Guide tarifaire Adobe CX Analytics Suite | Adobe CX Analytics | Adobe France
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TARIFICATION D’ADOBE ANALYTICS

Votre guide pour investir dans la solution Adobe CX Analytics qui vous convient.

Investissez dans la solution d'analytics la plus adaptée à vos besoins : cette vue d'ensemble de la structure tarifaire de la suite Adobe CX Analytics vous permettra de faire le bon choix. Découvrez le détail des offres pour Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, Adobe Analytics, Content Analytics et Marketing Campaign Analytics, suivez les liens vers des informations plus détaillées, et apprenez-en plus sur les différenciateurs clés susceptibles d'influencer votre choix et investissement spécifique. Connectez-vous pour un devis personnalisé.

Explorez les tarifs des différentes solutions Adobe CX Analytics.

Trouvez la solution d'analytics qui correspond le mieux à vos besoins et découvrez les conditions tarifaires qui l'accompagne. Chaque page produit fournira plus de détails et d'options pour échanger avec notre équipe.

Adobe Customer Journey Analytics

Unifiez et analysez les données client cross-canal pour obtenir une vue complète de chaque interaction. Customer Journey Analytics vous aide à comprendre les parcours complexes et à optimiser les expériences.

Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Agrégez les comportements individuels jusqu'au niveau du compte pour mesurer l'engagement dans toute l'organisation. Customer Journey Analytics B2B Edition vous permet d'optimiser le parcours d'achat des comptes.

Adobe Analytics

Découvrez la solution leader du secteur, pour récolter des insights approfondis sur les performances de votre site web et de votre application mobile. Disponible en plusieurs formules, comme Select, Prime et Ultimate, pour répondre à votre besoin spécifique.

Adobe Content Analytics

Analysez la performance et l’impact de vos contenus sur l’engagement et la conversion de la clientèle grâce à des insights optimisés par l’IA.

Adobe Marketing Campaign Analytics

Tirez profit de modèles avancés d'IA causale pour mesurer la véritable efficacité incrémentale de vos dépenses de campagne sur les canaux payants, gagnés et détenus, afin de maximiser votre budget marketing, stimuler l'activité commerciale, et planifier stratégiquement l'avenir.

Solutions Adobe CX Analytics : leurs stratégies et audiences

Ce tableau présente les objectifs principaux, les publics cibles et le positionnement de chaque solution.

Explorez nos tableaux de comparaison détaillés et découvrez comment chaque produit Adobe CX Analytics se positionne, sur différents aspects stratégiques et fonctionnels. Pour une recommandation personnalisée ou pour voir ces outils en action, contactez un expert Adobe, ou demandez une démonstration personnalisée.

Nous avons structuré les informations par grandes thématiques, pour vous permettre d’identifier rapidement ce qui compte le plus dans votre processus de décision.

Concept
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Besoin principal
Appréhendez le parcours client complet et les interactions de la clientèle sur l’ensemble des canaux, en connectant des données disparates.
Comprenez et analysez le parcours des groupes d'achat B2B et des comptes.
Analysez et optimisez les performances des sites web et applications mobiles ainsi que le comportement des utilisateurs sur les sites et applications concernés.
Mesurez et comprenez les performances et l'impact de ressources de contenu spécifiques telles que les images, textes ou créations sur l'engagement utilisateur et la conversion. Évaluez la performance et l’impact de contenus spécifiques, comme les images, les textes ou les créations, sur l’engagement utilisateur et la conversion.
Mesurez et optimisez les performances de campagne sur l'ensemble du funnel, grâce à la modélisation d'inférence causale et un framework de mesure unifié combinant modélisation marketing mix et attribution multipoint (MMM + MTA).
Cibles
  • Analystes marketing
  • Data scientists
  • Professionnels de l'expérience client (CX)
  • Stratèges métier
  • Équipes nécessitant une vue client holistique
  • Analystes marketing B2B
  • Revenue Operations (RevOps)
  • Équipes Account-Based Marketing (ABM)
  • Équipes des opérations commerciales
  • Responsables de la diffusion
  • Équipes nécessitant des informations sur les comptes et groupes d'achat
  • Responsables marketing digital
  • Analystes web
  • Chefs de produit mobile
  • Spécialistes SEO et SEM
  • Équipes axées sur l'optimisation des propriétés digitales détenues.
  • Responsables et stratèges du contenu
  • Équipes créatives et designers
  • Responsables de marque
  • Équipes axées sur les performances créatives et le ROI
  • Équipes Marketing de la performance
  • Équipes marketing de la croissance
  • Équipes des opérations marketing
  • Responsables de la planification média
  • Responsables de la planification financière
  • Équipes nécessitant une analyse de campagne cross-canal, budget et optimisation du ROI
Différenciateurs clés
  • Vue la plus large. Connecte les données en ligne et hors ligne pour une vision client complète.
  • Flexibilité. Conçu pour assembler des sources de données disparates en un profil client unifié, pour une analyse holistique. Permet l'analyse au-delà du web et du mobile.
  • Informations basées sur les comptes. Est préconisé pour les comptes, groupes d'achat et opportunités unifiant les données de gestion de la relation client (GRC) et marketing, pour une visibilité complète du cycle de vie B2B.
  • Analyse axée sur le chiffre d'affaires. Fournit des informations guidées sur la progression du pipeline, la vitesse des transactions, la rétention et la montée en gamme, pour aligner les ventes et le marketing sur un impact métier mesurable.
  • Établi et approfondi. Fait un focus approfondi sur les propriétés digitales détenues, telles que les sites web et applications.
  • Analytics digitaux fondamentaux. Recommandé pour des analytics comportementaux complets centrés sur le web et les applications mobiles.
  • Intelligence créative. Passe en revue et pilote de manière unique les attributs de contenu et leur impact direct sur le comportement utilisateur, grâce à l'IA.
  • ROI au niveau des ressources. Analyse les performances du contenu à un niveau granulaire d'élément créatif : vous savez quel asset réussit, et pourquoi.
  • Mesure unifiée. Intègre MMM + MTA en utilisant l'apprentissage par transfert alimenté par l'IA causale, pour fournir une mesure ROI cohérente et holistique sur tous les canaux.
  • Intelligence d'optimisation. Fournit des informations sur l'incrémentalité, la planification de scénarios et les prévisions prédictives, pour préconiser une affectation optimale du budget, et obtenir les résultats de performances attendus.

Solutions produits Adobe CX Analytics : fonctionnalités principales et cas d'usage

Concept
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Analytics de campagnes marketing
Solutions et fonctionnalités principales
  • Mappage de parcours de bout en bout avec données en ligne et hors ligne.
  • Répartition cross-canal.
  • Segmentation avancée sur des jeux de données diversifiés.
  • Analyse centrée sur la personne.
  • Assemblage de données provenant de sources multiples telles que GRC, fidélité, centre d'appel et autres.
  • Mappage de parcours au niveau compte et groupe d'achat (par exemple, données GRC, ventes, marketing, produit).
  • Analyse de progression des opportunités et du pipeline (par exemple, engagement basé sur le rôle, vitesse des transactions).
  • Attribution au niveau compte sur les points de contact ventes et marketing.
  • Segmentation des groupes d'achat et regroupement comportemental.
  • Assemblage multi-sources pour le B2B (par exemple, GRC, événements, activités hors ligne).
  • Analyse du trafic des sites web et des applications mobiles.
  • Suivi des conversions et analyse des funnels.
  • Rapports de données en temps réel.
  • Segmentation basée sur les interactions digitales.
  • Analyse des chemins de nagivation sur les sites ou applications.
  • Analyse d'attributs de contenu optimisée par l'IA (par exemple, couleur, émotion, mots-clés).
  • Suivi des performances des ressources.
  • Mise en corrélation des éléments de contenu avec le comportement utilisateur et la conversion.
  • Identification des contenus répétitifs ou sous-performants, et des opportunités d'optimisation.
  • Informations sur les performances du mix campagnes et canaux.
  • Analyse simplifiée des paid media.
  • Optimisations proactives de campagnes.
  • Mesure MMM + MTA unifiée avec scoring d'incrémentalité.
  • Modélisation ROI du funnel complet sur les paid media, owned media et earned media.
  • Modélisation automatisée de scénarios et simulations de prévisions.
  • Optimisation budgétaire et recommandations de dépenses.
  • Informations accessibles pour les professionnels du marketing.
Exemples d’utilisation courants
  • Mappage de l'ensemble du cycle de vie client, de l'acquisition à la fidélisation.
  • Compréhension de l'efficacité et de l'attribution du marketing cross-canal.
  • Identification des points de friction ou d'attrition sur l'ensemble du parcours.
  • Alimentation d'une stratégie de personnalisation avancée, basée sur une vue holistique du profil client.
  • Mappage des parcours de groupes d'achat B2B, du premier contact à la conclusion.
  • Compréhension de la santé des comptes, de l'adoption produit et de l'engagement multi-persona.
  • Identification des points de friction par étape de transaction, des opportunités bloquées et du risque d'attrition.
  • Alignement des actions commerciales et marketing grâce à des analytics de compte unifiées.
  • Support des stratégies ABM avec des informations comportementales et d'intention au niveau compte.
  • Optimisation des funnels de conversion sur les sites web et les pages de destination.
  • Amélioration de l'engagement, de la fidélisation et de l'accomplissement des tâches sur application mobile.
  • Compréhension des modèles de consommation de contenu sur web ou mobile.
  • Mesure de l'impact des campagnes marketing sur le trafic de site ou d'application, et autres actions spécifiques.
  • Identification des attributs d'image ou des styles de texte qui génèrent un engagement et des conversions plus élevés.
  • Optimisation des ressources de création et des variantes publicitaires pour de meilleures performances.
  • Mesures de la lassitude du contenu et suggestions de stratégies de renouvellement.
  • Recommandations sur les futures créations de contenu, grâce à des insights fondés sur les données collectées.
  • Compréhension du ROI incrémental des canaux et des campagnes.
  • Diagnostic des investissements générant une véritable croissance.
  • Planification de scénarios hypothétiques pour comparer les budgets.
  • Prévisions de l'impact des dépenses futures sur le chiffre d'affaires ou les conversions.
  • Priorisation des canaux, régions ou produits selon les résultats modélisés.

Solutions produits Adobe CX Analytics : gestion des données et intégrations

Lorsque vous échangez avec notre équipe, au sujet de la ou des solutions Adobe CX Analytics que vous envisagez, nous nous attachons à comprendre votre situation particulière.

Concept
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Analytics de campagne marketing
Sources de données prises en charge
  • Données d'analytics web et mobile.
  • Données de gestion de la relation client.
  • Données de point de vente (PDV).
  • Journaux de centre d'appel.
  • Données de programme de fidélité.
  • Données d'automatisation marketing.
  • Données Adobe Experience Platform (AEP).
  • Données de gestion de la relation client telles que comptes, opportunités, contacts ou rôles.
  • Données d'automatisation marketing (points de contact Marketo Engage).
  • Données d'événements de groupe d'achat et d'opportunité.
  • Interactions commerciales B2B hors ligne telles que réunions, démonstrations ou notes terrain.
  • Utilisation produit liée au compte.
  • Schémas AEP B2B et données de profil de compte.
  • Balises de suivi de site web (par exemple, JavaScript, Web SDK).
  • Kits de développement logiciel (SDK) mobile.
  • Collecte de données côté serveur pour les interactions web et app.
  • Données provenant principalement d'interfaces digitales.
  • Données et attributs d'images de site web.
  • Systèmes de gestion des actifs digitaux (métadonnées).
  • Données de web analytics pour le contexte comportemental.
  • Adobe Experience Manager (AEM) Assets.
  • Données d'éléments créatifs.
  • Données de dépenses marketing et d'investissement médias (payant, détenu, gagné).
  • Données de performances de canal (impressions, clics, conversions).
  • Signaux externes (macroéconomie, saisonnalité, activité concurrentielle).
  • Données au niveau événement pour les entrées MTA.
  • Données de médias hors ligne et de promotions.
  • Données relatives au chiffre d'affaires du CRM.
Granularité de l’analyse
  • Parcours clients individuels sur tous les points de contact.
  • Modèles de comportement client à long terme.
  • Profils unifiés pour des analyses approfondies.
  • Analytics de parcours au niveau compte pour le marketing et les ventes.
  • Analyse de groupe d'achat (rôles, séquences, engagement).
  • Insights sur la progression des opportunités par étape (vitesse, stagnation).
  • Scoring de santé de compte et segmentation d'intention.
  • Tendances et métriques agrégées de site web ou d'app.
  • Analyse basée sur les sessions et au niveau des accès.
  • Flux utilisateurs au sein de propriétés digitales spécifiques.
  • Éléments de contenu spécifiques (par exemple, attributs d'image, variations de texte).
  • Performances des créations individuelles d'assets.
  • Impact au niveau des attributs sur l'engagement.
  • Modélisation de la contribution par canal et tactique (incrémentalité).
  • Impact modélisé avec une granularité hebdomadaire ou mensuelle
  • Prévision du ROI par scénario selon les allocations budgétaires.
  • Modélisation des résultats métier versus détail au niveau utilisateur.
Capacités d’intégration clé
  • Adobe Experience Platform (AEP). Intégration native et fondamentale.
  • Adobe Experience Cloud. Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Adobe Analytics.
  • Systèmes hors ligne. Intégration via les connecteurs AEP (GRC, point de vente, PGI, etc.).
  • API ouvertes pour l’ingestion de données personnalisées.
  • Intégrations B2B natives avec les schémas AEP B2B.
  • Intégrations directes Marketo Engage (programmes, campagnes, parcours).
  • Connecteurs GRC (comptes, opportunités, contacts, rôles).
  • Rapprochement d'identités des comptes, groupes d'achat et opportunités.
  • Intégration avec Journey Optimizer B2B pour l'orchestration et l'activation.
  • Adobe Experience Cloud. Target, Audience Manager, Campaign, Adobe Advertising, Real-Time CDP (pour le partage et l'activation d'audiences).
  • Ingestion de données. API d'insertion de données en masse, Sources de données.
  • Export de données. Entrepôt, flux de données, API de création de rapports.
  • Divers connecteurs tiers via Adobe Exchange.
  • Adobe Experience Manager (AEM) Assets pour l'analyse directe des ressources gérées.
  • Adobe Analytics pour corréler les attributs de contenu avec les données comportementales web et mobile plus larges.
  • Adobe Experience Platform pour l'ingestion des données d'interaction de contenu, en vue d'une utilisation élargie.
  • API pour l’intégration personnalisée de DAM ou de sources de contenu.
  • Ingestion native AEP pour une masure harmonisée des jeux de données.
  • Connecteurs pour les plateformes paid media (recherche, social, affichage, TV).
  • Exécution de pipeline MMM + MTA unifiée.
  • Automatisation de la normalisation des données entre dépenses et résultats.
  • Export des insights modélisés vers les systèmes d'activation (AJO, plateformes publicitaires, GRC).

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