Gewichtungsanalyse.

Lasst versteckte Muster in euren Daten aufspüren, um statistische Anomalien zu erklären. Korrelationen hinter unerwarteten Kundenaktionen, außergewöhnlichen Werten und plötzlichen Spitzen/Abfällen bei Metriken zu Zielgruppensegmenten werden aufgedeckt.

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Wenn Daten nicht das anzeigen, was ihr erwartet, ist es wichtig, die Ursache zu kennen.

Datenanomalien sind oft schwer zu diagnostizieren. Manchmal bedeuten sie, dass die Dinge besser als erwartet laufen. Oft zeigen sie jedoch an, dass etwas falsch getaggt oder eine Kampagne zu früh beendet wurde. Oder noch Schlimmeres. Die automatische Erkennung von Anomalien ist eine leistungsstarke Funktion von Adobe Analytics, aber die Erfassung der Anomalien ist nur ein Teil der Gleichung. Genauso wichtig ist das Aufdecken der Ursache. Für viele Analystinnen und Analysten war dieser zweite Schritt zeitaufwendig und erforderte das manuelle Durchsuchen großer und vielfältiger Datensätze.

Die Gewichtungsanalyse in Adobe Analytics reduziert diesen aufwendigen Schritt auf einen Klick. Die Gewichtungsanalyse hilft in Kombination mit der Anomalieerkennung, ungewöhnliche Trends schnell zu analysieren. Die in Analysis Workflow integrierte Gewichtungsanalyse fragt viele Millionen Datensätze ab, um lange und schwierige Analysen durch nützliche Visualisierungen zu ersetzen, die euch helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Konzentriert euch nur auf den relevanten Teil eurer Daten.

Blendet doppelte oder irrelevante Dimensionen, Ausreißer und Datenmüll aus, um die relevantesten Antworten zu erhalten.

Entdeckt statistische Zusammenhänge zwischen Dimensionen.

Gewichtungskennzahlen unterstützen euch dabei, die Bedeutung eurer für die Anomalie relevanten Datendimensionen zu analysieren.

Erstellt einfach neue Zielgruppen.

Entdeckt versteckte Zielgruppensegmente basierend auf gemeinsamen Faktoren.

Verwendet KI für schnellere Erkenntnisse.

Die Gewichtungsanalyse nutzt intensives maschinelles Lernen, um beitragende Faktoren deutlich schneller aufzudecken, als es sonst möglich wäre.