Ao medir o desempenho de atributos individuais do conteúdo, como cor, tom ou cena, o Content Analytics ajuda as equipes a atribuir receita, engajamento e conversões a ativos criativos específicos.
As análises de conteúdo ajudam as equipes a entender qual conteúdo está aumentando o engajamento, conversões e ROI em todos os canais. Elas eliminam as suposições ao revelar quais imagens, textos, atributos e vídeos (em desenvolvimento) são mais eficazes para que os profissionais de marketing parem de perder tempo e desperdiçar orçamento com conteúdo que não funciona.
É aqui que entra o Content Analytics. É uma solução Adobe for Business que mede o desempenho dos atributos de conteúdo e seu impacto no engajamento do cliente e nos resultados de negócios, como conversões, receita e ROI.
O Content Analytics identifica ativos subutilizados ou superutilizados e destaca onde há queda no desempenho. Ele revela fadiga de conteúdo, pontos cegos criativos e oportunidades de otimização por meio de métricas de engajamento e detecção de anomalias com base em IA.
Você pode conectar elementos visuais e textuais, como vestido rosa ou rosto sorridente, com resultados como adição ao carrinho, agendamentos de consultas ou envios de formulários, ajudando a validar decisões criativas com dados.
O Content Analytics ajuda a melhorar a personalização ao mostrar quais atributos de conteúdo têm melhor desempenho com públicos específicos, para que as equipes possam aproveitar o que funciona.
Sim. O Content Analytics permite a otimização criativa em tempo real ao vincular o uso de conteúdo a acionadores baseados em eventos e resultados subsequentes, para que as equipes possam adaptar rapidamente as estratégias de conteúdo com base no que está funcionando em pontos de contato e jornadas.
Os ativos são marcados com a extensão Web SDK para o Content Analytics. Os dados passam pela
Adobe Experience Platform (AEP) e chegam a um serviço de recursos de ativos baseado em aprendizado de máquina; depois, retornam ao data lake para serem combinados com um conjunto de dados comportamentais e exibidos no Adobe Analysis Workspace.
O Content Analytics requer um mecanismo para coletar dados comportamentais e de eventos de conversão, como a Adobe Experience Platform Web SDK ou o Adobe Analytics Data Connector.
O
GenStudio for Performance Marketing foca na criação, ativação e otimização de conteúdo para mídia paga em escala. Já o Content Analytics é responsável por mensurar o desempenho desse conteúdo, conectando-o a resultados de negócio, como comportamento na jornada, conversões e segmentação de audiências.