Comparação do Adobe CX Analytics com outras soluções de análise.
Por que os recursos de análise são importantes
A Adobe reconhece que uma plataforma de análise de marketing deve ser um sistema central de informações, desenvolvido para ampliar o valor de todo um conjunto de ferramentas de marketing. Também entende que cada organização está em um estágio diferente de maturidade analítica e precisa de recursos e níveis de sofisticação exclusivos.
Muitas corporações começam com ferramentas básicas de análise, mas, à medida que a complexidade dos negócios aumenta, suas limitações se tornam um obstáculo. A falta de recursos para ver uma jornada unificada do cliente ou ativar insights de modo contínuo pode impedir o crescimento e reduzir a agilidade competitiva de uma empresa. Em última análise, organizações ambiciosas e orientadas por dados exigem uma solução que possa evoluir com elas.
A seleção de uma nova plataforma de análise exige uma pesquisa meticulosa. Cada recurso deve ser cuidadosamente levado em consideração para garantir que a solução escolhida possa realmente transformar dados em um ativo estratégico.
Comparação dos recursos do Adobe CX Analytics.
- Em geral, coletam dados de um número limitado de fontes, principalmente de interações na web ou em aplicativos, o que pode criar silos de dados.
- Recorrem frequentemente à amostragem de dados, especialmente em versões gratuitas ou básicas, o que significa que apenas uma parte dos dados é visível e, portanto, insights cruciais podem não ser exibidos ou o comportamento do usuário pode ser representado incorretamente.
- Podem ter dificuldade em unificar dados distintos em perfis coesos de clientes, o que faz com que a compreensão da jornada do cliente seja fragmentada.
- Coletam dados de praticamente qualquer canal, incluindo web, aplicativos móveis, email, redes sociais, centrais de atendimento, interações em lojas, assistentes de voz, áudio, dispositivos IoT e até fontes offline, para uma visão verdadeiramente integral.
- Fornece acesso a 100% dos dados, completos e sem amostragem. Isso garante que a análise seja baseada no cenário completo, levando a insights mais precisos e decisões confiantes.
- Centraliza e normaliza os dados no nível do cliente, criando perfis ricos e unificados que potencializam um entendimento mais profundo e a personalização em todos os pontos de contato.
- Utiliza a compilação com base em gráficos para melhorar as visualizações das jornadas do cliente, unindo conjuntos de dados com diferentes identificadores sem a necessidade de empregar o processo complexo de extrair, transformar e carregar (ETL) os dados, o que melhora a resolução de identidades.
- Dependem de painéis estáticos e relatórios predefinidos difíceis de personalizar, o que torna a exploração profunda dos dados mais complicada e demorada.
- Criam gargalos e atrasam insights porque exigem, muitas vezes, habilidades especializadas (como conhecimento em SQL ou ciência de dados), inclusive para análises ad-hoc fundamentais.
- Criam gargalos e atrasam insights porque exigem, muitas vezes, habilidades especializadas (como conhecimento em SQL ou ciência de dados), inclusive para análises ad-hoc fundamentais. Podem oferecer ferramentas de visualização, mas elas costumam carecer de verdadeiros recursos de análise de forma livre, o que limita a capacidade de responder a perguntas complementares em tempo real.
- Proporciona aos usuários o Analysis Workspace, uma tela totalmente interativa e flexível, desenvolvida para analistas avançados, mas compreensível para profissionais de marketing. Permite que as equipes arrastem, soltem e segmentem dados dinamicamente para conseguir insights de maneira imediata.
- Permite que os próprios usuários façam análises precisas. Profissionais de marketing e usuários empresariais podem facilmente explorar dados, criar relatórios personalizados e encontrar respostas para suas perguntas sem depender de equipes de dados dedicadas. Desse modo, os analistas podem se dedicar a tarefas mais estratégicas.
- Oferece recursos de visualização robustos e intuitivos
- integrados a ferramentas analíticas profundas. Isso permite aos usuários criar visualizações atraentes, aplicar segmentos complexos e fazer análises dimensionais para entender o “porquê” dos resultados.
- Além de recursos como campos derivados para funções matemáticas, de próximo/anterior, de resumo e de desduplicação em visualizações de dados, também fornece um sumário para projetos do Workspace a fim de garantir que a navegação e a análise sejam fáceis.
- Oferecem recursos limitados de ciência de dados. Essa limitação faz com que a maioria dos usuários tenha dificuldade em entender, confiar ou agir com base em recomendações orientadas por IA.
- Podem precisar de cientistas de dados dedicados para operar e interpretar recursos de IA e aprendizado de máquina. Isso limita sua aplicação prática nas decisões diárias de marketing.
- Normalmente, não são capazes de aplicar IA para analisar dados provenientes de todos os canais de marketing, o que tem como resultado uma imagem incompleta para a modelagem preditiva.
- Incorpora a IA diretamente no fluxo de trabalho de análise para oferecer muito mais do que apenas relatórios básicos, bem como detectar oportunidades ocultas e antecipar as necessidades dos clientes.
- Fornece IA explicável. Entenda o “porquê” dos insights e das recomendações da IA para gerar confiança e permitir a personalização dos modelos à medida que a empresa cresce.
- Permite que perguntas feitas por meio de linguagem natural sejam respondidas com base em documentação ao contar com o Assistente de IA do Adobe Customer Journey Analytics. Isso simplifica ainda mais o acesso a insights.
- As integrações com outros sistemas de marketing e negócios dessas soluções são complicadas, limitadas ou inexistentes, o que dificulta ou impossibilita utilizar os insights para tomar decisões adequadas.
- Costumam exigir que as exportações e importações de dados para compartilhamento de insights ou ativação de públicos-alvo sejam feitas de maneira manual, causando atrasos e possíveis erros.
- Podem prender os usuários em suas plataformas ou redes de publicidade limitadas se nenhum tipo de ação for oferecido a tais usuários, o que limita o alcance e a flexibilidade do marketing.
- Integra-se perfeitamente com produtos Adobe CX Enterprise como Experience Manager, Target, Campaign e Journey Optimizer, permitindo ativação instantânea de insights e personalização de experiências.
- Oferece APIs robustas e conectores pré-criados para integração bidirecional com uma ampla gama de soluções de terceiros. Desse modo, os insights são utilizados facilmente nos canais e no momento adequados.
- Automatiza ações com base nos insights encontrados, aciona mensagens personalizadas, otimiza campanhas e oferece a experiência certa no momento ideal, em todos os pontos de contato, sem intervenção manual.
Por que as organizações preferem o Adobe CX Analytics.
As corporações escolhem o Adobe CX Analytics para oferecer:
- Insights da jornada do cliente para melhorar a experiência do usuário
- IA que potencializa insights automatizados e modelagem avançada.
- Estrutura para empresas que precisam monitorar grandes volumes de dados.
Insights da jornada do cliente para melhorar a experiência do usuário.
O Adobe CX Analytics permite que as organizações não fiquem limitadas a métricas superficiais e facilita uma compreensão profunda de jornadas complexas multicanais do cliente. Isso é possível graças à entrega consistente de dados granulares e não amostrados de todos os pontos de contato possíveis. Essa visão abrangente e unificada é indispensável para atribuir conversões com precisão, identificando os caminhos mais eficazes para conquista e retenção de clientes. Embora algumas plataformas sejam conhecidas por suas capacidades de atribuição multicanal, o Adobe CX Analytics costuma oferecer maior profundidade e personalização para necessidades empresariais complexas.
As integrações do Adobe CX Enterprise com o Adobe CX Analytics podem ajudar as organizações a ter uma compreensão mais profunda de seus clientes. Os insights obtidos dos dados dos clientes no Adobe CX Analytics podem informar e desencadear ações diretamente em outras soluções Adobe, em geral, de modo automático. A integração com a Experience Platform Query Service permite que as equipes conectem fontes de dados do Adobe CX Analytics a ferramentas de Business Intelligence. Por exemplo, um segmento recém-identificado de clientes de alto valor pode receber imediatamente ofertas personalizadas por meio do Adobe Target, ou uma campanha pode ser ajustada dinamicamente no Adobe Campaign com base em dados de desempenho em tempo real de um produto Adobe CX Analytics. Isso cria um sistema de ciclo fechado onde os dados orientam ações e os resultados dessas ações retornam aos modelos analíticos, impulsionando um ciclo contínuo de otimização e melhorando as experiências do cliente em tempo real. Essa capacidade de conectar perfeitamente análise à entrega de experiências facilita uma mudança fundamental de relatórios passivos para gerenciamento ativo e orientado por dados da experiência do cliente.
Insights automatizados e modelagem avançada viabilizados por IA.
Tanto os clientes atuais quanto os novos podem usar o Adobe Customer Journey Analytics para identificar atribuições algorítmicas, detectar anomalias inesperadas nas taxas de conversão ou entender como as interações com os clientes impulsionam os resultados dos negócios por meio da integração com o Adobe Journey Optimizer.
O Data Insights Agent oferece recursos de IA que permitem aos clientes atuais de análise digital (Analytics) e Customer Journey Analytics ter uma compreensão mais detalhada do seu público-alvo. O Data Insights Agent utiliza uma interface de IA conversacional que permite aos usuários identificar facilmente recomendações estratégicas que ajudam a impulsionar os resultados de negócios esperados.
Estrutura para empresas que precisam monitorar grandes volumes de dados.
As corporações costumam gerenciar grandes volumes de dados, portfólios diversificados de marcas, operações globais e regras de negócios complexas. O Adobe CX Analytics oferece recursos abrangentes de governança de dados, garantindo qualidade, segurança e conformidade com regulamentações relevantes de privacidade. A arquitetura do Adobe CX Analytics é projetada para oferecer alta escalabilidade e confiabilidade inabalável, frequentemente respaldada por acordos de nível de serviço abrangentes que clientes corporativos esperam. Essa capacidade de lidar com complexidade e escala é uma marca registrada de uma solução de nível corporativo, diferenciando-a de ferramentas que podem funcionar adequadamente para empresas menores.
Transforme cada decisão em resultado com o Adobe CX Analytics.
O Adobe CX Analytics se destaca ao oferecer uma base de dados abrangente, recursos de IA poderosos e acessíveis, ferramentas de análise flexíveis e aprofundadas e caminhos de ativação integrados que ajudam as empresas a compreender os clientes, antecipar suas necessidades e proporcionar experiências superiores.
Escolher o parceiro certo para análise é uma decisão estratégica importante que influencia diretamente a capacidade da organização de converter dados brutos em ativos de alto valor. O Adobe CX Analytics foi desenvolvido para capacitar as empresas a tomar decisões baseadas em dados para otimização contínua que entrega resultados mensuráveis.
Descubra como o Adobe CX Analytics pode ajudar sua organização a obter insights mais profundos da jornada do cliente e alcançar objetivos únicos de negócios.
Veja o Adobe CX Analytics em ação solicitando uma demonstração ou assista a um vídeo agora.