การตรวจจับความผิดปกติ

การสร้างแบบจำลองทางสถิติและ Machine Learning ที่ค้นหาความผิดปกติที่ไม่คาดคิดในข้อมูลคุณโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณอย่างรวดเร็ว

____________________________________________________

เมื่อความผิดปกติเกิดขึ้น คุณจะทราบทันที

การดำเนินการที่ไม่คาดคิดสำหรับข้อมูลของคุณอาจมีทั้งดีและไม่ดี อีกด้านหนึ่งอาจหมายความว่าแคมเปญมีประสิทธิภาพที่ดีเกินคาด แต่ในทางกลับกันอาจหมายความว่ามีบางอย่างผิดปกติ ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดที่ก่อให้เกิดปัญหา ข้อผิดพลาดในการติดแท็ก หรือแม้แต่การจารกรรมระดับองค์กร ไม่ว่าสาเหตุของความผิดปกตินั้นจะดีหรือไม่ดี การตรวจพบที่รวดเร็วนั้นเป็นสิ่งที่ดีเสมอ แต่โดยปกติแล้ว การดำเนินการเช่นนี้ต้องใช้เวลาและทรัพยากร โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยุ่งอยู่กับการล้างข้อมูลและจัดเตรียมรายงาน

ฟีเจอร์การตรวจจับความผิดปกติของ Adobe Analytics ช่วยให้คุณตรวจจับความผิดปกติที่สำคัญของข้อมูลทางสถิติโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นเราจะแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างกะทันหันและไม่คาดคิดของปริมาณการเข้าชมโดยนำเสนอภาพที่เข้าใจง่าย และด้วยฟีเจอร์การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของเราใน Analysis Workspace คุณไม่เพียงแต่จะเห็นความผิดปกติ แต่ยังเข้าใจอีกด้วยว่าทำไม

วิเคราะห์ความผิดปกติเมื่อเวลาผ่านไป

ดูการวิเคราะห์อย่างครอบคลุมตั้งแต่รายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนเพื่อให้เห็นภาพระยะยาวเกี่ยวกับแคมเปญของคุณและระบุรูปแบบหรือปัญหาที่ผิดปกติซึ่งพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

คำนึงถึงวันหยุดหรือกิจกรรมพิเศษ

เมื่อใช้ใน Analysis Workspace การตรวจจับความผิดปกติสามารถพิจารณาเหตุการณ์ตามฤดูกาล เช่น แบล็กฟรายเดย์ ช่วงปิดเทอมซัมเมอร์ และช่วงเทศกาลวันหยุด

ให้ AI จัดการ

การตรวจจับความผิดปกติใช้อัลกอริทึมของ Machine Learning และระบบอัตโนมัติอันโดดเด่นของ Adobe Sensei เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและรวดเร็วขึ้น

รับรู้ได้ทันที

ด้วยการแจ้งเตือนอัจฉริยะของเราคุณจะทราบได้ทันทีทางอีเมลหรือข้อความเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในตัวชี้วัดและเซกเมนต์

ค้นหาสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังความผิดปกติ

การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมช่วยให้คุณค้นพบสิ่งที่ทำให้เกิดความผิดปกติได้ง่ายๆ แค่เพียงคลิกปุ่มเดียว