透視數據
數據為構建統一的客戶檔案奠定了重要的基礎。從各個企業存放庫中收集並整理客戶資訊，包括 CRM、第一方、第三方、電子商務、線下、忠誠度、行為、網路、電子郵件以及社交互動數據。然後，清理並準備這些數據以用於建立企業數據模型。
最佳體驗始於客戶數據的統一
您擁有巨量客戶數據。但這些數據可能跨不同系統儲存，讓您很難整理客戶數據和真正理解您的客戶。利用 Adobe Experience Platform Unified Profile 及其統一、完整、可集中存取的客戶檔案，開始提供他們期望的個人化體驗。
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優點
了解您的客戶
將行為、交易、財務以及運營等客戶數據連結到完整的客戶檔案中，進而了解您的客戶行為和特徵。
提升個人化程度
存取來自 Adobe Experience Cloud 和其他行銷解決方案的客戶檔案，利用它們在合適的時刻，向恰當的人員提供正確的體驗。
獲取所有數據，以及所有詳情
客戶數據統一擷取巨量行為數據，但是自由地將不同的精細層次的數據歸類為不受限制的第一方和第三方數據來源。
不只是頻繁，而是最新
取出即時數據，使得您的客戶檔案總是最新，您的見解始終相關。
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Adobe Experience Platform Data Science Workspace 現在可供試用，正式版將於 2019 年推出。
Data Ingestion
聯合邊緣
存取邊緣的通用數據，實現近乎即時的存取和輕量計算，使用邊緣可用的數據。
邊緣整合
獲取邊緣數據的存取權限後，將所有這些數據整合到存放庫中。
即時數據
支援近乎即時的數據擷取和更新，進而使用最新的傳入數據和見解。
臨機查詢
使用 API 和 SDK 完成 CRUD 以及臨機查詢功能。
ETL 技術
運用 ETL（擷取、轉換和載入）技術啟用數據擷取。
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存取和啟用
身分解析
運用確定性算法和隨機化算法，從所有數據中匹配個人的身分識別，進而開始建立客戶的中央客戶檔案檢視。
中央客戶檔案儲存
將解析身分的數據素材載入中央客戶檔案存儲中，以滿足各種不同的使用案例的需求。
細分
運用即時細分對包含行為數據的事件流採取行動，移除重疊，並允許您按地理位置分發細分。
啟用體驗
將數據和細分轉變為行動，無論是透過個人化還是廣告平台。無論客戶在何方，都可以獲取客戶檔案的一致檢視。
細分分析數據
將 Adobe Analytics 中的細分轉變為行銷活動細分，可以將其用於行銷活動建立平台。
個人化
將 Adobe Analytics 與 Adobe Campaign 中的數據用於個人化行動體驗。
即時提供
在客戶行動和決策之間提供最後一毫秒的體驗。
擴充能力
Real-Time Customer Profile 讓您可以連接您可能已經在使用的外部第三方解決方案。
建立，儲存，細分，行動
中央客戶檔案僅在您開始對其中包含的豐富數據採取行動時才發揮作用。藉助 Real-Time Customer Profile，您可以匹配身分識別碼，儲存客戶檔案，細分受眾等，使得您可以將數據轉變為可行動的見解。開始建立數據驅動的個人化。
Experience Platform 統一檔案的資源
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2022-10-04
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