Content as a Service v3 - adobe journey optimizer - Tuesday, November 26, 2024 at 上午 11:44
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Adobe Journey Optimizer 功能
智慧最佳化
進行實驗和模擬，以不斷提升客戶的參與度和留存率。AI 支持的決策確保您能夠在恰當的時機向正確的客戶提供正確的體驗，從而提高參與度並實現您的行銷目標。
即時決策
利用決策引擎增強歷程和行銷活動，該引擎會分析即時客戶檔案數據，以便在您的品牌與客戶互動的整個歷程中，為每位客戶提供下一個最佳內容、優惠方案或體驗。
- 優惠方案的建立： 根據強大的規則集建立文字和視覺優惠方案，以確保將正確的優惠方案送達正確的客戶。設定備用優惠方案，確保不會遺漏任何客戶。
- 優惠方案存放庫： 在一個位置管理全部優惠方案。搜尋並根據規則將您的優惠方案進行分類整理，以便隨時部署給您的客戶。
- 資格規則： 設定資格規則以控制展示哪些優惠方案以及何時展示。可以利用額外的背景資訊（如客戶檔案屬性、活動及其他數據）進一步最佳化優惠方案的傳送。
- 優惠方案上限： 設定客戶接收優惠方案的次數上限，以避免客戶產生疲勞感。頻率可根據客戶檔案和優惠位置進行限制，並且可為不符合資格的客戶設定替代優惠方案。
- AI 助力的排名： 根據每位客戶參與的概率（例如：開啟、點擊、下載、訂閱）對優惠方案進行排名。該模型會隨著時間的推移進行學習，從而提高客戶的參與度和留存率。
進一步了解即時決策。
實驗
無須臆測，精心打造最具魅力的體驗。進行實驗，迅速最佳化客戶參與的各個環節所產生的影響，從文案到影像，從通道組合到歷程長度，乃至參與的頻率與時機，都力求精益求精。
- 內容實驗： 為每個通道找出最合適的主旨行和正文文案。利用生成式 AI 迅速產生多個訊息變化版本，然後為您的目標受眾選定最適合的版本。
- 歷程實驗：除了文案之外，還要測試歷程長度、通道、順序等更多因素。對部分客戶進行實驗，以找出適合業務的成功方案。
- 即時結果： 在實驗進行時獲得清晰且可操作的結果，無需具備深厚的統計知識或進行複雜的樣本量評估。
- 全域控制群組： 自動將部分客戶從實驗中移除，這樣您便可以看到個人化、精緻化的客戶互動所帶來的巨大影響。
- 擴展成功的實驗（即將推出）： 比以往更快地對成功的實驗採取行動。表現最佳的體驗只需一鍵即可迅速推廣給客群，從而帶來可度量的成果。
智慧歷程
在眾多干擾中脫穎而出，吸引客戶的注意力。AI 和機器學習可以幫助您預測吸引每位客戶參與的最佳途徑和時間。
- 歷程路徑最佳化（即將推出）： 利用實驗或 AI 決策，根據您理想的行動或業務目標選擇最佳路徑。
- 最佳化電子郵件和推播的傳送時間。 預測並在每位客戶最適合的時間傳送訊息，以最大限度地提高參與度。
Adobe AI 助理
與 AI 助理聊天以簡化工作。在 Adobe Journey Optimizer 中，深入瞭解您的數據，自動產生受眾群體，並解決專家級的任務。藉助企業級的數據安全與資訊管理，確保遵守安全標準。
- 增強的產品知識： 運用 AI 助理，充分發揮 Adobe Journey Optimizer 中各項功能的優勢，從而更快地完成更出色的作品。您可以向 AI 助理提問，例如：「如何為我的行銷活動建立一個細分群體？」或「如何使用優惠決策功能？」來加深對產品知識的理解。
- 疑難排解： 運用 AI 助理處理新場景或解决工作流程問題，無需開啟支持工單即可輕鬆獲取基於產品文件或特定數据集的答案。
- 營運見解： 瞭解您的團隊如何使用數據集、受眾和客戶歷程，避免深陷於繁瑣的查詢和分析細節之中。
進一步瞭解 Adobe AI 助理。
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消除客戶互動與體驗傳遞中的不確定性。
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Adobe Journey Optimizer 可讓您啟動並最佳化個性化體驗，這全賴其強大的 AI 決策與智慧實驗工具。
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2024-10-04
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