Ken de onbekenden in je marketingdata.
Leer meer over afwijkingsdetectie door de kijken hoe een steekproefanalist voor een e-commercewebsite specifieke overzichten kan samenstellen in Analysis Workspace.
Met behulp van statistische modellering en machine learning worden automatisch onverwachte afwijkingen in je data gevonden. Grote hoeveelheden data worden uitgekamd en factoren die van invloed zijn op je bedrijf, worden onmiddellijk geïdentificeerd.
____________________________________________________
Onverwachte activiteiten in je data kunnen positief of negatief zijn. Ze kunnen erop wijzen dat een campagne beter presteert dan verwacht. Maar ze kunnen er ook op wijzen dat er iets mis is – een bug die problemen veroorzaakt, een tagfout of zelfs bedrijfsspionage. Of de afwijking nu een positieve of een negatieve oorzaak heeft, het is altijd raadzaam die oorzaak snel te achterhalen. Daar waren altijd veel tijd en resources voor nodig. En dan was je ook nog druk bezig met het opschonen van data en het opstellen van rapporten.
Met de functie voor afwijkingsdetectie van Adobe Analytics kun je automatisch statistisch significante data-afwijkingen binnen opgegeven perioden detecteren. Vervolgens worden deze onverwachte traffic-pieken of -dalen weergegeven met duidelijke visualisaties. En met onze functie voor bijdrageanalyse in Analysis Workspace zie je niet alleen wanneer er afwijkingen optreden, maar begrijp je ook waarom dat zo is.
Verbreed je analyses van uur-, dag- of weekoverzichten naar maandoverzichten om een langetermijninzicht in je campagnes te krijgen en te zien op welke momenten er afwijkingen optreden.
Als afwijkingsdetectie in Analysis Workspace wordt gebruikt, kan de functie rekening houden met seizoensgebonden evenementen, zoals Black Friday, feestdagen en vakantieperioden.
Afwijkingsdetectie gebruikt de unieke machine-learning- en automatiseringsalgoritmen van Adobe Sensei om sneller betere inzichten te realiseren.
Dankzij onze intelligente meldingen word je direct via e-mail of sms op de hoogte gebracht van significante wijzigingen in je belangrijkste metrics en segmenten.
Dankzij bijdrageanalyse ontdek je de oorzaak van de afwijking met één klik op een knop.
Leer meer over afwijkingsdetectie door de kijken hoe een steekproefanalist voor een e-commercewebsite specifieke overzichten kan samenstellen in Analysis Workspace.
Ontdek hoe afwijkingsdetectie werkt als onderdeel van Virtual Analyst in Analysis Workspace op onze Help-pagina's.
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.