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ADOBE ANALYTICS

Análisis que te proporcionan información procesable, no solo informes enlatados.

Adobe Analytics te permite combinar, relacionar y analizar datos desde cualquier lugar digital del recorrido de cliente. Con un análisis detallado, creación de informes versátiles e inteligencia predictiva, conseguirás la base de conocimiento que necesitas para crear mejores experiencias de cliente.

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Ventajas de Adobe Analytics

  • Comienza con el análisis web. Te proporcionamos resultados más rápidos. Recopila datos web en continuo gracias al poder de Adobe Experience Platform para conseguir un análisis más rápido e información sobre la que todo el mundo pueda actuar de forma inmediata.
  • El análisis de marketing que va más allá. Trabajamos en todos los canales digitales emergentes reuniendo los datos bajo un mismo techo para obtener información en tiempo real basada en una visión holística de tu cliente.
  • La atribución es clave. Abrimos la puerta a una mejor toma de decisiones. Utiliza la potente atribución de los medios pagados, propios y de publicidad gratuita para ver detrás de cada conversión e invertir en consecuencia.
  • Los análisis predictivos son lo mejor. Hacemos que lo complicado sea fácil. Nuestra IA y el aprendizaje automático proporcionan oportunidades ocultas y respuestas a todo el mundo tan solo haciendo clic en un botón.

Descubre todas las ventajas

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¿Quieres integrar aún más fuentes de datos a escala empresarial? Customer Journey Analytics te ofrece el ecosistema analítico más completo.

Más información

Analytics lo personaliza

Consigue la información necesaria para ofrecer experiencias personalizadas a gran escala. Adobe Analytics te permite obtener información en tiempo real para encontrar vistas más detalladas y procesables y así ayudar a tus clientes.

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Gartner

Gartner nombra a Adobe líder en su informe Gartner® Magic Quadrant™ for Digital Experience Platforms de 2023 por sexto año consecutivo.

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LA UNIÓN HACE LA FUERZA

Adobe Analytics + Adobe Target

Integra tus herramientas de análisis, de experimentación y de personalización para poder utilizar tus datos de Adobe Analytics como única fuente de confianza para las pruebas A/B, las estrategias de personalización y el resto de tu segmentación.

Más información sobre Adobe Target

Te recomendamos

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¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!

¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es el proceso que consiste en examinar grandes cantidades de datos cuantitativos y cualitativos. Resulta útil para las empresas que intentan comprender y predecir las tendencias de su negocio. Si las empresas pueden reconocer dichas tendencias con antelación, pueden obtener datos significativos y aprovechables para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es la práctica de representar visualmente los datos para apoyar la toma de decisiones. La visualización de datos ayuda a las personas responsables de marketing a visualizar tendencias, patrones y valores atípicos mediante la representación gráfica.
¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo es un método para analizar datos con la finalidad de intentar predecir el comportamiento futuro y que se aplica con frecuencia a clientes empresariales. Se basa en herramientas como el aprendizaje automático y el modelado estadístico para producir resultados. Los grandes volúmenes de datos pueden ser difíciles de gestionar o interpretar, pero los resultados aprovechables del análisis predictivo se pueden producir y utilizar.
¿Qué es big data?
Big data es una expresión empleada para describir grandes conjuntos de datos que son difíciles de procesar o analizar con las soluciones tradicionales. La razón puede deberse a su volumen, variedad y velocidad. Las buenas noticias son que los big data pueden usarse para crear una mejor experiencia de cliente mediante el uso de software especializado.
¿Qué es la detección de anomalías?
La detección de anomalías es un proceso que utiliza el modelado estadístico y el aprendizaje automático para encontrar automáticamente anomalías inesperadas en tus datos. Analiza grandes cantidades de datos para identificar de inmediato los factores que están afectando a tu organización.