探索我们的分析功能

Adobe 通过集中式的数据收集、处理、分析、报告和输出系统,将从数据到洞察再到行动的整个工作流程以独特的方式整合在一起。这样整个组织内的团队都能深入了解自身业务,从而更快速地制定更好的决策。

  1. Customer Journey Analytics
  2. Web 和移动分析
  3. Product Analytics
  4. Content Analytics
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营销人员向 AI 助手询问受众转化率

深入了解每一位客户及其历程

Adobe Customer Journey Analytics 可即时提供最易访问且最相关的第一方客户洞察,跨渠道、设备和时间整合客户标识和互动信息,让您可以轻松探究完整的客户历程,并做出更明智的业务决策。

  • 通过第一方客户级别数据分析,更深入地了解您的业务。
  • 获取现代、灵活的数据框架来摄取、处理和关联所有类型的客户数据,以实现可在数秒内提供洞察的高级分析功能。
  • 可视化涵盖数字渠道和线下渠道的完整客户历程,以获得更统一的客户视图。
  • 使用生成式 AI 工具加速覆盖数十亿个数据点的日常分析和优化任务。

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移动广告及其参与度分析

面向 Web 和移动设备的数字分析

从数字数据收集、关系点击流处理到深入的分析和报告,Web 和移动的数字分析可帮助您了解访客在数字资产中的互动情况,从而优化数字营销策略、改善用户体验并推动业务增长。

  • 从 Web 和移动渠道实时收集和摄取行为数据。
  • 自动转换原始数据以释放分析潜力,发现客户模式、识别异常情况、找出数字体验中的摩擦点,并从数字历程中挖掘洞察。
  • 为营销人员和分析师配备能够加快分析的 AI 功能,使他们能够快速且自信地生成洞察,以改善数字体验。
  • 整合和共享通过其他业务应用程序的数据获得的洞察、区段和输出。

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按每天的次数划分的订阅者洞察图表

面向产品和营销团队的增长洞察

通过专门构建的分析来发现有意义的产品和用户洞察,并据此采取行动。了解用户偏好,识别用户和产品历程中的摩擦点,并获得洞察以优化跨渠道的用户体验。Adobe Product Analytics 可帮助团队做出数据驱动的决策,从而简化产品体验并提高用户保留率。

  • 在各个客户和用户从购买前考虑、购买后互动一直到持续使用产品的整个产品历程中,对其体验进行监测、了解和优化。
  • 动态创建指标以回答有关产品和用户体验的问题。
  • 通过与 Adobe Real-Time CDP 和 Adobe Journey Optimizer 等其他 Adobe 产品的原生集成,创建和激活用户受众和同类群组。

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太阳镜广告及其属性分析

凭借清晰的情境化洞察提高投资回报率

借助 Adobe Content Analytics,您能够通过跨渠道衡量和可视化创意资产效果来创建更具相关性和吸引力的内容。识别内容属性和互动模式,以便快速做出数据驱动的内容决策,从而优化网站、营销活动和广告投放,提高参与度和投资回报率。

  • 收集和摄取创意内容数据和资产(包括图像)的元数据,然后分析其效果并可视化,以了解它们对访客参与度的影响。
  • 借助 AI 和机器学习服务了解哪些特征能提高参与度,这些服务会自动将每项资产体验细分为精细的内容属性,比如颜色、图像背景、情感、美学和关键字等。
  • 利用数据标记和访问控制等强大的治理工具,它们对于数据完整性和组织要求至关重要。

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Forrester 报告预览

Forrester 报告

Adobe Real-Time Customer Data Platform、Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 的 Total Economic Impact™

了解此 Adobe 解决方案如何提供 431% 的投资回报率。

阅读报告

为全球大型公司带来成果

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/the-home-depot-case-study | The Home Depot 徽标

识别有影响力的客户接触点。

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/otto-e-commerce-case-study | Otto 徽标

由数据支持的持续 Web 优化。

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数据延迟降低 90%。

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/ey-case-study | EY 徽标

“借助 Customer Journey Analytics 的 360 度客户交互视图,客户团队可以将所有信息整合在一起,以确定潜在的决策者或发现感兴趣的领域——所有这些都不需要分析师的密集支持。通过整理这些信息,客户团队可以避免大量耗时的分析,并立即开始与客户进行更有意义的对话。”

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详细了解 Adobe Analytics

Content as a Service v3 - Adobe Analytics.- 2024 年 11 月 13 日星期三 07:49