 사용하여 모바일 경험을 개인화할 수 있습니다.
고객 행동과 지능적 의사 결정을 바탕으로 경험을 신속하게 전달할 수 있습니다.
Real-Time Customer Profile을 통해 사용 중인 서드파티 솔루션과 연결할 수 있습니다.
구축, 저장, 세분화, 실행
중앙 고객 프로파일은 해당 프로파일에 담긴 풍부한 데이터를 바탕으로 행동을 취할 때 비로소 그 유용성이 입증됩니다. Real-Time Customer Profile을 사용하면 ID 확인, 고객 프로파일 저장, 고객 세분화를 수행할 수 있을 뿐 아니라 데이터를 통한 인사이트 확보 및 데이터 기반의 개인화를 구축할 수 있습니다.
