Prezzi di Adobe CX Analytics
La guida per investire nella migliore soluzione Adobe CX Analytics
Investi nella soluzione di analytics perfetta per le tue esigenze. Confronta i modelli di prezzo del catalogo Adobe CX Analytics in un’unica panoramica chiara: Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, analytics digitali (Adobe Analytics), Content Analytics e Marketing Campaign Analytics e accedi ai dettagli tecnici e ai listini aggiornati tramite i link dedicati. Contattaci per un preventivo personalizzato.
Esplora i prezzi dei prodotti Adobe CX Analytics specifici
Trova la soluzione di analisi più adatta alle tue esigenze ed esplora le considerazioni specifiche sui prezzi. Ogni pagina di prodotto fornisce maggiori dettagli e opzioni per interagire con il nostro team.
Adobe Customer Journey Analytics
Integra e analizza i dati clienti cross-channel per ottenere una visione completa di ogni interazione. Customer Journey Analytics ti aiuta a comprendere i percorsi complessi e a ottimizzare le esperienze.
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Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition
Aggrega i comportamenti individuali a livello di account per misurare il coinvolgimento nell'intera organizzazione. Customer Journey Analytics B2B Edition ti consente di ottimizzare il percorso di acquisto dell'account.
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Analytics digitali (Adobe Analytics)
La soluzione classica, leader di mercato, per insight approfonditi sulle performance di sito web e app mobile. Disponibile in pacchetti modulari (Select, Prime e Ultimate) per adattarsi a qualsiasi esigenza e funzionalità.
Adobe Content Analytics
Analizza le performance e l’impatto dei tuoi contenuti sul coinvolgimento e sulle conversioni degli utenti con gli insight basati sull’IA.
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Adobe Marketing Campaign Analytics
Sfrutta modelli avanzati di intelligenza artificiale causale per misurare la vera efficacia incrementale della spesa delle tue campagne su canali a paid, earned e owned, così puoi massimizzare il budget di marketing per stimolare la crescita e pianificare strategicamente per il futuro.
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Adobe CX Analytics: focus strategico e pubblico
Questa tabella delinea gli obiettivi principali, gli utenti previsti e il posizionamento esclusivo di ogni prodotto di analisi.
Esplora le nostre tabelle di confronto dettagliate qui sotto per vedere come si posiziona ogni prodotto Adobe CX Analytics in base a vari aspetti strategici e funzionali. Per richiedere un consiglio personalizzato o per vedere questi strumenti in azione, contatta oggi stesso un esperto Adobe o richiedi una demo personalizzata.
Abbiamo suddiviso il confronto in aree chiave per aiutarti a individuare rapidamente le informazioni più pertinenti per il tuo processo decisionale.
- Analisti di marketing
- Data scientist
- Professionisti della customer experience (CX)
- Strateghi aziendali
- Team che hanno bisogno di una visione olistica del cliente
- Analisti di marketing B2B
- Revenue operations
- Team Account-Based Marketing (ABM)
- Operazioni di vendita
- Team di strategia go-to-market
- Team che necessitano di insight basati su account e gruppi di acquisto
- Manager di marketing digitale
- Analisti web
- Product manager mobile
- Specialisti SEO e SEM
- Team dedicati all’ottimizzazione delle proprietà digitali
- Content strategist
- Team creativi e designer
- Brand manager
- Team dedicati alle prestazioni creative e al Return on Investment (ROI)
- Performance marketer
- Growth marketer
- Operazioni di marketing
- Media planner
- Pianificazione finanziaria
- Team che necessitano di analisi delle campagne cross-channel, budget e ottimizzazione del Return on Investment (ROI)
- Visione più ampia: collega dati online e offline per offrire un quadro completo del cliente.
- Flessibilità: progettato per unire fonti dati eterogenee in un profilo cliente unificato e offrire un’analisi olistica. Consente analisi che vanno oltre il web/mobile.
- Insight basati su account. Analisi specifiche per account, gruppi di acquisto e opportunità di vendita che unificano i dati di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e marketing per una visibilità completa del ciclo di vita B2B full-funnel.
- Analisi orientata alle entrate.Fornisce insight guidati sulla progressione della pipeline, velocità delle trattative, retention e upselling per allineare vendite e marketing su un impatto aziendale misurabile.
- Consolidato e approfondito. Focus approfondito sulle proprietà digitali di proprietà come siti web e app.
- Analisi digitale di base: strumento consolidato per un’analisi comportamentale completa incentrata sul web e sulle app mobili.
- Intelligenza creativa. Analisi unica basata su intelligenza artificiale degli attributi del contenuto e del loro impatto diretto sul comportamento degli utenti.
- Return on Investment (ROI) a livello di risorsa. Si concentra sul perché dietro le prestazioni del contenuto a livello granulare di elemento creativo.
- Misurazione unificata. Integra MMM + MTA utilizzando transfer learning basato su intelligenza artificiale causale per fornire una misurazione del Return on Investment (ROI) coerente e olistica tra i canali.
- Intelligenza di ottimizzazione. Fornisce insight sull'incrementalità, pianificazione di scenari e previsioni predittive per guidare l'allocazione ottimale del budget e i risultati di prestazioni attesi.
Adobe CX Analytics: funzionalità principali e casi d’uso
- Mappatura end-to-end del percorso con dati online e offline
- Attribuzione cross-channel
- Segmentazione avanzata su dataset diversificati
- Analisi incentrata sulle persone
- Unione di dati da più fonti come gestione delle relazioni con i clienti, fidelizzazione, call center e altre.
- Mappatura del percorso a livello di account e gruppo d'acquisto (ad es. gestione delle relazioni con i clienti, vendite, marketing, dati di prodotto).
- Analisi dell'avanzamento di opportunità e pipeline (ad es. coinvolgimento basato sul ruolo, velocità delle trattative)
- Attribuzione a livello di account attraverso i touchpoint di vendite e marketing
- Segmentazione dei gruppi decisionali acquisti e clustering comportamentale
- Unione multi-origine per B2B (ad es. gestione delle relazioni con i clienti, eventi, attività offline)
- Analisi del traffico di siti web e app mobili
- Monitoraggio delle conversioni e analisi del funnel
- Reporting dei dati in tempo reale
- Segmentazione basata sulle interazioni digitali
- Analisi dei percorsi all'interno di siti o app
- Analisi degli attributi dei contenuti basata sull’IA (ad es. colore, emozione, parole chiave)
- Monitoraggio delle prestazioni delle risorse
- Correlazione tra elementi di contenuto e comportamento/conversione degli utenti.
- Identificazione dell’affaticamento da contenuti e delle opportunità di ottimizzazione
- Insight sulle prestazioni delle campagne e del mix di canali
- Analisi semplificata dei paid media
- Ottimizzazioni proattive delle campagne
- Misurazione unificata MMM + MTA con punteggio di incrementalità
- Modellazione ROI full-funnel in paid media, owned media ed earned media.
- Modellazione automatizzata di scenari e simulazioni di previsione
- Ottimizzazione del budget e suggerimenti di spesa
- Insight accessibili per i professionisti del marketing
- Mappare l’intero ciclo di vita del cliente, dall’acquisizione alla fidelizzazione
- Comprendere l’efficacia e l’attribuzione del marketing cross-channel.
- Identificare i punti di attrito o di abbandono lungo l’intero percorso
- Potenziare la strategia di personalizzazione avanzata basata su una visione olistica del cliente
- Mappare i percorsi dei gruppi d'acquisto B2B dal primo contatto alla conclusione della trattativa
- Comprendere la salute dell'account, dell'adozione del prodotto e del coinvolgimento multipersona.
- Identificare ll'attrito nelle fasi della trattativa, delle opportunità di vendita bloccate e del rischio di abbandono.
- Allineare le azioni di vendita e marketing utilizzando analisi di account unificate
- Supportare le strategie ABM con insight comportamentali e sulle intenzioni a livello di account.
- Ottimizzare i funnel di conversione e le landing page dei siti web
- Migliorare l'engagement, la fidelizzazione e il completamento delle attività nelle app mobili
- Comprendere i modelli di fruizione dei contenuti su siti web o app mobili
- Misurare l’impatto delle campagne di marketing sul traffico di siti o app e su azioni specifiche
- Identificare quali attributi delle immagini o stili di copy stimolano maggiore coinvolgimento e conversione.
- Ottimizzare le risorse creative e le varianti degli annunci per ottenere prestazioni migliori
- Comprendere l’affaticamento da contenuti e guidare le strategie di aggiornamento dei contenuti
- Guidare la creazione di contenuti futuri con insight su ciò che funziona
- Comprendere il ROI incrementale di canali e campagne
- Diagnosticare quali investimenti generano un vero incremento rispetto al rumore di fondo
- Pianificare scenari ipotetici per confrontare i budget
- Prevedere l'impatto della spesa futura su entrate o conversioni
- Dare priorità a canali, aree geografiche o prodotti in base ai risultati modellati.
Adobe CX Analytics: gestione dati e integrazioni
Quando contatti il nostro team per discutere della soluzione Adobe CX Analytics che stai valutando, facciamo il possibile per comprendere la tua situazione specifica.
- Dati di analisi su web e dispositivi mobili
- Dati di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
- Dati dei punti vendita (POS)
- Registri dei call center
- Dati dei programmi fedeltà
- Dati di automazione del marketing
- Dati Adobe Experience Platform (AEP)
- Dati gestione delle relazioni con i clienti come account, opportunità di vendita, contatti o ruoli.
- Dati di automazione del marketing (touchpoint Marketo Engage).
- Dati su eventi di di gruppi di acquisto e opportunità di vendita
- Interazioni di vendita B2B offline come riunioni, demo o note sul campo
- Utilizzo del prodotto collegato all'account
- Schemi AEP B2B e dati profilo account
- Tag di tracciamento di siti web (JavaScript, Web SDK)
- Kit di sviluppo software mobile (SDK)
- Raccolta dati lato server per interazioni web e app
- Dati provenienti principalmente dai front-end digitali
- Dati e attributi delle immagini del sito web
- Sistemi di gestione delle risorse digitali - DAM (metadati)
- Dati di analisi web per il contesto comportamentale
- Adobe Experience Manager Assets (AEM)
- Dati degli elementi creativi
- Dati su spesa marketing e investimenti media (paid, owned, earned).
- Dati prestazioni canale (impression, clic, conversioni).
- Segnali esterni (macroeconomia, stagionalità, attività concorrenti).
- Dati a livello evento per input MTA
- Dati media offline e promozioni
- Dati risultati entrate gestione delle relazioni con i clienti
- Singoli customer journey in tutti i punti di contatto
- Pattern di comportamento dei clienti a lungo termine
- Profili unificati per analisi approfondite
- Analisi percorso a livello account per marketing e vendite
- Analisi gruppi di acquisto (ruoli, sequenze, coinvolgimento)
- Insight su avanzamento fase opportunità di vendita (velocità, stagnazione)
- Punteggio sulla salute dell'account e segmentazione delle intezioni
- Tendenze e metriche aggregate di siti web o app
- Analisi a livello di hit basate sulle sessioni
- Flussi di utenti all’interno di proprietà digitali specifiche
- Elementi di contenuto specifici (ad es. attributi di immagine, variazioni di testo)
- Prestazioni delle singole risorse creative
- Impatto a livello di attributo sul coinvolgimento.
- Modellazione del contributo a livello di canale e tattica (incrementalità)
- Impatto modellato con granularità settimanale o mensile
- Previsioni ROI a livello di scenario per diverse allocazioni di spesa
- Modellazione dei risultati business rispetto ai dettagli a livello utente
- Adobe Experience Platform (AEP): integrazione nativa e fondamentale.
- Adobe CX Enterprise. Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, analytics digitali.
- Sistemi offline: integrazione tramite connettori AEP (gestione delle relazioni con i clienti, POS, ERP, ecc.).
- API aperte per l’acquisizione di dati personalizzati
- Integrazioni B2B native con schemi AEP B2B
- Integrazioni dirette con Marketo Engage (programmi, campagne, percorsi)
- Connettori per gestione delle relazioni con i clienti (account, opportunità di vendita, contatti, ruoli)
- Unione delle identità di account, gruppo d'acquisto e opportunità di vendita
- Integrazione con Journey Optimizer B2B per orchestrazione e attivazione
- Adobe CX Enterprise. Target, Audience Manager, Campaign, Adobe Advertising, Real-Time CDP (per condivisione del pubblico e attivazione).
- Acquisizione di dati: API Bulk Data Insertion, sorgenti di dati.
- Esportazione di dati: Data Warehouse, feed di dati, API di reporting.
- Vari connettori di terze parti tramite Adobe Exchange
- Adobe Experience Manager (AEM) Assets per l’analisi diretta delle risorse gestite
- Analytics digitali per correlare gli attributi del contenuto con i dati comportamentali web e mobile più ampi.
- Adobe Experience Platform per l’acquisizione di dati di interazione con i contenuti per un uso più ampio.
- API per l’integrazione di DAM o fonte di contenuti personalizzati.
- Acquisizione nativa AEP per set di dati di misurazione armonizzati
- Connettori per piattaforme paid media (ricerca, social, visualizzazione, TV)
- Esecuzione della pipeline MMM + MTA unificata
- Automazione della normalizzazione dei dati per spese e risultati
- Esportazione di insight modellati verso sistemi di attivazione (AJO, piattaforme pubblicitarie, gestione delle relazioni con i clienti).
Scopri quale prodotto Adobe CX Analytics è più giusto per te
Una panoramica delle opzioni disponibili nel portfolio Adobe CX Analytics.
Il potente portfolio Adobe CX Analytics può trasformare il modo in cui comprendi i tuoi clienti, ottimizzi le esperienze digitali e stimoli la crescita. Con strumenti specializzati come Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, i classici analytics digitali (Adobe Analytics), l'intuitivo Content Analytics e il mirato Marketing Campaign Analytics, Adobe offre un toolkit completo.
Adobe può aiutarti a scegliere la soluzione giusta per le tue sfide specifiche, le tue fonti di dati e le tue esigenze di integrazione. Questa guida fornisce un confronto chiaro e ottimizzato in ottica SEO per aiutarti a delineare le esigenze degli utenti, identificare le soluzioni migliori, comprendere le audience target, esplorare le funzionalità di integrazione e, infine, scegliere il prodotto di analisi più efficace per il tuo team. Il nostro obiettivo è fornire una panoramica di facile comprensione che ti consenta di prendere con sicurezza decisioni basate sui dati.
Scegli il prodotto Adobe CX Analytics giusto per te.
Scegliere il prodotto Adobe CX Analytics giusto dipende dalle domande principali a cui stai cercando di rispondere e dai dati che devi analizzare, come descritto nelle tabelle sopra.
- Customer Journey Analytics è l’ideale per una visione olistica e cross-channel dell’intero customer journey.
- Customer Journey Analytics B2B Edition offre una vista account unificata per chiarire il coinvolgimento del gruppo acquisti e l’impatto sulla pipeline.
- Gli analytics digitali (Adobe Analytics) sono la soluzione ideale per l’ottimizzazione approfondita delle performance di siti web e app mobile.
- Content Analytics fornisce insight unici basati sull’IA sulle prestazioni delle tue risorse creative.
- Marketing Campaign Analytics individua il ROI incrementale e guida un’assegnazione più intelligente del budget.
Oltre alla scelta del tipo di prodotto, se stai considerando la nostra offerta di analytics digitali (Adobe Analytics) per web e mobile o valutando l’esigenza strategica di una visione unificata della clientela, entrano in gioco altri fattori.
Fattori strategici per l’investimento in Adobe CX Analytics: pacchetti e visione unificata del journey.
Una volta identificato il tipo di prodotto Adobe CX Analytics principale migliore per le tue esigenze, diversi fattori strategici dovrebbero guidare l’investimento, soprattutto quando consideri i diversi pacchetti di analisi digitali per web e mobile o la necessità generale di una visione unificata del customer journey con Customer Journey Analytics.
Adobe CX Analytics, strutturata in livelli scalabili (Select, Prime e Ultimate), offre una robusta suite di prodotti analitici enterprise per soddisfare i diversi livelli di esigenze aziendali e maturità analitica.
- Maturità organizzativa: una valutazione onesta delle attuali capacità di analisi della tua organizzazione è fondamentale.
- I team hanno appena iniziato a consolidare i dati e ad andare oltre il reporting di base?
- Stanno lavorando attivamente alla personalizzazione cross-channel e sfruttando la segmentazione?
- L’organizzazione è altamente basata sui dati, con analisti dedicati che richiedono IA avanzata e integrazione dati profonda? Customer Journey Analytics è in linea con questo livello di maturità ed estende le capacità di IA e integrazione.
- Investire in un pacchetto che supera di gran lunga le capacità attuali può portare a un sottoutilizzo.
- Scala e complessità dei dati: valuta il volume dei dati, il numero di proprietà digitali e la rilevanza delle analisi multidispositivo/cross-channel.
- In scenari con traffico elevato, più brand o analisi cross-device strategiche, potrebbe essere utile ricorrere alle funzionalità di unione delle identità offerte da Customer Journey Analytics.
- Esigenze significative di integrazione di dati offline o CRM tendono anch’esse verso Customer Journey Analytics.
- Necessità di insight basati sull’IA: valuta l’importanza strategica di sfruttare l’IA.
- Per un reporting prevalentemente descrittivo, gli analytics digitali (Adobe Analytics) potrebbero essere sufficienti.
- Se la priorità è identificare in modo proattivo i fattori di cambiamento (Contribution Analysis), scoprire nuovi segmenti di pubblico (Segment IQ) e utilizzare funzionalità predittive, Customer Journey Analytics diventa indispensabile.
- Ecosistema Adobe esistente. Gli investimenti in altri prodotti Adobe (ad esempio, Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign, Adobe Audience Manager) migliorano l’efficacia dei prodotti Adobe CX Analytics. Le organizzazioni che puntano a un futuro incentrato su Adobe Experience Platform dovrebbero tenere a mente che Customer Journey Analytics potrebbe essere la chiave per una roadmap a lungo termine.
- Budget e costo totale di proprietà (TCO). I prodotti Adobe CX Analytics rappresentano un impegno significativo. Considera le tariffe di licenza, implementazione, formazione, amministrazione e potenziali risorse specializzate. Valuta il TCO rispetto al ROI previsto.
- Visione unificata del journey. Se l’obiettivo strategico principale è una visione veramente unificata del customer journey attraverso tutti i touchpoint (online, offline, call center e punti vendita), i pacchetti normali potrebbero avere limitazioni.
- Questo requisito indica chiaramente la necessità di pianificare e integrare Customer Journey Analytics (CJA). Basato su Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics è progettato appositamente per offrire un’analisi olistica e cross-channel. Customer Journey Analytics Select fornisce una solida base per centralizzare i dati e comprendere le prestazioni di siti web, app e contenuti offlline sfruttando l'unione basata sui campi. Customer Journey Analytics Prime migliora notevolmente le funzionalità con visibilità cross-channel espansa sfruttando la risoluzione dell’identità tramite il grafo identità AEP. Customer Journey Analytics Ultimate offre il set di funzionalità più completo, rivolto a organizzazioni con una maturità dei dati elevata che richiedono un’integrazione profonda dell’intelligenza artificiale, un ampio arricchimento dei dati, creazione di report in tempo reale e la massima flessibilità per un’ottimizzazione complessa dell’esperienza.
Comprendere questi fattori ti aiuterà non solo a scegliere il tipo di prodotto giusto, ma anche il livello di investimento e l’approccio strategico appropriati per sfruttare le potenti funzionalità di analisi di Adobe per il massimo impatto sul business.
Fattori che possono incidere sul tuo preventivo personalizzato
Quando contatti il nostro team per discutere dei prodotti Adobe CX Analytics che stai valutando, facciamo il possibile per comprendere la tua situazione specifica.
Ecco i fattori decisivi per creare un preventivo su misura:
- Ambito di utilizzo: numero di siti web, app o origini dati coinvolti per ciascuna soluzione.
- Volume di dati previsto: numero di chiamate al server, eventi o righe di dati rilevanti per il prodotto scelto gestiti mensilmente.
- Caratteristiche e capacità specifiche: accesso a funzionalità di IA avanzate, rilevamento di anomalie, ecc. all'interno di una soluzione.
- Numero di licenze utente: quanti membri del team avranno bisogno di accedere a ciascun prodotto.
- Integrazioni tra prodotti. Sfrutta più prodotti Adobe contemporaneamente.
- Personalizzazione e servizi professionali: esigenze di configurazione personalizzata, formazione o supporto strategico continuo per gli strumenti selezionati.
- Durata e termini del contratto: gli accordi pluriennali possono offrire modelli di prezzo diversi.
Investire nel valore: i vantaggi del tuo prodotto Adobe CX Analytics.
Un prodotto Adobe CX Analytics rappresenta un investimento per comprendere i tuoi clienti, ottimizzare esperienze specifiche, come analytics digitali e ottimizzazione, analisi clienti, analisi gruppi acquisti, content intelligence, pianificazione marketing e ROI e guidare una crescita aziendale significativa.
Le nostre soluzioni consentono di:
- Prendere decisioni basate sui dati con sicurezza, utilizzando lo strumento giusto per ogni esigenza.
- Personalizzare le esperienze dei clienti su larga scala.
- Semplificare la strategia di gestione dei contenuti per il massimo impatto.
- Migliorare il ROI di marketing e l’efficacia delle campagne.
Siamo al tuo fianco per garantire che tu ottenga il massimo valore dall’investimento nel prodotto di analisi scelto.
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