ADOBE DIGITAL ANALYTICS PARA WEB E DISPOSITIVOS MÓVEIS: CASO DE USO
Compreenda a eficácia de suas experiências na web e em dispositivos móveis com insights baseados em dados.
Tenha insights sobre quais páginas da web, telas de dispositivos móveis, conteúdo e recursos do site estão se destacando e onde suas experiências estão abaixo do esperado, tudo segmentado por cliente.
Otimize as propriedades para web e dispositivos móveis com análise digital.
A análise digital para web e dispositivos móveis ajuda profissionais de marketing a compreender melhor o engajamento e os pontos de conversão de usuários e público-alvo, oferecendo uma visão completa do desempenho de cada área do site.
Entenda o engajamento do usuário.
Não se limite ao rastreamento de métricas comuns como visualizações de página, saídas, tempo no site e taxa de rejeição para avaliar como os visitantes estão interagindo com o conteúdo do site. A análise digital permite ver os caminhos dos clientes, as fontes de tráfego, a eficácia do conteúdo e o engajamento com vídeos para fornecer insights mais profundos sobre como os usuários encontram e interagem com suas experiências na web. Com uma análise digital mais abrangente, é possível avaliar o impacto de sites na web e em dispositivos móveis e identificar áreas para melhoria e otimização. Também é possível atribuir o conteúdo da página que gera o engajamento de maior qualidade.
Encontre visitantes e clientes de alta qualidade.
Use recursos avançados de segmentação para entender como diferentes públicos-alvo se comportam no seu site. A análise digital permite descobrir os grupos com melhor desempenho com base no comportamento deles e mapear fatores de conversão que contribuem para resultados bem-sucedidos para os negócios. Os insights sobre públicos-alvo também podem ser usados para otimizar experiências na web e em dispositivos móveis para públicos de menor desempenho, melhorando suas experiências e fazendo-os avançar em direção à conversão.
A eficiência do conteúdo do LADPSS aumentou em 68% na primeira semana.
A Adobe rastreou as respostas de vários públicos-alvo ao conteúdo ao vivo usando análise digital.
Saiba mais | Saiba mais sobre o estudo de caso do Adobe Summit 2023
Acompanhe conversões e eficiência de canais.
Meça a eficácia das campanhas de marketing rastreando conversões e identificando as táticas e canais com melhores resultados. A análise digital oferece um conjunto abrangente de ferramentas e relatórios para ajudar você a compreender melhor onde, quando e por que os visitantes estão fazendo a conversão no seu site, incluindo funis personalizados e definição de caminho com vários nós, além de relatórios de atribuição.
Otimize por meio de análise preditiva.
Use aprendizado de máquina e análise preditiva para identificar anomalias, encontrar eventos causais e fazer previsões de tendências futuras e comportamento dos usuários que permitem otimizar o site. A análise digital permite descobrir novos insights nos dados digitais sem depender de análise manual. Com ela, é possível identificar páginas da Web com alta ou baixa chance de conversão, bem como outras métricas altamente distorcidas, para que você possa corrigir problemas ou replicar os fatores de sucesso.
A TSB tem acesso a visualizações em tempo real do comportamento dos clientes em canais online e físicos para proporcionar jornadas bancárias melhores.
A Pethealth extrai insights no nível da página e do componente em minutos para melhor otimização e personalização.
Saiba mais sobre a análise digital para web e dispositivos móveis.
Content as a Service v3 - ROI - Tuesday, May 19, 2026 at 13:19
Dúvidas? Nós temos as respostas.
Como a análise digital de eficácia de sites difere dos relatórios de uma ferramenta básica de análise?
O que realmente posso medir sobre a eficácia de sites com análise digital?
A análise digital mede como os visitantes navegam pelo site e aplicativo e onde convertem ou abandonam a jornada, com base nas métricas que você define. Na prática, você pode ver:
- quais páginas, telas e conteúdos convertem, por segmento;
- onde os visitantes abandonam um funil (Fallout);
- os caminhos percorridos pelos visitantes antes e depois de uma ação principal (Flow);
- como as coortes retornam e se mantêm ao longo do tempo;
- mudanças inesperadas nas métricas principais (detecção de anomalias).
Visto que você define os segmentos e as métricas, a eficácia é medida de acordo com os seus objetivos, e não com um modelo genérico.