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Amplía la colaboración de datos centrada en la privacidad con múltiples clientes

Descubre cómo Adobe Real-Time CDP Collaboration ayuda a las agencias a identificar oportunidades de público, activar campañas en medios de pago y propios, y medir el rendimiento con múltiples socios en un entorno intuitivo.

Las agencias necesitan métodos eficientes para gestionar volúmenes crecientes de datos mientras colaboran con múltiples clientes a lo largo del ciclo de vida de la campaña. Sin embargo, las implementaciones separadas de salas limpias de datos y las soluciones puntuales pueden fragmentar los flujos de trabajo, ralentizar la detección y activación del público, y dificultar la escalabilidad de las mediciones.

Esta guía explica cómo Adobe Real-Time Customer Data Platform (CDP) Collaboration ayuda a las agencias a simplificar la colaboración de datos interoperable y centrada en la privacidad con anunciantes y editores. También describe cómo estas capacidades impulsan campañas de alto impacto y generan valor en todos los canales.

¿Qué es Real-Time CDP Collaboration?

Integrada de forma nativa en Real-Time CDP, la plataforma de datos de clientes de Adobe, Real-Time CDP Collaboration es una aplicación de colaboración de datos intuitiva que ayuda a las organizaciones a trabajar de forma segura con socios de confianza. Reúne datos de origen en un entorno centrado en la privacidad para el análisis conjunto del público, la activación y la medición en canales de medios de pago y propios.

Las salas limpias de datos tradicionales pueden facilitar este tipo de colaboración, pero las implementaciones separadas suelen generar nuevos silos, requieren una configuración técnica considerable y añaden complejidad en torno al movimiento y la gobernanza de datos. Real-Time CDP Collaboration amplía el modelo de sala limpia al reunir estos flujos de trabajo en una sola aplicación que ayuda a las marcas, las agencias, los editores y otros socios de medios a colaborar con mayor facilidad.

Simplifica la colaboración de extremo a extremo con tres capacidades fundamentales:


Descubrir: Identifica oportunidades de alto valor para el público comparando datos de origen con los públicos de socios de marca y de socios de datos de terceros, para detectar superposiciones y potencial de segmentación sin necesidad de ejecutar nuevas consultas de datos.


Activar: Activa de forma segura públicos compartidos en distintos canales, como TV conectada, medios de comercio, jardines vallados, audio digital y plataformas del lado de la demanda, para respaldar casos de uso de prospección, resegmentación y supresión.


Medir: Visualiza el rendimiento de la campaña en un entorno unificado y, luego, mídelo y optimízalo con paneles de control y métricas bajo demanda que permiten ajustes en tiempo real.


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¿Cómo funciona Real-Time CDP Collaboration para agencias?

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Diseñado para que las agencias gestionen relaciones con clientes a gran escala, Real-Time CDP Collaboration las ayuda a orquestar la colaboración de datos centrada en la privacidad en nombre de los clientes, lo que les permite:

Descubre oportunidades de colaboración

Identifica nuevas relaciones con editoriales en nombre de los clientes, amplía la activación de públicos con los socios de medios actuales y desarrolla programas de co-marketing con marcas complementarias.

La conclusión: Amplía el alcance de los públicos y crea valiosas oportunidades de alianza para los clientes.

Planifica, activa y mide campañas

Usa públicos de origen propio en los canales de medios pagados y conecta la exposición publicitaria con la interacción en los medios propios.

La conclusión: Mide el rendimiento en canales múltiples y optimiza las inversiones en medios con datos prácticos y personalizados.

Gestiona múltiples clientes en un solo entorno

Opera Real-Time CDP Collaboration en nombre de múltiples marcas con controles de acceso, y da soporte a los clientes que ya cuentan con la aplicación.

La conclusión: Reduce las configuraciones puntuales, gestiona las relaciones con clientes con mayor coherencia y escala la colaboración en todos sus portafolios.

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En todos estos flujos de trabajo, Real-Time CDP Collaboration acerca MarTech y AdTech, ayudando a las agencias a reducir la duplicación y a potenciar el valor de los datos de público, comportamiento y conversión a lo largo del recorrido de cliente.

Estas funcionalidades contemplan dos patrones habituales de colaboración: trabajar directamente con editoriales en nombre de clientes anunciantes y permitir que los anunciantes colaboren con sus agencias conservando el control sobre los datos de origen propio.

Casos de uso de Real-Time CDP Collaboration para agencias

Caso de uso 1: colaboración de agencia a editorial

Real-Time CDP Collaboration ofrece a las agencias una forma más directa de usar datos de origen propio aprobados por el anunciante para planificar y activar medios con un socio editorial. Las agencias pueden identificar públicos editoriales relevantes, ejecutar campañas en el inventario del editor y medir el rendimiento sin que ninguna de las partes exponga sus datos brutos de clientes ni dependa de flujos de trabajo de clean-room desconectados.

Supongamos que Agency99, una agencia de medios, quiere ejecutar campañas segmentadas en TV Tube, una editorial de streaming digital. Agency99 se integra con el rol de agencia, crea una subcuenta para su cliente anunciante e incorpora los públicos aprobados del cliente en su espacio de trabajo. TV Tube se incorpora con el rol de editorial y configura un destino para la activación de campañas.

Una vez establecida la colaboración, la agencia y la editorial trabajan con tres funcionalidades clave:

El diagrama muestra un flujo de trabajo de agencia a editorial a modo de ejemplo.
Movimiento mínimo de los datos brutos subyacentes de clientes.
Este modelo ayuda a las agencias a ampliar el alcance de las campañas a través de los públicos de los editores de forma más ágil, sin exponer ni transferir datos sin procesar, lo que protege la información de los clientes. Además, permite una segmentación de públicos más precisa, simplifica la ejecución de campañas y ofrece datos de rendimiento compartidos para mejorar la efectividad y optimizar las inversiones futuras.

Caso de uso 2: modelo operativo de anunciante a agencia

Las marcas quieren que las agencias ejecuten campañas sin perder el control de los datos propios. Real-Time CDP Collaboration permite a los anunciantes definir cómo las agencias pueden utilizar sus datos, mientras habilita a ambas partes para planificar públicos, activar campañas de forma bidireccional y compartir datos de rendimiento sin transferencias directas de datos sin procesar.

Por ejemplo, Luma, un minorista de artículos deportivos, desea colaborar con Holdco, una agencia, en la planificación de públicos y la activación de campañas. Luma participa con el rol de anunciante, mientras que Holdco lo hace con el rol de agencia. Ambas partes aportan sus públicos y configuran destinos, ya que cualquiera de ellas puede activar públicos a través de la colaboración.

Luma se conecta con Holdco y define los parámetros que rigen cómo trabajarán juntas ambas organizaciones. Una vez que Holdco acepta, Luma crea un proyecto de colaboración. A partir de entonces, la colaboración avanza en tres etapas:

Diagrama de flujo que muestra un flujo de trabajo de muestra entre anunciante y agencia
Este patrón de colaboración permite a anunciantes y agencias trabajar de forma bidireccional sin intercambiar datos subyacentes de los clientes. Las agencias pueden ejecutar campañas de medios más efectivas a partir de datos propios, mientras que los anunciantes obtienen datos de rendimiento aplicables que pueden enriquecer los perfiles de cliente, la orquestación de medios propios y las estrategias de públicos a futuro.
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Comienza con Real-Time CDP Collaboration para mejorar los resultados empresariales de las agencias

Adobe Real-Time CDP Collaboration permite a las agencias convertir la colaboración basada en la privacidad en una ventaja competitiva. Con una plataforma unificada y administrable que integra MarTech y AdTech, las agencias pueden descubrir oportunidades de público de forma segura, activar campañas en múltiples canales, medir el rendimiento y escalar operaciones con varios clientes, generando mayor valor para cada socio con la privacidad como pilar central.

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