Breakouts

Project Bon Voyage

Erin O'Connor — Adobe

브랜드가 한 달 동안 활동하지 않은 고객의 디지털 참여를 다시 유도하고자 하는 상황을 상상해 보십시오. 마케팅 팀은 다양한 여정을 구축하기 시작하고, 이 과정에서 유사한 특성을 가진 고객을 클러스터링하고 여러 채널에서 고객과의 상호 작용을 맞춤화합니다. 예를 들어 클러스터 중 하나는 "할인 애호가"입니다. 브랜드가 새 여정을 구축하는 경우 일반적으로 모든 여정이 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 모두 끝난 다음에야 그 여정에서 어떤 요소가 효과적이었는지 평가할 수 있습니다. Adobe가 선보이는 Adobe Campaign의 Project Bon Voyage를 사용하면 실시간으로 고객 여정의 성과를 확인하고, 필요한 경우 바로 시정 조치를 할 수 있습니다. 예를 들어, “할인 애호가”의 여정을 확인해보니 1%만이 맞춤 홍보 행사에 참여하고 있었습니다. 이에 Adobe Sensei가 AI와 머신 러닝을 사용하여 패턴을 분석하고 행사 성과가 저조한 원인을 파악합니다. 알고 보니, "할인 애호가" 고객들은 할인보다 효과적인 서비스 이용법에 대한 콘텐츠를 선호했고 이에 즉시 다른 여정 경로가 자동으로 생성되었습니다.

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