DIGITAL ANALYTICS
Digital Analytics para web e dispositivos móveis.
Como parte do Adobe CX Analytics, o Digital Analytics examina o comportamento dos visitantes em propriedades digitais, coletando e processando dados, realizando análises e relatórios detalhados, e oferecendo insights comportamentais para qualquer destino.
Tudo o que você precisa para análise web digital e móvel.
Colete, processe e relate dados comportamentais na web e em dispositivos móveis em grande escala, com insights viabilizados por IA integrados.
Coleta e processamento de dados
Colete dados comportamentais digitais em tempo real dos seus canais pagos e dos canais próprios e operados, e converta-os em um formato personalizado pronto para análise rápida, ilimitada e instantânea do perfil do visitante.
- Coleta de dados. Importe dados para a Adobe Experience Platform de qualquer fonte digital, incluindo web, dispositivos móveis, quiosques ou mídia de streaming.
- Visualizações de dados. Ajuste as visualizações de dados e os campos de dados pós-processados sob demanda para ter respostas a perguntas, atualizar análises e corrigir erros de dados, de maneira instantânea e sem modificar ou comprometer o conjunto de dados original.
- Governança de dados. Use alertas, políticas, residência e outros recursos para impedir o acesso a dados confidenciais e gerenciar o armazenamento por geografia e regulamentações.
Insights digitais
Melhore o desempenho de conteúdo, canal e marketing explorando grandes volumes de dados de web e dispositivos móveis com facilidade. Identifique padrões de visitantes, detecte anomalias e descubra insights como pontos de atrito, direcionadores de conversão e sinais de fidelidade ou churn.
- Insights automatizados. Use serviços de IA e aprendizado de máquina, como detecção de anomalias e análise de contribuição, para processar automaticamente pontos de dados, distinguir diferenças entre segmentos de público-alvo e identificar fatores que contribuem para as anomalias.
- Análise de público-alvo. Utilize a segmentação e a análise de coorte para identificar, formar e comparar grupos de visitantes ao longo do tempo, com base em características, traços e comportamentos em comum, além de identificar e avaliar as principais tendências de retenção, churn e latência.
- Análise de canais. Aproveite as análises de canais, incluindo fluxo de visitantes e áreas de abandono (como atrito, conversão e bifurcações) para descobrir a jornada digital exata pela qual os clientes circulam e identificar a conversão, a perda de engajamento e as próximas etapas do cliente.
Entrega de insights
As integrações de dados e os recursos de compartilhamento possibilitam que as equipes colaborem e utilizem uma só fonte de dados digitais enriquecidos, aprimorando os resultados para os clientes.
- Ferramentas fáceis de usar. Crie projetos de análise personalizados utilizando uma interface robusta e flexível, que permite que equipes de toda a organização, de iniciantes a cientistas de dados, aproveitem o poder da análise para responder a perguntas de negócios e tomar decisões informadas.
- Mobilidade de dados. Transfira e operacionalize dados de clientes pós-processados de maneira simples entre seus aplicativos de negócios, destinos em nuvem e plataformas.
- Análise de canais. Aproveite as análises de canais, incluindo fluxo de visitantes e áreas de abandono (como atrito, conversão e bifurcações) para descobrir a jornada digital exata pela qual os clientes circulam e identificar a conversão, a perda de engajamento e as próximas etapas do cliente.
- Tela de jornada. Visualize facilmente jornadas complexas do cliente em uma tela poderosa e intuitiva, usando nós visuais para mapear pontos de entrada, caminhos e abandono, enquanto rastreia pontos de contato e métricas essenciais.
Ajudar marcas impulsiona o impacto nos negócios.
Content as a Service v3 - digital analytics for web and mobile - Tuesday, May 19, 2026 at 11:48
Saiba mais sobre o digital analytics para web e dispositivos móveis.
Content as a Service v3 - digital analytics for web and mobile - Thursday, October 16, 2025 at 13:42
Saiba como usar recursos do digital analytics para web e dispositivos móveis.
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Saiba mais | Saiba mais sobre como usar digital analytics para web e dispositivos móveis
Perguntas frequentes sobre digital analytics.
O que é o digital analytics?
Como o Adobe Analytics oferece uma visão completa da análise do seu site?
O Adobe Analytics foi desenvolvido para unificar todos os dados de análise do seu site (desde interações na web e em dispositivos móveis até interações com o produto) em uma única fonte de verdade. Em vez de gerenciar ferramentas separadas, sua equipe conta com uma plataforma onde as análises de todos os canais são combinadas, preparadas e prontas para gerar ações.
- Análise unificada de sites na web, aplicativo e produto
- Painéis em tempo real com métricas personalizadas
- A detecção de anomalias viabilizada por IA sinaliza mudanças instantaneamente
O que o Adobe Analytics captura além da análise padrão de rastreamento web?
O Adobe Analytics amplia a análise de rastreamento web para além das visualizações de página. Você pode monitorar a profundidade de rolagem, o engajamento com vídeos, o abandono de formulários, cliques na página e qualquer evento personalizado relevante para o seu negócio. Isso confere à sua análise de rastreamento na web a profundidade necessária para otimizar cada etapa da jornada do usuário.
- Eventos personalizados para qualquer interação do usuário
- Rastreamento de vídeo e mídia integrado
- Links de saída, downloads e eventos de formulário prontos para uso
Quais ferramentas de rastreamento de visitantes do site o Adobe Analytics oferece para entender as jornadas dos usuários?
O Adobe Analytics inclui um conjunto de ferramentas de rastreamento de visitantes de sites, como visualização de fluxo, análise de abandono e tabelas de coorte, projetadas para mostrar como os visitantes navegam pelo seu site e em que pontos eles o abandonam. Essas ferramentas permitem rastrear a jornada completa de qualquer segmento de público, desde o primeiro contato até a conversão, sem escrever código.
- Diagramas de fluxo para análise de caminho
- Funis de abandono para otimização de conversão
- Tabelas de coorte para análise de retenção