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ADOBE PRODUCT ANALYTICS

Adobe Product Analytics 简介

Adobe 正在通过统一营销和产品团队的客户历程洞察来重新定义产品分析类别。在完整客户体验的背景下优化产品。

A man and woman looking at a laptop.

专为产品团队构建的分析功能

构建和维护卓越的产品要从产品团队深入了解互联的客户历程开始。Product Analytics 采用引导式分析工作流程,可帮助产品团队使用统一的数据和客户档案快速发掘隐藏的洞察,以提供个性化体验。

让产品团队可以获得比以往更多的信息,并提供卓越的体验

在几秒钟内自助解答问题

新的引导式分析工作流程可帮助产品团队了解用户互动在一段时间内的模式规律、分析用户群增长情况、确定一系列步骤中的摩擦区域、衡量功能发布的影响、发现值得互动的区段,等等。

促进行动的全渠道洞察

产品团队现在可以将视野拓宽到其数字产品之外,深入了解它对整个客户历程的影响。凭借这种统一的客户视图以及 Adobe Experience Platform 的原生集成,可以实现无缝且个性化的可操作性。

使用一种适合组织内所有团队的解决方案

通过一个分析套件支持分析师、营销人员和产品团队的数据需求 — 让所有群组使用一致的数据、受众和量度。

The latest innovations for Adobe Product Analytics

Adobe Product Analytics 的最新创新

  • 利用漏斗摩擦分析来比较包含步骤选项的历程的转化率,帮助品牌区分体验中的积极或消极流程。
  • 根据特定行为特征实时创建用户细分,将用户划分为不同的行为群体。
  • 跟踪使用趋势,评估产品随时间推移的成效。
  • 利用留存率视图理解应用或数字产品内的用户回访模式,从而更好地理解用户行为及偏好。
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Quickly act on insights for ongoing product optimization.

合而为赢

根据洞察快速采取行动,以持续优化产品

将 Product Analytics 与 Adobe Journey Optimizer 相结合以支持增强的产品内个性化体验,从而推动增长。

  • 了解引导用户接触您的产品的渠道并针对定义的 KPI 进行优化。
  • 使用同一平台更快地获得洞察,并主动监听实时信号以实现更好的互动。
  • 利用跨渠道数据,让营销和产品团队共用一个集成的创作画布。
  • 通过实验、基于目标的互动策略和基于丰富客户档案的个性化,增加订阅收益并减少客户流失。

详细了解 Journey Optimizer

“我们对 Adobe Product Analytics 中提供的功能及其潜力感到兴奋,这使我们的产品团队能够在跨团队协作的同时发现有关订阅者的深入洞察。Adobe 的工具提供这种统一的客户历程视图,让我们能够更好地了解订阅者并改善我们所有流媒体产品的客户体验。”

Lindsey Weaver,Warner Bros. Discovery 全球产品分析副总裁

有问题吗?我们可以解答

什么是产品优化?
产品优化是对产品服务进行逐步优化的持续过程,以提高其对现有客户群以及新潜在客户的吸引力。
什么是产品分析?
产品分析泛指为不断迭代和改进用户体验和产品性能而收集和分析产品数据的过程。产品分析软件使组织能够跳出局限的数据孤岛,以极快的速度了解完整的客户历程,从而加速基于体验的增长
Adobe Product Analytics 中如何使用引导式分析工作流程?
借助 Adobe Product Analytics,产品团队能够通过基于 Customer Journey Analytics 跨渠道数据的引导式分析工作流程,自助获取有关其产品体验的数据和洞察。引导式分析是一种报告格式,允许产品团队以自助方式快速满足自己的数据需求,以便快速获得高质量的洞察并更好地做出由数据驱动的产品决策。跨职能团队可以实时连接以使用和理解这些报告。
Product Analytics 可以与哪些其他 Adobe Experience Platform 产品集成?
Adobe Product Analytics 支持跨 Adobe Experience Platform 的原生集成。凭借 Adobe Journey OptimizerAdobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) 的特定集成,产品所有者能够发布实时受众,从而立即采取行动进行激活。在启动营销活动之后,他们可以形成闭环并自主地全面衡量其影响,以实现持续优化。
什么是数字客户历程?
数字客户历程表示线上用户为获取产品或服务而采取的一系列步骤。客户历程阶段包括:认知、考虑、购买、保留和宣传。