Comparação do Adobe Analytics com outras soluções de análise
Por que os recursos de análise são importantes
A Adobe reconhece que uma plataforma de análise de marketing deve ser um sistema central de informações, desenvolvido para ampliar o valor de todo um conjunto de ferramentas de marketing. Também entende que cada organização está em um estágio diferente de maturidade analítica e precisa de recursos e níveis de sofisticação exclusivos.
Muitas corporações começam com ferramentas básicas de análise, mas, à medida que a complexidade dos negócios aumenta, suas limitações se tornam um obstáculo. A falta de recursos para ver uma jornada unificada do cliente ou ativar insights de modo contínuo pode impedir o crescimento e reduzir a agilidade competitiva de uma empresa. Em última análise, organizações ambiciosas e orientadas por dados exigem uma solução que possa evoluir com elas.
A seleção de uma nova plataforma de análise exige uma pesquisa meticulosa. Cada recurso deve ser cuidadosamente levado em consideração para garantir que a solução escolhida possa realmente transformar dados em um ativo estratégico.
Comparação dos recursos do Adobe Analytics
- Em geral, coletam dados de um número limitado de fontes, principalmente de interações na web ou em aplicativos, o que pode criar silos de dados.
- Recorrem frequentemente à amostragem de dados, especialmente em versões gratuitas ou básicas, o que significa que apenas uma parte dos dados é visível e, portanto, insights cruciais podem não ser exibidos ou o comportamento do usuário pode ser representado incorretamente.
- Podem ter dificuldade em unificar dados distintos em perfis coesos de clientes, o que faz com que a compreensão da jornada do cliente seja fragmentada.
- Coletam dados de praticamente qualquer canal, incluindo web, aplicativos móveis, email, redes sociais, centrais de atendimento, interações em lojas, assistentes de voz, áudio, dispositivos IoT e até fontes offline, para uma visão verdadeiramente integral.
- Fornece acesso a 100% dos dados, completos e sem amostragem. Isso garante que a análise seja baseada no cenário completo, levando a insights mais precisos e decisões confiantes.
- Centraliza e normaliza os dados no nível do cliente, criando perfis ricos e unificados que potencializam um entendimento mais profundo e a personalização em todos os pontos de contato.
- Utiliza a compilação com base em gráficos para melhorar as visualizações das jornadas do cliente, unindo conjuntos de dados com diferentes identificadores sem a necessidade de empregar o processo complexo de extrair, transformar e carregar (ETL) os dados, o que melhora a resolução de identidades.
- Dependem de painéis estáticos e relatórios predefinidos difíceis de personalizar, o que torna a exploração profunda de dados complicada e
demorada. - Criam gargalos e atrasam insights porque exigem, muitas vezes, habilidades especializadas (como conhecimento em SQL ou ciência de dados), inclusive para análises ad-hoc fundamentais.
- Criam gargalos e atrasam insights porque exigem, muitas vezes, habilidades especializadas (como conhecimento em SQL ou ciência de dados), inclusive para análises ad-hoc fundamentais. Podem oferecer ferramentas de visualização, mas elas costumam carecer de verdadeiros recursos de análise de forma livre, o que limita a capacidade de responder a perguntas complementares em tempo real.
- Proporciona aos usuários o Analysis Workspace, uma tela totalmente interativa e flexível, desenvolvida para analistas avançados, mas compreensível para profissionais de marketing. Permite que as equipes arrastem, soltem e segmentem dados dinamicamente para conseguir insights de maneira imediata.
- Permite que os próprios usuários façam análises precisas. Profissionais de marketing e usuários empresariais podem facilmente explorar dados, criar relatórios personalizados e encontrar respostas para suas perguntas sem depender de equipes de dados dedicadas. Desse modo, os analistas podem se dedicar a tarefas mais estratégicas.
- Oferece recursos de visualização robustos e intuitivos
- integrados a ferramentas analíticas profundas. Isso permite aos usuários criar visualizações atraentes, aplicar segmentos complexos e fazer análises dimensionais para entender o “porquê” dos resultados.
- Além de recursos como campos derivados para funções matemáticas, de próximo/anterior, de resumo e de desduplicação em visualizações de dados, também fornece um sumário para projetos do Workspace a fim de garantir que a navegação e a análise sejam fáceis.
- Oferecem recursos limitados de ciência de dados. Essa limitação faz com que a maioria dos usuários tenha dificuldade em entender, confiar ou agir com base em recomendações orientadas por IA.
- Podem precisar de cientistas de dados dedicados para operar e interpretar recursos de IA e aprendizado de máquina. Isso limita sua aplicação prática nas decisões diárias de marketing.
- Normalmente, não são capazes de aplicar IA para analisar dados provenientes de todos os canais de marketing, o que tem como resultado uma imagem incompleta para a modelagem preditiva.
- Incorpora a IA diretamente no fluxo de trabalho de análise para oferecer muito mais do que apenas relatórios básicos, bem como detectar oportunidades ocultas e antecipar as necessidades dos clientes.
- Fornece IA explicável. Entenda o “porquê” dos insights e das recomendações da IA para gerar confiança e permitir a personalização dos modelos à medida que a empresa cresce.
- Permite que perguntas feitas por meio de linguagem natural sejam respondidas com base em documentação ao contar com o Assistente de IA do Adobe Customer Journey Analytics. Isso simplifica ainda mais o acesso a insights.
- As integrações com outros sistemas de marketing e negócios dessas soluções são complicadas, limitadas ou inexistentes, o que dificulta ou impossibilita utilizar os insights para tomar decisões adequadas.
- Costumam exigir que as exportações e importações de dados para compartilhamento de insights ou ativação de públicos-alvo sejam feitas de maneira manual, causando atrasos e possíveis erros.
- Podem prender os usuários em suas plataformas ou redes de publicidade limitadas se nenhum tipo de ação for oferecido a tais usuários, o que limita o alcance e a flexibilidade do marketing.
- Integra-se perfeitamente com produtos da Adobe Experience Cloud como Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign e Adobe Journey Optimizer, permitindo a ativação instantânea de insights e a personalização de experiências.
- Oferece APIs robustas e conectores pré-criados para integração bidirecional com uma ampla gama de soluções de terceiros. Desse modo, os insights são utilizados facilmente nos canais e no momento adequados.
- Automatiza ações com base nos insights encontrados, aciona mensagens personalizadas, otimiza campanhas e oferece a experiência certa no momento ideal, em todos os pontos de contato, sem intervenção manual.
Motivos para as organizações escolherem o Adobe Analytics
As corporações escolhem o Adobe Analytics para oferecer:
- Insights da jornada do cliente para melhorar a experiência do usuário.
- IA que potencializa insights automatizados e modelagem avançada.
- Estrutura para empresas que precisam monitorar grandes volumes de dados.
Insights da jornada do cliente para melhorar a experiência do usuário
O Adobe Analytics permite às organizações ir muito além das métricas superficiais e facilita uma compreensão profunda das intrincadas jornadas multicanal do cliente. Atingir esse objetivo é possível graças ao fornecimento consistente de dados granulares, não baseados em amostragens, de todos os pontos de contato concebíveis. Essa visão abrangente e unificada é indispensável para atribuir conversões com precisão, por meio da identificação dos caminhos mais eficazes para aquisição e retenção de clientes. Embora algumas plataformas sejam conhecidas por seus recursos de atribuição multicanal, o Adobe Analytics normalmente oferece maior profundidade e personalização para necessidades corporativas complexas.
As integrações da Adobe Experience Cloud com o Adobe Analytics podem ajudar as organizações a entender os clientes de modo mais profundo. Os insights obtidos a partir dos dados dos clientes no Adobe Analytics podem informar e acionar, de maneira direta e muitas vezes automática, ações em outras soluções da Adobe. A integração do Query Service da Adobe Experience Platform permite que as equipes conectem fontes de dados do Adobe Analytics a ferramentas de business intelligence (BI). Por exemplo, um segmento recém-identificado de clientes de alto valor pode ser imediatamente alvo de ofertas personalizadas por meio do Adobe Target, ou uma campanha pode ser ajustada dinamicamente no Adobe Campaign com base nos dados de desempenho em tempo real do Analytics. Esse processo cria um sistema de ciclo fechado no qual os dados informam a ação, cujos resultados alimentam os modelos analíticos. Isso fomenta um ciclo contínuo de otimização e melhora as experiências do cliente em tempo real. A capacidade de integrar de modo transparente a análise de dados à experiência do cliente permite uma mudança fundamental: deixar para trás os relatórios passivos e empregar o gerenciamento ativo da experiência, baseado em dados.
Insights automatizados e modelagem avançada viabilizados por IA.
Tanto os clientes atuais quanto os novos podem usar o Adobe Customer Journey Analytics para identificar atribuições algorítmicas, detectar anomalias inesperadas nas taxas de conversão ou entender como as interações com os clientes impulsionam os resultados dos negócios por meio da integração com o Adobe Journey Optimizer.
O Adobe Data Insights Agent oferece recursos de IA que permitem que os clientes atuais do Adobe Analytics e do Customer Journey Analytics entendam seu público-alvo de modo mais profundo. O Data Insights Agent utiliza uma interface de IA conversacional que permite aos usuários identificar facilmente recomendações estratégicas que ajudam a impulsionar os resultados de negócios esperados.
Estrutura para empresas que precisam monitorar grandes volumes de dados.
As corporações costumam gerenciar grandes volumes de dados, diversos portfólios de marcas, pegadas operacionais globais e regras de negócios complexas. O Adobe Analytics fornece recursos abrangentes de governança de dados que garantem a qualidade, a segurança e a conformidade dos dados com os regulamentos de privacidade relevantes. A arquitetura do Adobe Analytics foi projetada para oferecer grande escalabilidade e confiabilidade inabalável, muitas vezes respaldada por acordos de nível de serviço abrangentes, conforme esperado pelos clientes corporativos. Essa capacidade de lidar com a complexidade e a escalabilidade é uma característica típica de uma solução corporativa e é o que a diferencia de ferramentas mais adequadas para empresas menores.
Faça cada decisão valer a pena com o Adobe Analytics
O Adobe Analytics se destaca por fornecer uma base de dados abrangente, recursos de IA robustos e fáceis de usar, ferramentas de análise flexíveis e profundas, além de caminhos de ativação contínuos que ajudam as corporações a entender seus clientes, antecipar suas necessidades e oferecer experiências superiores.
Escolher o parceiro de análise certo é uma decisão estratégica importante que influencia diretamente a capacidade de uma organização de converter dados brutos em um ativo de alto valor. O Adobe Analytics foi desenvolvido para capacitar as empresas a tomar decisões orientadas por dados a fim de obterem resultados mensuráveis por meio da otimização contínua.
Descubra como o Adobe Analytics pode ajudar sua organização a obter insights mais profundos da jornada do cliente e alcançar metas de negócios exclusivas.
Veja o Adobe Analytics em ação solicitando uma demonstração ou assista ao vídeo agora.