Breakouts

Project Bon Voyage

Erin O'Connor, Adobe

Imagina una situación en la que una marca quiere volver a conectarse digitalmente con clientes que estuvieron inactivos durante un mes. El equipo de marketing comienza a desarrollar distintos recorridos, agrupa a personas con rasgos similares y personaliza la forma en que la marca interactúa con ellas en canales diversos. Por ejemplo, un grupo podría ser “los amantes de los descuentos”. Por lo general, la marca tiene que esperar hasta que todos los recorridos se realizaron (a lo largo de días o incluso semanas) antes de poder evaluar qué fue lo que funcionó. Adobe va a presentar Project Bon Voyage en Adobe Campaign, un producto que deja que los usuarios vean el rendimiento de los recorridos en tiempo real y apliquen las medidas correctivas cuando sea necesario. Los equipos pueden ver, por ejemplo, que de los “amantes de los descuentos”, solo el 1 % se siente realmente atraído por una oferta promocional personalizada. Adobe Sensei usará la IA y el aprendizaje automático para analizar los patrones e identificar las razones del bajo rendimiento. En este caso, podría demostrar que estos usuarios en realidad prefieren el contenido sobre cómo emplear mejor el servicio, en lugar de los descuentos, y crear automáticamente un recorrido nuevo para atraerlos de otra forma.

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