이상치 탐지
통계 모델링은 측정 지표를 분석하고 하한값, 상한값, 예상값 범위를 결정하여 데이터에서 예상치 못한 트렌드를 자동으로 찾습니다. 또한 예기치 않은 가파른 증감이 발생하면 보고서를 통해 알려줍니다.
하나의 경고에 여러 측정 지표를 수집하는 데이터 이상치와 "누적된" 경고를 기반으로 경고를 간편하게 만들고 관리할 수 있습니다.
대부분 기업이 데이터를 24시간 연중무휴로 모니터링하지 않으며, 전부 활용할 수 없을 만큼 방대한 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 따라서 특정 벤치마크에 도달했거나 이례적인 트래픽이 발생하는 등의 중요한 이벤트를 놓치기 쉽습니다.
Adobe Analytics의 지능형 경고 기능은 데이터를 모니터링하고, 예기치 않은 행동이 발견된 즉시 알려줍니다. 또한 이상치 탐지 기능과 통합되어 있는 경고를 세부적으로 제어하여 가장 필요한 시점에 트리거합니다.
이상치 임계값, 변경된 백분율, 상하 데이터 포인트를 기반으로 경고가 트리거되도록 설정합니다.
경고가 트리거되는 빈도수를 미리 보고, 자동 생성 분석에 대한 링크가 포함된 이메일 또는 SMS를 통해 이를 전송합니다.
여러 경고가 아닌, 하나의 '누적' 경고로 여러 지표를 추적합니다.
모바일용 차원을 경고 지표에 추가하여 디바이스별로 트리거를 조정합니다.
지능형 경고를 사용하는 방법과 이상치 탐지 기능을 통해 기회를 확보하는 방법을 살펴보십시오.
웨비나를 통해 지능형 경고를 다른 Adobe Analytics 기능과 함께 사용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
통계 모델링은 측정 지표를 분석하고 하한값, 상한값, 예상값 범위를 결정하여 데이터에서 예상치 못한 트렌드를 자동으로 찾습니다. 또한 예기치 않은 가파른 증감이 발생하면 보고서를 통해 알려줍니다.
데이터에서 통계적 이상치가 나타나는 숨겨진 패턴을 발견하고 예기치 않은 고객 행동, 경계치 외의 값, 고객 세그먼트의 측정 지표에 대한 갑작스러운 증감 등의 상관 관계를 식별할 수 있습니다.
Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.