De beste ervaringen beginnen met het samenvoegen van klantdata.

Je beschikt over bergen aan klantdata. De kans bestaat dat die in verschillende systemen is opgeslagen, wat het lastig maakt om de klantdata te ordenen en echt inzicht in je klanten te krijgen. Gebruik Adobe Experience Platform Unified Profile en de complete, samengevoegde en centraal toegankelijke profielen die het biedt om de gepersonaliseerde ervaringen aan te bieden die ze verwachten.

#F3F8FA

Voordelen

Begrijp je klanten.
Krijg inzicht in het gedrag en de kenmerken van je klanten door klantdata – gedrags-, transactie-, financiële en operationele data – onder te brengen in complete profielen.

Verbeter je personalisatie.
Krijg toegang tot profielen uit Adobe Experience Cloud en andere marketingoplossingen, en gebruik die om de juiste ervaringen op het juiste moment aan de juiste mensen te leveren.

Krijg alle data. En alle details.
Door klantdata samen te voegen, worden enorme hoeveelheden gedragsdata vastgelegd, maar behoud je de vrijheid om die data op detailniveau toe te wijzen aan een onbeperkt aantal eigen en externe databronnen.

Actualiteit, niet alleen frequentie.
Haal in real-time data binnen, zodat je profiel altijd actueel is en je inzichten altijd relevant zijn.

#F3F8FA

De huidige versie van Adobe Experience Platform Data Science Workspace is een bètaversie en zal in 2019 beschikbaar zijn.

Data Ingestion

Maak de data inzichtelijk.

Data is onmisbaar voor het samenstellen van een totaalprofiel. Verzamel en orden klantgegevens uit diverse bedrijfsbronnen, zoals CRM-data, eigen data, data van derden, e-commerce-data, offline data, loyaliteits- en gedragsdata, en interactiedata van het web, e-mail en social media. Schoon de data vervolgens op en maak deze klaar voor gebruik in de datamodellen van je bedrijf.

Gemeenschappelijke edge-data

Benader gemeenschappelijke data aan de rand voor bijna real-time toegang, alsook lichte berekeningen op en beperkt gebruik van de data die aan de rand beschikbaar zijn.

Consolidatie van edge-data

Nadat je toegang hebt gekregen tot edge-data, consolideer je al die data in je data-opslagplaats.

Real-time data

Bied ondersteuning voor bijna real-time data-opname en -updates om inkomende data en inzichten actueel te houden.

Ad-hoc-query’s

Gebruik API’s en SDK’s voor CRUD en ad-hoc-querymogelijkheden.

ETL-technologie

Gebruik ETL-technologieën (extraheren, transformeren en laden) om data-opname te activeren.

style

XL spacing, two up, grid-width-12, xxxl-gap

layout

2 | 1

#F9FBFD

Toegang en activatie

Vaststelling van identiteit

Match afzonderlijke identiteiten uit al je data met behulp van deterministische en probabilistische algoritmen om een centraal profielbeeld van je klanten op te bouwen.

Centrale opslagplaats voor profielen

Laad je assets met identiteitsherkenning in een centrale profielenopslagplaats die is ontwikkeld voor verschillende gebruiksscenario’s.

Segmentatie

Gebruik real-time segmentatie om actie te ondernemen op een stroom gebeurtenissen die gedragsdata bevatten. Vertragingen worden voorkomen en je kunt segmenten regiospecifiek distribueren.

Ervaringen activeren

Zet data en segmenten om in actie, hetzij via personalisatie of via advertentieplatformen. Krijg een consistent beeld van deze klantprofielen, ongeacht waar je klanten zijn.

Segmentatie van Analytics-data

Zet segmenten uit Adobe Analytics om in campagnesegmenten die je in campagnecreatieplatformen kunt gebruiken.

Personaliseren

Gebruik data uit Adobe Analytics en Adobe Campaign om mobiele ervaringen te personaliseren.

Real-time aanlevering

Lever op het allerlaatste moment tussen actie en beslissing ervaringen aan je klant aan.

Uitbreidbaar

Real-Time Customer Profile kun je koppelen aan oplossingen van derden die je nu misschien al gebruikt.

Bouwen. Opslaan. Segmenteren. Actie ondernemen.

Een centraal klantprofiel is alleen zinvol als je actie onderneemt op de uitgebreide data die daarin ligt besloten. Met Real-Time Customer Profile kun je identiteiten matchen, profielen opslaan, doelgroepen segmenteren en nog veel meer, zodat je data kunt omzetten in actiegerichte inzichten. En zo aan datagestuurde personalisatie kunt gaan werken.