Diagrama circular que describe las cuatro etapas de adopción de IA y la evidencia relevante en cada una de ellas.

Evaluación: El equipo de liderazgo se reúne con los socios de riesgo para valorar los indicadores de preparación, el caso de uso empresarial, las directrices de marca y los criterios de aprendizaje seguro, con el copatrocinio como eje fundamental desde el primer día e integrando la gestión del riesgo desde la fase de diseño. Si se cumplen los criterios, avanzar al piloto. Si no se cumplen, identificar brechas, asignar responsables y establecer un calendario de reevaluación.

Piloto: El equipo de liderazgo se reúne con los socios de riesgo para evaluar las mejoras de rendimiento, la integridad de la marca, las verificaciones de seguridad y la trazabilidad, definiendo responsabilidades de forma explícita y estableciendo criterios de evidencia desde el inicio. Si se cumplen, avanzar a la adopción. Si no se cumplen, extender el piloto con objetivos de corrección específicos y concluirlo si los fundamentos no se sostienen.

Adopción: El equipo de liderazgo, junto con una revisión ejecutiva, evalúa los resultados sostenidos, la preparación para la capacitación y la integración de la gobernanza, con el objetivo de trasladar los resultados entre funciones mediante un puente de KPI compartido. Si se cumplen, avanzar a la adopción. Si no se cumplen, regresar a la fase piloto y proceder con la aceptación de riesgos documentada.

Seguimiento: El equipo de liderazgo, con revisión trimestral, monitorea la estabilidad, la transparencia y los riesgos emergentes, sosteniendo el avance mediante procesos y artefactos estándar. Si se cumplen los criterios, escalar hacia nuevos casos de uso. Si no se cumplen, visibilizar los problemas en la gobernanza y pausar la expansión.