Adobe Customer Journey Analytics 功能

客户级别分析

通过客户级别的分析为您的第一方数据战略提供支持。Customer Journey Analytics 可连接、标准化和治理客户数据，以便快速执行全面的分析。它还提供跨渠道洞察和强大的可视化功能，以便获得每一个历程的端到端视图。

客户数据收集和标识拼接

跨渠道、设备和时间（线上和线下）统一客户 ID、特征和行为数据，并将其全部分配到单个用户档案中，以获得全面的客户洞察。

  • 数据收集： 使用开放的现代 API 进行大规模数据流摄取和计算。
  • 线下数据摄取。 整合来自现有 CRM 或任何其他线下企业数据源的数据，以实现更丰富的维度分析。
  • 基于图形的拼接。 将来自多个渠道和设备的 ID 合并为一个人员 ID，并且能够重述历史数据。
营销人员、用户档案和标识图
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客户数据模型

使用现代数据框架运行分析，该框架旨在支持所有自然状态下的客户数据类型，且不会丢失细节或结构。

  • 现代化框架。 利用专为复杂的按需客户数据处理而构建的灵活架构和现代数据结构。
  • 可扩展的结构。 使用高度可压缩的数据库技术来支持复杂的数据查询，此类查询能够从多个数据源的数十亿行数据中快速检索结果，而无需编写逻辑指令。
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客户归因模型

通过检查客户在各种营销活动、渠道和内容组合中的互动信息来分析综合营销绩效。

  • 算法归因。 动态确定营销活动甚至是选定指标的最佳归因分配。
  • 基于规则的归因。 借助开箱即用的模型可基于预定规则进行参与度归因，为您提供了解营销渠道影响的多个视角。
  • 参与模型。 利用多触点归因来了解客户接触最多的接触点，从而确定网站、应用程序或其他渠道的哪些部分对转化至关重要。
网络研讨会广告以及归因模型数据
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Analysis Workspace

为团队提供简单易用的拖放式画布，使其无需编写 SQL，就能跨多个数据集和来源执行复杂的客户级别分析。

  • 易于访问的洞察。 构建根据您的独特问题定制的可重用项目，同时融合不同的数据视图以讲述富有影响力的数据驱动型案例。
  • 强大的工具集。 利用多种工具查询数据并从数据中获取洞察，包括自由格式表、同类群组、分段、归因、可视化以及上下文标记。
  • 注重速度的设计。 优化查询以快速返回结果，同时确保所有基础数据都完全关联，以便立即做出决策，而不是在数周或浏览数百份静态报告后再做出决策。
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有关客户级别分析的更多信息

Content as a Service v3 - individual feature - Tuesday, October 22, 2024 at 16:06

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获取客户级别的洞察以推动更好的体验。
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利用 Adobe Customer Journey Analytics 的尖端工具运行快速且连贯的分析，以便更深入地了解每位客户。
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2024-11-13
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利用 Adobe Customer Journey Analytics 的尖端工具运行快速且连贯的分析，以便更深入地了解每位客户。
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