Met berekende metrics kun je metrics combineren om wiskundige en statistische bewerkingen te maken die als nieuwe metrics worden gebruikt. Deze metrics kunnen worden gesegmenteerd en gemaakt voor elk rapport waaraan je metrics toevoegt.
De waarheid zit vaak verstopt in je data. Wat je ziet met standaardmetrics is niet altijd wat je zou moeten zien. Je analytics moeten flexibeler en creatiever zijn, zodat je door de lens van je keuze naar de data kunt kijken.
Met geavanceerde berekende (of afgeleide) metrics kun je je eigen metrics bouwen, beheren en cureren, zodat je informatie kunt ophalen uit je data zonder je Adobe Analytics-implementatie te wijzigen. Zo kun je je data beheren en ontleden om een beter onderbouwde klantervaring vorm te geven.
Je kunt overal in Adobe Analytics metrics maken, bijvoorbeeld in Analysis Workspace, Anomaly Detection en Contribution Analysis.
Maak nieuwe metrics voor specifieke kenmerken. Maak bijvoorbeeld een metric voor ‘nieuwe bezoekers’ met een telling van het aantal mensen dat een website voor het eerst bezoekt.
Bouw metrics op basis van een valuta, percentage of tijd. Gebruik basisfuncties zoals gemiddelde, vermenigvuldigen of delen of geavanceerde functies zoals regressie, t-score en andere functies.
Leer hoe je rechtstreeks in Analysis Workspace berekende metrics, segmenten en datumbereiken voor vergelijkingen of uitsplitsingen maakt.
Kijk hoe je snel berekende metrics bouwt in Analysis Workspace.
Leer hoe je dimensies aan een formule toevoegt om snel interne segmenten te maken.
Ga naar de Adobe Experience Cloud Help-pagina over geavanceerde berekende metrics voor meer informatie over functies, video’s, veelgestelde vragen en meer.
Met onze Analysis Workspace-functie beschik je over een krachtig, flexibel canvas om aangepaste analyseprojecten te maken. Je kunt zoveel datatabellen, visualisaties en componenten (kanalen, dimensies, metrics, segmenten en tijdsgranulariteiten) naar een project slepen als je wilt.
Met behulp van statistische modellering worden automatisch onverwachte trends in je data gevonden door metrics te analyseren en een ondergrens, bovengrens en verwacht waardebereik te bepalen. Onverwachte pieken of dalen worden duidelijk aangegeven in het rapport.
Ontdek verborgen patronen in je data om statistische afwijkingen te verklaren en identificeer correlaties achter onverwachte acties van klanten, grensoverschrijdende waarden, en plotselinge pieken of dalen voor metrics in doelgroepsegmenten.