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Guía

La necesidad de ampliar a escala

Maximiza el impacto empresarial con producción de contenido impulsada por IA.

Paisaje urbano con rascacielos y una autopista, enmarcado por un cuadrado rojo, que representa la producción de contenido a escala empresarial
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Amplía el impacto a escala empresarial con la producción de contenido impulsada por IA

El desafío del marketing moderno no son las ideas, es la escala. A medida que la clientela demanda experiencias cada vez más personalizadas, aumenta la brecha entre lo que las organizaciones de marketing necesitan y lo que pueden ofrecer. Los modelos de producción tradicionales no pueden seguir el ritmo y, aunque la IA generativa muestra potencial, la mayoría de los proyectos piloto se estancan después de los primeros resultados debido a problemas de calidad, gobernanza e integración.

En esta guía se describe un marco de trabajo de tres etapas para acabar con el cuello de botella del contenido: construir una base sólida, acabar con los problemas de la demanda no satisfecha y habilitar la personalización en tiempo real en el perímetro. Nos aliamos con Accenture para encuestar a especialistas en marketing y aplicamos un análisis experto para cuantificar las ventajas financieras de la producción a escala empresarial. A partir de esta investigación, el informe ofrece una serie de pasos prácticos para aplicarlos a recursos humanos, procesos y tecnología con el fin de ayudar a la dirección de marketing a ir más allá de los proyectos piloto y conseguir un impacto a nivel empresarial, de forma que se minimice el desperdicio, se acelere el valor y se cree una ventaja competitiva sostenible.

El valor de la producción de activos a escala

Para impulsar el crecimiento hoy día, los equipos de marketing deben ofrecer experiencias cada vez más personalizadas con mayor rapidez y capacidad de ampliación que nunca. El resultado es que los activos necesarios requieren ahora mayor nivel de detalle y amplitud, y eso genera un cuello de botella en la producción de contenido tanto para los proyectos de marketing como para la expansión del negocio.

Al principio, el liderazgo vio en la IA generativa una solución mágica para resolver este cuello de botella, pero la mayoría de las iniciativas pierden impulso después de los primeros resultados. Los proyectos piloto funcionan de forma aislada, pero no se pueden ampliar a nivel empresarial. Esto provoca un estancamiento que hace que los equipos se enfrenten a problemas de calidad, gobernanza, adherencia a la marca e integración de tecnología de marketing.

Más del

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de los retos a los que se enfrentan los equipos creativos con la creación de contenido están relacionados con la ampliación de activos.

Fuente: encuesta sobre marketing y equipos creativos

Para evitarlo, la dirección de marketing debe pensar en todas las aristas de la producción a escala, siguiendo un enfoque que primero establezca una base sólida y duradera, y luego aborde rápidamente las áreas que generan más valor. Cuando se ejecuta correctamente, este enfoque no solo genera un aumento de la eficiencia, sino también una mayor velocidad de comercialización y un crecimiento de ingresos extraordinario.

Según las estimaciones de nuestro modelo financiero, esta transformación puede generar un ROI neto hasta 8,5 veces mayor en tres años, o aproximadamente 55 millones de dólares en valor incremental al año para una organización de 30 000 millones de dólares.1 En todos los sectores, aproximadamente el 75 % de este beneficio proviene de ingresos completamente nuevos, mientras que alrededor del 25 % restante procede de mejoras en eficiencia y productividad.

1. Cálculos para una organización de 30 000 millones de dólares, con el fin de representar un promedio del sector en organizaciones de tamaño empresarial. Puedes consultar la metodología de análisis econométrico en el Apéndice.

Aumento de ingresos
Mejoras de eficiencia
Beneficio total
ROI
Comercio minorista
8 MUSD
22 MUSD
108 MUSD
11,9 veces
Bienes de consumo envasados
69 MUSD
12 MUSD
81 MUSD
11,4 veces
Alta tecnología
44 MUSD
17 MUSD
61 MUSD
8,6 veces
Farmacéuticas
18 MUSD
12 MUSD
30 MUSD
6,9 veces
Medios de comunicación y ocio
14 MUSD
11 MUSD
25 MUSD
6,2 veces
Servicios financieros
10 MUSD
12 MUSD
22 MUSD
5,9 veces
Promedio entre distintos sectores
40 MUSD
14 MUSD
55 MUSD
8,5 veces

Para crear una solución que perdure en el tiempo, recomendamos que el liderazgo se centre en tres fases progresivas:

  • Fase 1 - Construir una base sólida para la producción a escala: implementa una solución según las prioridades empresariales y técnicas a largo plazo, y demuestra los primeros logros para generar impulso.
  • Fase 2 - Acabar con el problema de la demanda no satisfecha: pasa rápidamente de las mejoras de eficiencia a casos de uso que generan ingresos, teniendo en cuenta las necesidades actuales con respecto a campañas y experiencia de cliente.
  • Fase 3 - Implementar la personalización de contenido en tiempo real: conecta la producción de contenido impulsada por IA con las capacidades de datos y organización de recorridos permitiendo así una creación inteligente en el perímetro.
Gráfico que muestra un marco para generar valor en tres fases: construcción de una base, solución de la demanda no satisfecha y personalización de contenido en tiempo real para impulsar el crecimiento y la eficiencia

A medida que las mejoras en la eficiencia allanan el camino, cada fase añade ingresos incrementales que multiplican los resultados con el tiempo. Lo que comienza como una recuperación de horas y una reducción de los costes de producción en la Fase 1 se convierte en combustible para ciclos de prueba y aprendizaje más rápidos en la Fase 2, permitiendo así una interacción más profunda, contenido creativo de mayor rendimiento y una expansión más rápida en el mercado. En la Fase 3, esos aprendizajes enriquecen la personalización en tiempo real en el perímetro, lo que convierte cada interacción en un evento de ingresos y en la información que impulsa el siguiente paso.

En las secciones siguientes se analiza en detalle cada una de estas fases, se señalan los obstáculos más comunes, se destacan las oportunidades más importantes y se recomiendan acciones clave para personas, procesos y tecnología con el fin de garantizar el éxito a largo plazo.

Fase 1

Construir una base sólida para la producción a escala

La mayoría de organizaciones reconocen el valor de ampliar la producción de contenido con IA, pero a menudo adoptan un enfoque táctico, centrándose solo en resultados a corto plazo en lugar de en una solución que pueda respaldar todos los aspectos de las operaciones de marketing. Entre las dificultades habituales se incluyen:

  • Dar demasiada prioridad a la tecnología sin adaptarla al negocio: esto da como resultado una adopción limitada o herramientas que no cumplen los objetivos de la empresa, lo que en última instancia genera más fricción que valor.
  • Pasar por alto estándares críticos para contenido de grado empresarial: esto genera brechas en cuanto a la coherencia con la marca, la calidad, la protección de la propiedad intelectual y el cumplimiento legal, lo que provoca retrasos y repeticiones excesivas de tareas.
  • No involucrar a las personas clave al inicio del proceso: esto provoca que se pierdan oportunidades de definir nuevos flujos de trabajo, lo que genera una baja adopción y un tiempo más prolongado de consecución de valor.
  • Tratar la producción a escala como una función aislada: esto limita el impacto debido a las desconexiones con los sistemas y procesos anteriores y posteriores en la content supply chain.

Aunque que estos errores pueden limitar el impacto, las organizaciones que establecen una buena base para la producción a escala pueden generar valor al mismo tiempo que configuran una operación con capacidad de ampliación. Los primeros beneficios suelen centrarse en que los equipos creativos y de operaciones agilizan tareas muy repetitivas, como redimensionar los activos en diferentes canales, reemplazar objetos y fondos o crear variaciones locales de vídeos promocionales o banners.

Modificar la finalidad de los activos consume

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tiempo de los equipos creativos, lo que cuesta a las empresas millones de dólares al año debido al trabajo ineficiente.

Fuente: encuesta sobre marketing y equipos creativos

Cómo generar valor

Para evitar errores comunes, las organizaciones deben centrarse primero en definir objetivos generales y principios empresariales para la creación de contenido. Una vez establecido todo esto, es necesario abordar las siguientes necesidades relacionadas con los recursos humanos, los procesos y la tecnología:

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Recursos humanos

Capacita a personas que impulsen y defiendan el proyecto desde el principio. Identifica a especialistas y a quienes usan más la plataforma para dar a conocer, probar y, en última instancia, promover la solución. Los equipos creativos desempeñan un papel fundamental en este sentido y experimentan beneficios desde el principio, tanto al perfeccionar su trabajo como al descubrir nuevas oportunidades para ampliar sus roles. Algunos grupos clave en los que debes centrarte son:

  • Miembros clave del equipo creativo: con una solución de producción a escala, estos equipos dedicarán menos tiempo a tareas pesadas y lo reorientarán hacia trabajo de mayor valor, como la concepción de ideas, las pruebas y la selección de nuevos conceptos.
  • Especialista en tecnología creativa: este es un puesto emergente fundamental que colabora con los equipos de marca y TI para crear e implementar sistemas de diseño para la organización, lo que incluye modelos de IA, plantillas, servicios de marca y flujos de trabajo a escala.

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Procesos

Define claramente la toma de decisiones y los flujos de trabajo prioritarios que se deben abordar. Define cómo aprovechará la organización la producción a escala y cómo se tomarán las decisiones:

  • Identifica a las personas responsables de las decisiones y la gobernanza de la nueva competencia, y comparte esta información entre todas las partes interesadas clave.
  • Da prioridad a los flujos de trabajo y los tipos de contenido iniciales de la producción a escala, además de definir una visión inicial de las siguientes oportunidades. Y quizás lo más importante: define en qué procesos no conviene abusar de la IA y la automatización (por ejemplo, en campañas de marca, fotografías principales, etc.).
  • Define de forma proactiva los flujos de trabajo iniciales y finales que necesitarán evolucionar a medida que la producción se amplíe (por ejemplo, informes creativos de campaña, etiquetado de metadatos, control de calidad y aprobaciones).

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Tecnología

Define los requisitos técnicos, de IA y de marca. Coordina las necesidades principales de los equipos de TI y tecnología de marketing, así como los estándares de diseño esenciales para:

  • Asegurarte de incluir a los equipos creativos, de marca, legales y de seguridad para cubrir elementos como la protección de la propiedad intelectual, la finalidad comercial, la personalización de marca y la compatibilidad con formatos esenciales (por ejemplo, de imagen, vectores, vídeo o 3D).
  • Identificar las necesidades de interoperabilidad con las herramientas creativas y de marketing actuales (por ejemplo, sistemas de automatización de flujos de trabajo y gestión de activos digitales).
  • Confirmar que los resultados de la producción de contenido a escala se alinean con los principios de seguridad y ética de la IA de tu organización.

Hacer la idea realidad

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Variaciones de anuncios con imágenes de Estée Lauder para MAC Studio Radiance, redimensionadas con IA generativa para su uso en distintas plataformas de redes sociales

Estée Lauder amplía la producción de contenido con Adobe

Como empresa principal de más de 25 marcas icónicas, Estée Lauder buscaba acelerar la adquisición de clientes y mantener su presencia en el mercado. La empresa aprovechó Adobe Firefly Services para agilizar la producción y satisfacer una enorme demanda de cientos de miles de activos. Según Yuri Ezhkov, vicepresidente del Centro Creativo de Excelencia: “Tenemos un partner de confianza en Adobe para proporcionar tecnologías de IA generativa que son seguras para uso comercial con herramientas que permiten a nuestros equipos de diseño operar de manera más ágil y enfocarse libremente en la generación de ideas”. Más información aquí.

A medida que las personas usuarias clave prueben y adquieran confianza durante esta fase, comenzarán a experimentar mejoras en productividad y eficiencia. Después, al expandirse a casos de uso más avanzados, las mejoras en ingresos vendrán por sí solas. Veamos cómo se hace realidad todo esto en la Fase 2.

Fase 2

Acabar con el problema de la demanda no satisfecha

A medida que la producción a escala se va desarrollando, resolver las necesidades de crecimiento no satisfechas en cuanto a productos, mercados, segmentos y estrategias de marketing puede generar mejoras significativas en ingresos. Estos son los casos de uso clave a los que debes dar prioridad:

  • Personalización de contenido: ampliar la producción a segmentos de público más específicos puede aumentar la interacción y la conversión, al tiempo que revela información nueva sobre el público en cuestión. Esto quiere decir que el contenido más específico equivale a datos más específicos, y viceversa.
  • Localización de activos: ampliar el contenido para satisfacer las necesidades regionales aumenta la relevancia y amplía la presencia en el mercado. Cuando se hace adecuadamente, también puede proteger la marca frente a creaciones “descontroladas” por parte de equipos locales con poco apoyo.
  • Actualizaciones de contenido más rápidas: permitir que los equipos actualicen las experiencias más rápidamente y con mayor frecuencia es fundamental para las iniciativas de marketing de crecimiento y las campañas de temporada.
  • Experimentación más significativa: aumentar las modificaciones de activos permite un nuevo nivel de pruebas A/B, es decir, implica experimentar más a fondo con atributos, temas, fondos, etc., para finalmente descubrir las combinaciones ganadoras para tu público objetivo.

Cómo generar valor

Para aprovechar esta oportunidad, las organizaciones deben habilitar y promover funciones adicionales, definir un nuevo conjunto de procesos empresariales y garantizar una interconectividad más profunda en toda la pila tecnológica de marketing. Plantéate las siguientes medidas en cuanto a recursos humanos, procesos y tecnología:

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Recursos humanos

A medida que la producción a escala se amplía, las formas de trabajar tienen que cambiar en un conjunto más amplio de equipos de marketing. Para hacer frente a esta realidad, debes dar prioridad a las siguientes funciones:

  • Planificación y ejecución de campañas: prepárate para lanzar campañas más rápido, con mayor frecuencia y con niveles de segmentación más altos.
  • Operaciones de marketing: revisa los procesos existentes en toda la content supply chain para reflejar un desarrollo del contenido más profundo (por ejemplo, distribución de activos, etiquetado, revisión y aprobaciones).
  • Pruebas y optimización: prepárate para niveles de pruebas más rápidos y exhaustivos para optimizar el contenido. Evalúa las prácticas existentes de público y recorrido que puedes aprovechar.
  • Datos y tecnología: asegúrate de que los datos del contenido, la arquitectura y las capacidades de activación estén conectados y listos para respaldar una ejecución más amplia y rápida.

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Procesos

Revisa flujos de específicos para agilizar la ejecución. Los equipos de marketing tendrán que examinar y ajustar los procesos actuales para respaldar la producción a escala. Los equipos deben hacer lo siguiente:

  • Aprovechar la IA y la automatización para etiquetar automáticamente los metadatos y dirigir las variantes de los activos a los repositorios y subcarpetas correctos en el sistema de gestión de activos digitales.
  • Definir estándares de revisión y aprobación. Una vez que se aprueban los activos principales, las auditorías asistidas por IA sobre calidad y cumplimiento de marca pueden ser suficientes para la mayoría de los activos derivados que se han generado a escala.
  • Asegurarse de que se conserven los matices de cada región capacitando a los equipos regionales para aplicar ajustes de última hora después de la producción central, lo que les permite optimizar el tono, las sensibilidades culturales y las necesidades locales.

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Tecnología

Potencia la integración con la content supply chain. Garantiza la interoperabilidad y prácticas de datos más avanzadas para el contenido. A continuación, te presentamos algunas áreas en las que deberías centrarte:

  • Asegúrate de que las capacidades de producción a escala estén integradas en los sistemas iniciales y finales (por ejemplo, herramientas de planificación de campañas, sistemas de gestión de recursos digitales, canales de activación propios, adquiridos y de pago).
  • Impulsa la estrategia de datos de contenido y la taxonomía para agilizar la activación, incluyendo la definición y la aplicación de nuevos ámbitos de metadatos para las variantes de activos.
  • Desarrolla vías para compartir información sobre el rendimiento entre equipos, como los de diseño, marca y tecnología creativa, a fin de ajustar la dirección creativa y los sistemas de diseño de toda la empresa.

Hacer la idea realidad

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Interfaz de personalización de una botella flexible de Gatorade, con opciones de diseño y color impulsadas por IA generativa

Impulsar experiencias inmersivas de comercio electrónico en Gatorade

En octubre de 2024, Gatorade lanzó una experiencia digital pionera en su plataforma de comercio electrónico que permite a la clientela personalizar sus icónicas botellas flexibles. Con Adobe Firefly Services, la marca generó cientos de miles de diseños únicos y fieles a la marca, potenciando así la autoexpresión creativa de sus deportistas, lo que impulsó tanto la interacción como la fidelización. Xavi Cortadellas, director sénior de marketing en Gatorade, señaló: “Ahora deportistas de todas partes pueden interactuar con nuestra marca de una forma divertida y accesible... las posibilidades de personalización son prácticamente infinitas, lo que nos permite profundizar nuestras conexiones directas con la clientela y reforzar la fidelización a la marca”. Más información aquí.

A medida que tu organización domine la producción a escala, el siguiente obstáculo será integrar la automatización de contenido en tus motores de datos, de optimización y de organización de recorridos. Al hacerlo, nos adentramos en un entorno en el que el contenido puede convertirse en datos, y estos datos, a su vez, generan contenido completamente nuevo, impulsando un ciclo continuo de experiencias.

Fase 3

Implementar la personalización de contenido en tiempo real

Los recorridos de cliente tienen lugar ahora en milisegundos, y esto abarca aplicaciones, sitios web, correo electrónico, plataformas de comercio y experiencias en vivo. Sin embargo, la mayoría de los flujos de trabajo creativos siguen un proceso en cascada, lo que provoca que se pierda el momento y se limite la agilidad del marketing. Esta fase marca un cambio: de tratar la producción de activos como un paso aislado a integrarla como una capa de activación que impulsa la personalización a escala.

El personal responsable de marketing con visión de futuro ya está trazando planes para integrar la IA, los datos de cliente y la toma de decisiones en el perímetro para crear y ofrecer contenido contextual en tiempo real. Este cambio trae consigo una complejidad añadida que requiere una mayor coordinación entre las personas, la tecnología y los flujos de trabajo. La pregunta ya no es si el contenido debe ampliarse, sino cómo se integra en las operaciones existentes como una capacidad inteligente y adaptable.

Las siguientes capacidades merecerán tu atención inicial cuando te adentres en esta fase:

  • Creación de contenido dinámico: genera activos en el perímetro basándote en activadores y señales en vivo de tus motores de organización de experiencias de cliente.
  • Perfiles de contenido unificados: aplica principios de datos de cliente al contenido y asigna atributos a variantes de activos como segmentos, campañas, estilo, tono, color, diseños y objetos utilizados.
  • Sistemas de optimización automática: permiten que la IA pruebe, aprenda e itere de forma continua, ampliando a escala los activos y atributos más eficaces para cada público y maximizando las mejoras de rendimiento.

Cómo generar valor

En este punto, las organizaciones deben cambiar tanto su mentalidad como sus operaciones para concebir el contenido como una capacidad inteligente y adaptable integrada en plataformas de personalización. Esto permitirá crear narrativas secuenciales y matizadas, donde cada mensaje se construye sobre el anterior para conectar con cada cliente con relevancia y precisión en todo momento. Piensa en las siguientes acciones a medida que accedas a esta fase:

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Recursos humanos

Mejora la gobernanza para la producción en tiempo real. A medida que la creación de contenido se traslada al perímetro, se necesita un conjunto de roles nuevo y ampliado. Te recomendamos empezar con lo siguiente:

  • Centros de Excelencia (CoE) de Contenido Inteligente: un equipo interdisciplinar encargado de impulsar la capacidad y de establecer la gobernanza en general. Este equipo debería estar conectado a los COE existentes de datos, IA o personalización, pero diferenciándose de ellos, para garantizar una ejecución enfocada.
  • Responsables de arquitectura de contenido: una función existente que se expandirá, pasando de definir y mantener marcos de datos para el contenido (por ejemplo, taxonomía o modelos de metadatos) a permitir que estos datos activen la creación instantánea.
  • Equipos de ingeniería de contenido con IA: estos miembros del equipo diseñarán flujos de trabajo de contenido activados por señales de datos, y trabajarán en estrecha colaboración con responsables de arquitectura de contenido, especialistas en toma de decisiones y especialistas en tecnología creativa para aprovechar las capacidades de la IA generativa y agéntica.

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Procesos

Replantea los procesos empresariales para impulsar la creación en el perímetro. Con el objetivo de aprovechar al máximo esta oportunidad, las organizaciones deben ir más allá de los flujos de trabajo estáticos o en cascada y crear procesos flexibles y adaptables para la creación dinámica de activos. Plantéate realizar las siguientes acciones:

  • Define directrices claras sobre cuándo la creación de contenido en tiempo real aporta valor, ya que no todas las experiencias requerirán una personalización de contenido individualizada en el momento.
  • Alinea las necesidades de contenido en tiempo real con los momentos clave del recorrido, y asigna el contenido según la etapa del embudo, el segmento de público y la adecuación del canal para activar la creación y el ensamblaje dinámicos.
  • Amplía los activadores basados en datos y las reglas de decisión actuales que guían la automatización del recorrido hacia el contenido, asegurándote de que se cree el activo apropiado en el momento preciso para la clientela adecuada.
  • Establece barreras de protección para la IA que determinen hasta qué punto los modelos pueden modificar textos, imágenes, logotipos u ofertas con el fin de mantener todos los resultados dentro de las plantillas, el tono y los parámetros de precios aprobados por la marca.

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Tecnología

Mejora tu pila tecnológica para facilitar un motor de contenido siempre activo. A fin de aprovechar esta oportunidad, las organizaciones deben crear un ecosistema de tecnología y datos completamente integrado. Ten en cuenta las siguientes acciones para habilitar la producción de contenido en el perímetro:

  • Define e implementa un esquema y una taxonomía de datos de contenido para gestionar los parámetros de la creación de contenido en tiempo real.
  • Selecciona (o cambia a) plataformas de activación de contenido que admitan la creación y entrega en el perímetro, para que los activos se rendericen en cuestión de milisegundos y lo más cerca posible de la persona usuaria final.
  • Asegúrate de integrar tu pila tecnológica entre los datos de clientes, la organización de recorridos, las plataformas de medios y el sistema de medición. De lo contrario, el contenido permanecerá aislado, limitará la personalización y bloqueará el envío de información de vuelta a la fase de producción.
  • Dirige las métricas de interacción, conversión y otros indicadores de rendimiento al motor de decisiones y a los equipos creativos principales para permitir que los modelos y las personas optimicen en conjunto las experiencias sin tener que hacer ningún otro esfuerzo manual.
Cuando la creación tiene lugar en el perímetro, cada impresión puede convertirse en un punto de datos, y cada punto de datos puede perfeccionar la siguiente experiencia. Aunque en el sector apenas está comenzando este recorrido, las organizaciones que apliquen prácticas rigurosas hoy conseguirán resultados positivos en poco tiempo, además de un motor de retroalimentación que multiplicará el valor con el tiempo.

Pasar a la acción

Para aprovechar todo el potencial de la producción de contenido a escala, las organizaciones no deben considerarla una estrategia puntual para mejorar la eficiencia. Más bien, debería ser una capacidad en constante evolución que integre creatividad, datos y tecnología para ofrecer contenido personalizado de alta calidad a una escala que supera las capacidades humanas. Independientemente de en qué punto se encuentre tu organización en el proceso de desarrollo, hay tres factores que marcan la diferencia entre el éxito progresivo y los proyectos piloto que se estancan:

1. Responsabilidad ejecutiva, no solo patrocinio

El liderazgo de marketing debe asumir el mandato y establecer la visión a largo plazo, vinculando las inversiones en IA al crecimiento empresarial e impulsando el cambio desde proyectos piloto aislados a una solución integral para la empresa.

2. Inversión flexible y orientada al valor

Deja atrás la rigidez del presupuesto anual. Adopta una financiación de riesgo que apueste fuerte por lo que funciona y deje de lado lo que no, y amplía rápidamente los motores de contenido, modelos de personalización e integraciones de datos que generen resultados.

3. El cambio como competencia clave

Las organizaciones de marketing innovadoras integran el cambio como parte fundamental de su día a día. Esto implica replantearse las funciones, volver a formar a los equipos y rediseñar flujos de trabajo de forma continua para que la IA pase de ser una herramienta a un multiplicador del crecimiento.

Actúa de forma decisiva en función de estos factores y la orientación específica de cada fase de este documento para transformar los logros iniciales en una ventaja competitiva que se sostenga en el tiempo.

¿Todo listo para empezar?

Tanto si estás empezando con tu estrategia de producción a escala impulsada por IA como si buscas impulsar iniciativas de contenido existentes, Adobe puede ayudarte a sortear las complejidades y aportar valor. Contacta hoy mismo con un/a representante de Adobe para obtener más información.

Contacto

Metodología

Enfoque de investigación: Adobe y Accenture se asociaron para estimar el impacto financiero de una transformación en el proceso de creación y producción de contenido. La información está basada en cuatro componentes de investigación: datos de encuestas, entrevistas con especialistas, análisis econométrico e investigación secundaria.

Encuesta sobre marketing y equipos creativos: una encuesta en línea de 30 preguntas recopiló información de 1047 profesionales de equipos creativos, marketing y otros equipos que trabajan activamente en la creación de contenido durante octubre y noviembre de 2024.

  • Geografía: las personas encuestadas se encontraban en EE. UU. y Canadá.
  • Funciones: todas las personas encuestadas ocupaban puestos a tiempo completo en el nivel de responsable o superior dentro de las áreas de marketing o publicidad, y participan muy activamente en el diseño, la estrategia y la producción de contenido, los análisis de marketing y la medición del rendimiento, o la gestión de marca.
  • Sectores: comercio minorista (n=229), bienes de consumo envasados (n=200), alta tecnología (n=150), servicios financieros (n=150), farmacéuticas (n=150) y medios de comunicación y ocio (n=168).
  • Importancia estadística: los resultados de la encuesta tienen un margen de error de ±8 puntos porcentuales para estadísticas basadas en porcentajes y ±2 puntos porcentuales para promedios, asumiendo un nivel de confianza del 95 % para ambos.

Entrevistas a especialistas: se realizaron 38 entrevistas individuales para obtener información cualitativa de varios sectores. Se entrevistó a los siguientes especialistas en la materia:

  • 9 especialistas de creación y diseño (panel de plantilla de Accenture)
  • 15 especialistas de sectores de Accenture (3 en comercio minorista, 4 en bienes de consumo envasados, 1 en servicios financieros, 2 en farmacéuticas, 3 en alta tecnología, 2 en medios de comunicación y ocio)
  • 8 especialistas de transformación de marketing de Accenture (panel formado por representantes de la dirección de marketing y asesoría anteriores)
  • 6 especialistas de Adobe (compuesto por especialistas de marketing y liderazgo de sectores)

Análisis econométrico: lo que sigue describe las suposiciones y fuentes usadas para crear el modelo de caso de valor a fin de cuantificar el valor de transformar los flujos de trabajo de creación y producción de contenido.

  • Tamaño de la empresa: todos los cálculos se basan en una organización con ingresos anuales de 30 mil millones de dólares
  • Captura de valor: 30 % en el primer año, 50 % en el segundo año y 100 % en el tercer año
  • Ajuste de riesgo: 20 % para reflejar estimaciones realistas
  • Tasa de descuento: 10 %
  • Costes: cálculos de retorno de la inversión previsto basados en los beneficios estimados y los costes estimados de implementar herramientas de IA
    • Beneficios estimados: las previsiones se basan en las estimaciones comunicadas por las propias personas encuestadas sobre el impacto de las herramientas de IA en los flujos de trabajo actuales de principio a fin en la creación y producción de contenido. Los resultados del grupo encuestado fueron luego validados por especialistas de Accenture por sector según los resultados observados al apoyar a clientes en la implementación de IA generativa en funciones de marketing.
    • Costes estimados de implementación de herramientas de IA: cálculos basados en los costes incrementales estimados para licencias de tecnología y asistencia (proporcionados por Adobe) y la gestión del cambio y la formación necesarias para aprovechar las oportunidades de valor.
  • Eficiencia operativa: incluye ahorros de tiempo por tareas optimizadas, mayor reutilización de activos y simplificación de revisiones y aprobaciones, además de reducción de costes directos (p. ej., costes de producción física y gasto en agencias)
  • Aumento de los ingresos: aumentos de ingresos previstos a raíz del impacto mejorado del contenido de campañas más segmentadas y mayor volumen de contenido, basado en tasas de clics, impresiones y tasas de conversión promedio del sector

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