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Tendencias digitales y de IA en los servicios financieros de 2026

El camino hacia experiencias de cliente impulsadas por IA en los servicios financieros

Descubre las principales conclusiones del informe Tendencias digitales y de IA en 2026 de Adobe para comprender qué medidas deben adoptar las organizaciones para convertir las oportunidades de la IA en experiencias fiables y personalizadas en cada etapa del recorrido del cliente.

Descubre las tendencias principales

Cómo conectan la IA con la experiencia del cliente las empresas de servicios financieros

El sector financiero avanza a gran velocidad en materia de IA. Dos tercios de las empresas afirman que la IA ya automatiza procesos de manera habitual en sus equipos, y el sector supera a otros en la implementación de IA agéntica en flujos de trabajo clave orientados al cliente. A pesar de este impulso, la mayoría de las organizaciones aún carece de la infraestructura necesaria para convertir logros aislados de IA en experiencias coordinadas de principio a fin. Para aprovechar los próximos avances, las empresas deben pasar de implementaciones puntuales a una coordinación integral a escala empresarial.

Este resumen describe las conclusiones del informe Tendencias digitales y de IA de 2026 de Adobe en tres áreas clave para las organizaciones de servicios financieros: visualizar un futuro agéntico, construir los cimientos para una IA ampliable y alinear la confianza del cliente con las aplicaciones reales.

Sección 1

Visualizar un futuro agéntico

El sector de servicios financieros está más avanzado en la curva de madurez de IA que otros sectores en lo que respecta a implementar IA donde los clientes realmente interactúan con ella. Sin embargo, para maximizar el valor a nivel empresarial, las compañías necesitan conectar sus flujos de trabajo de IA agéntica de principio a fin, desde la gestión interna a la atención al cliente, para que la tecnología multiplique su impacto en toda la empresa.

El sector automatiza activamente sus flujos de trabajo y tiene planes ambiciosos para la IA agéntica

Gráfico que muestra el 66 %
afirma que la IA suele automatizar sus procesos

En los próximos 18 meses, las organizaciones esperan contar con las siguientes funciones de IA agéntica:

Gráfico de donut que muestra el 61 % Asistencia para marketing en la orquestación de campañas
Gráfico de donut que muestra el 55 % Coordinación de pasos en distintos sistemas empresariales
Gráfico de donut que muestra el 51 % Funciones de representante digital de la marca ante los clientes

El sector lidera en implementación de IA agéntica en flujos de trabajo orientados al cliente, pero está rezagado en operaciones de gestión interna y formación

Porcentaje que utiliza IA agéntica en toda la empresa o en distintas funciones para estos flujos de trabajo clave:
Gráfico de barras que compara los servicios financieros con el promedio de la encuesta en: atención al cliente (47 % vs. 30 % del promedio), creación y activación de contenido de marketing (30 % vs. 22 % del promedio), descubrimiento y búsqueda de la marca (30 % vs. 24 % del promedio), personalización y recomendaciones (21 % vs. 18 % del promedio), operaciones de gestión interna (15 % vs. 25 % del promedio) y formación de personal y asesoramiento de ventas (13 % vs. 24 % del promedio)

La adopción de la IA a escala empresarial requiere datos procesables en tiempo real

En cuanto al avance de las iniciativas de inteligencia artificial, el 55 % afirma que el progreso de su organización se ve limitado por el nivel actual de unificación y estructuración de datos.

La mayoría de las empresas sabe dónde puede generar mayor impacto la IA

Gráfico que muestra el 71 %
identificó casos de uso de IA prácticos y valiosos, frente al 64 % del promedio general de la encuesta

Sin embargo, sus esfuerzos de implementación de la IA agéntica afrontan obstáculos reales:

Gráfico de donut que muestra lo que las organizaciones del sector de servicios financieros señalan como freno para la implementación de la IA agéntica, incluyendo problemas de integración y calidad de datos: 77 % señala problemas de integración y calidad de datos
Gráfico de donut que muestra lo que las organizaciones del sector de servicios financieros señalan como freno para la implementación de IA agéntica, incluyendo déficits de personal y competencias: 72 % señala déficits de personal y competencias
Gráfico de donuts que muestra lo que las organizaciones del sector financiero identifican como principales obstáculos para implementar la IA agéntica, entre ellos un ROI o argumento comercial poco claro, mencionado por el 62 % señala que el ROI o el argumento comercial no es suficientemente claro
Más de un tercio (el 36 %) de las empresas carece de plataformas de datos de clientes compartidas que permitan adoptar de forma masiva la IA generativa o agéntica, frente a solo el 24 % del promedio general de la encuesta.

El sector prioriza los costes al evaluar la IA, lo que distorsiona la visión global del valor real de la tecnología: la experiencia del cliente

Gráfico que muestra el 60 % señala que la dirección prioriza métricas puramente financieras (costes, ROI e ingresos) al evaluar la eficacia de las iniciativas de IA
Gráfico que muestra el 54 % tiene dificultades para demostrar rentabilidades medibles en sus inversiones en IA usando métricas relativas a la experiencia del cliente

La alineación estratégica entre equipos es el eslabón que impide materializar los planes que incluyen IA

Solo el 19 % de quienes toman decisiones cree que existe una buena coordinación entre la dirección y los especialistas en la estrategia de IA

La falta de coordinación se debe principalmente a:

Dos compañeros con cuadros de texto que dicen: “Pídele a la IA que recopile los datos de nuestros clientes en todos los canales” y “Aún no estamos del todo preparados para eso” Falta de comprensión ejecutiva sobre la IA
Cuadro de texto de IA que dice: “Tienes pendiente una sesión de formación esencial sobre IA” Resistencia al cambio
Cuadros de texto que muestran “Conjunto de objetivos y estrategia de IA” y “Archivo no encontrado” Comunicación insuficiente de los objetivos y estrategias de IA

Estas carencias estructurales repercuten en las content supply chains y en la orquestación del recorrido del cliente

Gráfico que muestra el 61 % señala que su content supply chain es generalmente lineal y consume muchos recursos
Gráfico que muestra el 33 %
utiliza IA agéntica o generativa para el diseño de los recorridos y la orquestación omnicanal, frente al 47 % del promedio general de la encuesta

Los servicios financieros confían más que otros sectores en los beneficios que la IA aporta a los clientes

Gráfico de dona que muestra el 76 % cree que la IA mejorará la experiencia de los consumidores, frente al 65 % del promedio general de la encuesta
Gráfico de donut que muestra el 67 % cree que la IA ayudará a los clientes a ahorrar dinero y aumentar su poder adquisitivo, frente al 56 % del promedio general de la encuesta

El sector reconoce que la participación humana define el nivel de comodidad con las experiencias agénticas

“Nuestros clientes estarían cómodos con que su agente de IA personal actuara directamente en su nombre junto a un representante humano de la organización”.
Gráfico de barras con datos que muestra el 69 % del sector de servicios financieros frente al 56 % del promedio general de la encuesta
“Nuestros clientes estarían cómodos con que su agente de IA personal tomara una decisión final, sin su intervención, sobre un producto o servicio de la organización, como la compra o renovación de una suscripción”.
Gráfico de barras con datos que muestra el 22 % del sector de servicios financieros frente al 35 % del promedio general de la encuesta

Para mantener la confianza de los clientes en la IA agéntica, el sector prioriza estos tres aspectos:

Cuadro de texto de IA que dice: “¿En qué puedo ayudarte?” Avisos claros para que los clientes sepan cuándo están interactuando con la IA
Foto de una mujer con cuadro de texto que dice: “Soy Jane, tu asistente de IA de atención al cliente” Facilidad para cambiar a una atención al cliente humana
Foto de una mujer con cuadros de texto que dicen: “Revisar contrato”, “Rellenar formulario” y “Enviar para aprobación” Revisión con supervisión humana y controles de calidad

Los próximos pasos requieren unos cimientos unificados que hagan posible una orquestación integral

Las empresas que conectan sus datos, coordinan a la dirección con los especialistas en la estrategia de IA y se centran en la confianza del cliente transforman sus inversiones en IA en una ventaja competitiva duradera. Estos son las tres medidas principales para las empresas de servicios financieros:

Descubre más conclusiones del informe Tendencias digitales y de IA de 2026

Más información

APÉNDICE

Metodología de investigación

Para el 16.º informe anual de Adobe sobre tendencias digitales y de IA, Oxford Economics, en colaboración con Adobe, realizó encuestas internacionales a 3000 ejecutivos y profesionales, y a 4000 clientes, con el objetivo de comprender cómo las empresas aprovechan la IA para captar el interés de sus clientes, reforzar la fidelidad a la marca y potenciar los flujos de trabajo de la experiencia del cliente (CX), además de analizar cómo responden los clientes a estos cambios. Las encuestas se realizaron por Internet y mediante entrevistas telefónicas asistidas por equipos computerizados (CATI) entre octubre y noviembre de 2025. El término “servicios financieros” hace referencia a un conjunto global de ejecutivos y profesionales de organizaciones del sector financiero. Este grupo representa el 17 % de los encuestados e incluye empresas de tamaños muy variados. Consulta el informe Tendencias digitales y de IA de 2026 para conocer en detalle la metodología completa del estudio.

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