Content as a Service v3 - adobe-customer-journey-analytics - Tuesday, December 17, 2024 at 12:54
Adobe Customer Journey Analytics
對每個客戶和歷程的分析
Customer Journey Analytics 能夠連接跨通道、裝置和時間的客戶身分和互動，從而進行快速而全面的分析，提供易懂且精確的客戶分析。
探究 Customer Journey Analytics 的優點。
Customer Journey Analytics 專為支援現代的第一方數據策略而設計，能在毫秒內處理數十億個數據點，並解鎖強大且可操作的客戶級分析，以帶來更佳的體驗。
- 客戶分析
- 數據靈活性
- 數據治理
- AI 推動的分析
- 完整歷程視圖
- 可操作的情報
active tab
1
id
journey
快速、大規模、高效地獲取客戶層級分析
Customer Journey Analytics 透過連接和標準化基於行為和特質的數據，來綜合分析客戶身分和互動情況，從而迅速提供全面深入的分析和分析。
- 統一跨通道和裝置（包括線上和線下）的客戶數據，並將其歸併到一個單一的客戶檔案中。
- 使用我們先進的數據框架進行分析，該框架旨在以其原始狀態支持所有類型的客戶數據，而不會失去細節或結構。
- 連接行銷活動、通道和內容中的客戶互動，來分析整合的行銷績效。
- 使用拖放介面來自訂並執行複雜分析，從而建立一個強大的數據驅動性案例。
無與倫比的數據靈活性和處理
透過一個可消除常見手動限制的可調整架構輕鬆整合數據。此進階模型同時支援事件、客戶檔案及查詢數據，並具備按需自助服務的功能。
- 直接在 UI 中調整數據視圖和欄位，以便在業務問題出現時即時解答。
- 即時、追溯性及非破壞性地更新分析、進行變更及修正數據錯誤，無需經歷冗長的 IT 週期。
- 可讓非技術使用者輕鬆地建立自訂數據視圖，而不會影響基礎數據集，從而讓分析師擺脫隨機報告請求的束縛。
內建隱私控制與數據治理
在保護隱私及遵守不斷更新的數據政策的同時，為全公司提供客戶情報的存取權限。我們基於 Adobe Experience Platform 構建的可擴展且獲專利認證的數據治理框架可提供控制功能，用於建立並維持合規性，同時滿足客戶對隱私保護及個人化服務的期望。
- 利用標籤、編目功能和現成的可自訂範本，建立、管理及執行數據使用政策。
- 利用明確的原則和產品內使用警示防止使用者啟用敏感數據。
- 查看用於處理和建模數據的算法，便於您理解並信任結果。
- 為團隊成員設定基於角色的權限和數據存取權限，以促進團隊合作，同時不犧牲客戶隱私或治理控制。
AI 加速的分析發現
利用生成式 AI 和機器學習 (ML)，將日益增長的客戶體驗數據轉化為更強大的智慧，以進行細分、歸因、意向建模和查詢。
- 運用算法歸因來比較行銷通道，確定哪些通道促成了特定轉化。
- 自動偵測數據中的異常，以協助使用者細分，並觸發應用內警示。
- 讓生成式 AI 自動產生關於主要趨勢和事件的分析，並附上清晰易懂的註解。
- 利用 AI/ML 支持的客戶互動和結果分析，評估任何實驗的提升效果和置信度。
- 運用自然語言查詢數據，以回答諸如「瀏覽量前 10 的頁面是哪些？」和「哪些產品創造的收入最高？」等問題。
端到端客戶歷程分析
藉其跨通道、裝置和時間連結客戶身分和互動的能力，Customer Journey Analytics 可為您提供完整的互動路徑情境圖，揭示以往難以企及的深入分析。
- 透過將每次互動置於完整情境中的視覺化，依序追蹤客戶在各個通道中的每一步歷程，從而獲得更準確的分析。
- 強大的視覺化效果與互動式介面可讓行銷人員和非技術使用者輕鬆探索歷程視圖，並迅速發現分析。
- 透過自助服務功能減少 IT 佇列，並加快報告處理速度，可讓團隊探索並即時調整報告，以回答不斷演變的業務問題。
即時獲取分析以改進體驗
啟用和整合工具可讓您迅速將分析用於改善客戶體驗並最大 ROI。
- 發佈豐富的客群個人檔案，跨通道衡量行銷活動元素的表現，並將報告納入關鍵工作流程中。
- 根據特質和歷史行為數據定義豐富的客群，並將其分享至 Adobe Real-Time CDP 和 Adobe Journey Optimizer 以進行啟用和協調。然後，重新引入結果以做進一步的分析和獲取客群分析。
- 透過跨通道衡量行銷和產品調整的成效，來驗證體驗最佳化的影響。例如，瞭解哪個電子郵件版本提高了實體店銷售，或哪個應用螢幕降低了呼叫中心的話務量。
#DFF3EA
公告 Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition（即將推出）
為分析師和行銷人員提供跨通道的數據視覺化，以及在利害關係人、購買群組、帳戶和商機層面上，貫穿客戶生命週期的可操作分析。
- 最佳化帳戶行銷： 分析和探索行銷活動、通道和內容對購買群組、銷售管道、增值銷售和交叉銷售機會以及帳戶狀況的影響。
- 發展重要帳戶： 監控客戶終身價值，並確定重要購買群組中的高價值接觸點，為後續的最佳行銷和銷售行動提供資訊。
- 創造產品價值： 度量產品發佈和使用對客戶滿意度的影響，從而為帳戶和使用者層面的功能及效能最佳化提供依據。
- 視覺化帳戶歷程： 利用視覺化工具制定策略，以個人化和最佳化商機、購買群組及帳戶體驗，從而進一步推動參與度、轉換率和銷售管道的加速。
Forrester 報告
Adobe Real-Time Customer Data Platform、Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics 的總體經濟影響
瞭解此 Adobe 解決方案如何實現 431% 的投資報酬率。
為全球各地的企業品牌提供全面的客戶分析
個人化行銷活動 增加 62%。
數據延遲 減少 90%。
逾 1000 萬 款產品增加了銷量。
「我一直有一個從客戶角度更全面地看待行銷數據的願景，這在與全球客戶和組織打交道時不是一件容易的事。Adobe 的解決方案相互配合，有助於我們連接各團隊，並找到更主動的客戶合作方式。」
Karen Hopkins，
EY 全球行銷長
閱讀 EY 案例
進一步瞭解 Adobe Customer Journey Analytics。
透過整合 Adobe 釋放更多潛能
Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer
獲取即時的客戶分析，並運用這些分析透過各個通道立即向客戶推送量身定制的優惠。
有疑問嗎？我們可以為您解答
什麽是客戶歷程？
客戶歷程是客戶在與您的品牌互動時所走的一條道路——從意識到參與您的內容，再到執行轉換行動。客戶歷程地圖通常用於跟踪客戶歷程，對企業來說是一個非常有用的參考點。它們提供了從品牌發現到購買等各個階段的視覺表現。
什麽是客戶歷程分析？
客戶歷程分析可讓您追踪和分析客戶在客戶歷程的每個階段與您的企業之間的互動。它們可以幫助您更好地瞭解客戶的歷程，識別他們一路上的痛點，並為您提供獨特的分析，幫助最佳化客戶體驗。
什麼是客群細分？
客群細分是根據某些共同特徵將客群劃分為不同的群體或區段的過程。每個群組或客群區段都可以用來建立更個人化的行銷活動，讓您提供更具針對性的資訊，與目標客群產生共鳴。
Adobe Customer Journey Analytics 是否提供全通路分析？
是的。Adobe Customer Journey Analytics 是一個應用程式，可讓您使用 Adobe Experience Platform 中可用的任何數據快速分析跨通路互動。它可讓組織中的所有客戶體驗相關責任人，在全數據通道的全面背景下，直觀地瞭解並呈現客戶的完整歷程。它還能讓團隊透過將 Analysis Workspace 的互動式自助查詢體驗應用到客戶數據上，從而即時發現全通道分析。
Adobe Analytics 和 Customer Journey Analytics 的區別是什麽？
Adobe Analytics 為網站和行動應用程式提供可操作的分析、客群細分和報告，Customer Journey Analytics 則提供整個客戶歷程的端到端視覺化，而不限於基於網路的接觸點。
title
獲取即時客戶分析，打造更佳體驗歷程。
CardDescription
Adobe Customer Journey Analytics 可讓您充分利用強大的第一方數據，並解鎖可操作的分析，從而推動卓越的客戶體驗。
cardDate
2024-11-13
cardImage
primaryTag
caas:content-type/product-page
Tags
caas:content-type/product-page,caas:products/customer-journey-analytics