Voice Assistant Analytics

वॉयस-इनेबल्ड डिवाइसेज़ कंज़्यूमर्स का जीवन आसान बनाते हैं. लेकिन ब्रांड्स के लिए — अब तक यह एक चुनौती रहा है. Adobe Analytics से अब आप Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, और Samsung Bixby समेत सभी प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म्स के लिए वॉयस डेटा कैप्चर और एनालाइज़ करके वॉयस-बेस्ड इंटरफ़ेसेज़ के ज़रिए ज़्यादा पर्सनलाइज़्ड एक्सपीरिएंसेज़ डिलीवर कर सकते हैं.

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वो बोलते हैं. आप सुनते हैं.

लगातार सॉफिस्टिकेटेड होते AI वॉयस असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म्स और जिन यूज़ केसेज़ में वे मदद कर सकते हैं, उनकी बढ़ती संभावनाओं को देखते हुए कंज़्यूमर्स इन्हें और ज़्यादा अपना रहे हैं. ब्रांड्स के लिए वॉयस-बेस्ड ऐप्स कई नई चुनौतियाँ लाए हैं, जैसे विज़ुअल संकेतों के बिना ऑन-ब्रांड एक्सपीरिएंसेज़ डिलीवर करना, यूज़र के सवालों के बेहद रेलिवेंट जवाब देना, और इंगेजमेंट और कन्वर्शन को ड्राइव करने के लिए बाकी के सफ़र में वॉयस इंटरैक्शन्स को कारगर ढंग से जोड़ना.

वॉयस असिस्टेंट्स के लिए Adobe Analytics से आप और आपकी प्रोडक्ट टीम अब आसानी से वॉयस-ऐप डेवलपमेंट को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं, इंगेजमेंट को बढ़ा सकते हैं, और पूरे कस्टमर एक्सपीरिएंस के कॉन्टेक्स्ट में वॉयस के इम्पैक्ट को समझ सकते हैं.

वॉयस के लिए मुख्य मेट्रिक्स
यूज़र्स आपके वॉयस असिस्टेंट ऐप से कैसे इंटरैक्ट कर रहे हैं, यह समझने के लिए इस्तेमाल की फ़्रीक्वेंसी, इंटेंट, यूज़र ऑथेंटिकेशन, स्लॉट्स, पैरामीटर्स और सेशन लंबाई जैसे वॉयस असिस्टेंट्स के लिए प्रमुख डेटा प्वॉइंट्स को कैप्चर करें.

ओमनीचैनल ट्रैकिंग
अपने ब्रांड के साथ सफ़र में कस्टमर इंटरैक्शन्स का पूरा व्यू पाने के लिए सभी अन्य चैनल डेटा के साथ-साथ वॉयस असिस्टेंट ऐप डेटा देखें.

एनॉमली का पता लगाना
Adobe Sensei के ज़रिए मशीन लर्निंग की मदद से, किसी भी मेट्रिक में अपने डेटा में स्टेटिस्टिक रूप से अहम उछाल या गिरावट का पता लगाने के लिए Analytics का इस्तेमाल करें.

अनलिमिटेड रियल-टाइम सेगमेंटेशन
नए सेगमेंट्स, इनसाइट्स और मौकों की पहचान करने के लिए ऐसे संक्षिप्त विज़िटर सेगमेंट्स बनाएँ जिनकी एक-दूसरे से तुलना की जा सके.