การวิเคราะห์ของผู้ช่วยผ่านเสียง

อุปกรณ์ที่สั่งการด้วยเสียงได้ช่วยให้ผู้บริโภคใช้ชีวิตได้ง่ายขึ้น แต่สำหรับแบรนด์ คือความท้าทายมาจนถึงทุกวันนี้ Adobe Analytics ช่วยให้คุณสามารถมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลมากขึ้นให้กับลูกค้าผ่านอินเทอร์เฟซที่สั่งการด้วยเสียงได้ โดยการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเสียงสำหรับแพลตฟอร์มหลักทั้งหมด รวมถึง Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana และ Samsung Bixby

____________________________________________________

ผู้ใช้พูด คุณรับฟัง

แพลตฟอร์ม voice assistant ด้วย AI ที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ และ use cases ที่อาจเพิ่มขึ้นเพื่อช่วยในงานต่างๆ กำลังกระตุ้นให้ผู้บริโภคเริ่มใช้งานมากขึ้น แอปที่สั่งการด้วยเสียงได้ก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการสำหรับแบรนด์ เช่น การมอบประสบการณ์ที่สื่อถึงแบรนด์โดยไม่ต้องมีภาพ ให้คำตอบที่ตรงกับคำถามของผู้ใช้อย่างมาก และเชื่อมโยงการมีปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียงกับส่วนที่เหลือของกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมและ conversion

ด้วย Adobe Analytics สำหรับ voice assistant คุณและทีมผลิตภัณฑ์สามารถปรับการพัฒนาแอปเสียงให้เหมาะสม เพิ่มการมีส่วนร่วม และเข้าใจผลลัพธ์ของการใช้เสียงในบริบทของประสบการณ์ลูกค้าโดยรวมได้อย่างง่ายดาย

เมตริกที่สำคัญสำหรับเสียง
บันทึกจุดข้อมูลสำคัญสำหรับ voice assistant เช่น ความถี่ในการใช้ ความตั้งใจ การตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้ ช่วงเวลา พารามิเตอร์ และระยะเวลาของเซสชันเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแอป voice assistant ของคุณอย่างไร

การติดตามแบบ omnichannel
ดูข้อมูลแอป voice assistant ควบคู่ไปกับข้อมูลจากช่องทางอื่นๆ ทั้งหมดเพื่อรับมุมมองรอบด้านเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าตลอดกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าจากแบรนด์ของคุณ

การตรวจจับความผิดปกติ
ความสามารถของ machine learning ใน Adobe Sensei ทำให้สามารถใช้ Analytics เพื่อระบุการเพิ่มขึ้นหรือลดลงที่มีนัยสำคัญทางสถิติในข้อมูลได้สำหรับทุกเมตริก

การแบ่งเซกเมนต์แบบเรียลไทม์ไม่จำกัด
สร้างเซกเมนต์ผู้เข้าชมที่กระชับซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้เพื่อระบุเซกเมนต์ ข้อมูลเชิงลึก และโอกาสใหม่ๆ