FUNCIONES DE ADOBE REAL-TIME CDP
Una única vista unificada de tus clientes permite que cada integrante del equipo disponga de datos de cliente coherentes para mejorar las interacciones y ofrecer las experiencias adecuadas. Con Real-Time CDP los perfiles unificados de clientes se actualizan con datos de todas las fuentes y están listos para activarse en tiempo real.
Amplía fácilmente a escala la incorporación de datos y la preparación SQL con automatización impulsada por IA que ofrece una activación de datos más rápida, inteligente y fiable.
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Estandariza la forma de gestionar los datos de cliente entre equipos, sistemas y herramientas con un modelo de datos de código abierto estándar del sector que puede utilizarse con datos B2C y B2B de cualquier canal.
Obtén una vista integral de tus clientes y su comportamiento en todos los dispositivos y sistemas.
Crea una visión coherente de la clientela en un solo perfil unificado, usando puntos de contacto tanto digitales como físicos. Los datos de los perfiles pueden validarse por medio de instantáneas, métricas y vistas detalladas.
Unifica los datos de cliente con conectores prediseñados, API y SDK para acceder a datos dispares a gran velocidad y escala.
Adobe Real-Time CDP unifica los datos de cliente en tiempo real permitiendo experiencias personalizadas tanto en contextos B2B como B2C. Gracias a la información valiosa impulsada por IA, la composición de público federado y los manuales de casos de uso, el personal responsable de marketing puede desarrollar públicos integrales y entregar campañas dirigidas de manera eficiente.
Encuentra lo que necesites en Experience League, nuestra enorme colección de contenidos didácticos, que incluye documentación, tutoriales y guías de uso.
1. Creación de perfiles demográficos.
La creación de perfiles demográficos suele ser el primer paso para entender a tu base de clientes. Cubre categorías estadísticas básicas como edad, género, ingresos, nivel educativo, ocupación y estado civil.
Si bien este tipo de creación de perfiles es un buen punto de partida, solo cuenta parte de la historia. Que dos clientes formen parte de la misma categoría de edad o ingresos no significa necesariamente que piensen, compren o vivan de la misma manera. Ahí es donde intervienen las siguientes capas de creación de perfiles.
2. Creación de perfiles geográficos.
Dónde viven tus clientes puede revelar mucho sobre sus preferencias y necesidades. Los segmentos geográficos como país, ciudad, clima o entorno urbano frente a rural son útiles para localizar campañas y entender tendencias regionales.
Por ejemplo, una tienda de ropa utiliza la creación de perfiles geográficos para promocionar abrigos de invierno a la clientela en regiones del norte más frías mientras anuncia chaquetas ligeras a quienes están en áreas del sur más cálidas. Esto asegura la relevancia específica por región y mejora la efectividad de la campaña.
3. Creación de perfiles psicográficos.
La creación de perfiles psicográficos analiza las actitudes, valores, intereses, estilos de vida y rasgos de personalidad de la persona. ¿Qué les motiva? ¿Qué les importa? ¿Con qué tipo de contenido interactúan cuando no están comprando? Este tipo de información es esencial para crear mensajes de marca que capten la atención de tu público objetivo.
Por ejemplo, una marca de fitness promociona equipamiento deportivo ecológico dirigiéndose a personas que priorizan su salud y valoran la sostenibilidad. Al alinear los mensajes con los valores y el estilo de vida de tus clientes, la marca crea conexiones emocionales más intensas y fomenta la fidelidad.
4. Creación de perfiles de comportamiento.
La creación de perfiles de comportamiento analiza las acciones de cada cliente tales como el historial de compras, el uso de productos, los patrones de navegación y las interacciones con la marca. De este modo, ayuda a predecir el comportamiento futuro y personalizar experiencias. Al entender los patrones de interacción con tu marca, puedes anticipar sus necesidades e identificar oportunidades para vender más. Los datos de comportamiento son especialmente útiles para ofrecer experiencias oportunas y relevantes que se sientan hechas a medida para cada persona.
Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico nota que un cliente busca frecuentemente calzado para correr pero no ha hecho una compra. Usando análisis de comportamiento, envía un correo electrónico personalizado con un descuento en calzado para correr, animando a la conversión basándose en el comportamiento de navegación de esa persona.
