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L’algorithme d’amélioration de la clarté : au-delà des bonnes pratiques de l’e-mail marketing

Abby Ryan — SAP Concur | Sean Bissell — Concur

La plupart des services marketing utilisent, pour les e-mails, des indicateurs de mesure obsolètes masquant souvent des structures de reporting qui prennent mal en compte les taux d’ouvertures, de clics et de désabonnements. Ce qui est sûr, c’est qu’une stratégie d’e-mail marketing assortie d’indicateurs de mesure fiables pourrait vous être extrêmement profitable. Certes, vous avez déjà fait table rase des contacts inactifs, atteint le « sender score » maximal, déplorez peu de rebonds durs, et votre taux de performance est correct. Mais il y a toujours matière à amélioration. En fait, il existe une nouvelle technique pour analyser ces résultats au moyen des données déjà en votre possession, mais dont vous ignorez l’existence.

Voici ce que vous aurez appris à l’issue de cet atelier :

  • Une méthode baptisée « algorithme d’amélioration de la clarté des e-mails » qui met en exergue de nouvelles opportunités.
  • Une parfaite maîtrise du mode de fonctionnement de cet algorithme.
  • Des insights exploitables, permettant d’améliorer la qualité de vos e-mails.

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