ADOBE ANALYTICS
分析赋予您切实可行的洞察。不只是提供打包报告。
Adobe Analytics 让您能够混合、匹配和分析来自客户历程任何数字点的数据。借助深度分析、多用途报告和预测情报，您可以获得打造更卓越客户体验所需的洞察基础。
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Adobe Analytics 的优势
- 网络分析是基础。我们更快为您提供分析结果。借助 Adobe Experience Platform 的强大功能收集流媒体 Web 数据，从而更快获得每个人都能立即据以采取行动的分析和洞察。
- 营销分析作用更大。我们深耕新兴的多个数字渠道，致力于整合所有数据，基于您客户的全面视图获取实时洞察。
- 归因是关键。帮助您更好地做出决策。使用从付款、自有和免费媒体获得的归因，了解每次转化背后的深义并相应进行投资。
- 预测分析可以清楚地诠释数据。化繁为简。只需点击一个按钮，我们的人工智能和机器学习即可挖掘出隐藏的机遇和回答每一个人的问题。
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希望在整个企业范围内整合更多数据源？Customer Journey Analytics 可为您提供完整的分析生态系统。
分析实现个性化
获取洞察，从而规模化地提供个性化体验。Adobe Analytics 让您能够获取实时洞察，从而找到最深入、最便于操作的视图来帮助您的客户。
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Gartner 在其 2023 年《Gartner® 数字体验平台魔力象限™》 报告中连续第 6 年将 Adobe 评为领导者。
合而为赢
Adobe Analytics + Adobe Target。
集分析、试验和个性化工具于一体，让您可以将 Adobe Analytics 数据作为 A/B 测试、个性化战略以及其他定位的可信单一数据源。
有问题吗？我们可以解答。
什么是数据分析？
数据分析是检查大量定量和定性数据的过程。对于希望了解和预测业务趋势的公司非常有用。如果公司能够提前认识到这些趋势，他们就可以得出有意义的、可操作的洞察，从而做出明智的业务决策。
什么是数据可视化？
数据可视化是指通过直观地表示数据来帮助决策。数据可视化能帮助营销人员通过图形化呈现将数据中的趋势、模式和离群值可视化。
什么是预测分析？
预测分析是一种通过分析数据来尝试预测未来行为的方法，通常应用于商业客户。它依靠机器学习和统计建模等工具来得出结果。海量的数据可能难以管理或解读，但通过预测分析可以生成可操作的结果并加以利用。
什么是大数据？
什么是异常检测？
异常检测是一个使用统计建模和机器学习自动发现数据中意外异常的过程。它可以梳理海量数据，即时确定影响业务的因素。
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Customer Journey Analytics 可分析每时每刻的数据
CardDescription
对每位客户有全面的了解时，就能做出更好的决策。客户历程管理在一个简单易用的界面中将这些点连接起来。
cardDate
2022-04-05
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Tags
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