面向 Web 和移动设备的数字分析

数字洞察

通过轻松探索 Web 和移动渠道中的大量数据，优化内容、渠道和营销绩效。发现访客行为模式、察觉异常情况并挖掘各类洞察，比如摩擦点、转化贡献以及忠诚客户或客户流失的信号。

• 自动化洞察。 使用 AI 和机器学习服务（例如异常检测和贡献分析）自动处理数据点，辨别目标受众区段之间的差异，并识别导致异常的因素。
• 受众分析。 利用分段和同类群组分析，基于共同特征、特征和行为随时间推移去发现、创建和比较相似的访客群组，并识别和分析保留率、流失率和延迟方面的关键趋势。
• 渠道分析。 利用渠道分析，包括访客流量和流失区域（如摩擦点、转化点和分支点），来探究客户经历的确切数字历程，并确定客户的转化情况、脱离接触情况以及后续步骤。