Analytics voor spraakassistenten

Spraakgestuurde apparaten maken het leven voor consumenten gemakkelijker. Voor merken is het echter – tot nu toe – niet eenvoudig geweest. Met Adobe Analytics kun je nu sterker gepersonaliseerde klantervaringen via op spraak gebaseerde interfaces aanleveren door spraakdata voor je belangrijkste platforms vast te leggen en te analyseren, waaronder Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana en Samsung Bixby.

____________________________________________________

Zij spreken. Jij luistert.

Omdat platforms met AI-spraakassistenten steeds geavanceerder worden en het aantal potentiële gebruiksscenario’s toeneemt, vindt spraaktechnologie steeds meer ingang bij consumenten. Voor merken leveren op spraak gebaseerde apps veel nieuwe uitdagingen op, zoals het aanleveren van on-brand ervaringen zonder visuele aanwijzingen, het verstrekken van relevante antwoorden op vragen van gebruikers en het doeltreffend koppelen van spraakinteractie aan de rest van het klanttraject om de interesse en conversie te verhogen.

Met Adobe Analytics voor spraakassistenten kunnen jij en je productteams nu moeiteloos de ontwikkeling van spraakapps optimaliseren, de interesse verhogen en inzicht krijgen in de impact van spraak binnen de algehele klantervaring.

Kernmetrics voor spraak
Leg belangrijke datapunten voor spraakassistenten vast, zoals gebruiksfrequentie, intentie, gebruikersverificatie, tijdvakken, parameters en sessieduur, om te zien hoe gebruikers interactie met je spraakassistent-app hebben.

Omnichannel tracking
Bekijk data van je spraakassistent-app samen met data uit alle andere kanalen om een holistisch beeld van de klantinteractie met je merk te krijgen.

Afwijkingendetectie
Met behulp van de machine learning van Adobe Sensei kun je met Analytics in alle metrics statistisch significante pieken of dalen in je data vinden.

Onbeperkte segmentatie in real-time
Creëer bondige bezoekerssegmenten die met elkaar kunnen worden vergeleken om nieuwe segmenten, inzichten en kansen te vinden.