El análisis digital mide la eficacia del sitio web en Analysis Workspace, donde construyes el análisis por tu cuenta en lugar de consultar informes predefinidos. Puedes segmentar visitantes, rastrear rutas con Flow, identificar abandonos con Fallout y medir la retención con tablas de cohortes, todo a partir de los datos de comportamiento propios del sitio web y la aplicación. Las herramientas básicas suelen limitarse a paneles prediseñados y recuentos de páginas vistas. Si además necesitas evaluar la eficacia en puntos de contacto sin conexión y de canales múltiples, eso corresponde a Adobe Customer Journey Analytics; para el sitio web y la aplicación en sí, el análisis digital es la herramienta indicada.
Permite ver cómo los visitantes navegan por el sitio web y la aplicación, y en qué punto convierten o abandonan, con las métricas que definas. En la práctica, puedes visualizar:
- Qué páginas, pantallas y contenidos generan conversiones, por segmento;
- Dónde abandonan los visitantes el embudo (Fallout);
- Las rutas que toman los visitantes antes y después de una acción clave (Flow);
- Cómo regresan y se retienen las cohortes a lo largo del tiempo;
- Cambios inesperados en las métricas clave (detección de anomalías).
Al definir los segmentos y las métricas, la eficacia se mide en función de los objetivos propios, no de una plantilla genérica.
Sí. La segmentación avanzada permite comparar la eficacia para cualquier público que definas: por comportamiento, fuente de adquisición, dispositivo, ubicación geográfica o patrón de conversión, de modo que puedas ver qué funciona para cada grupo y no solo para el visitante promedio.
El análisis de aplicaciones y dispositivos móviles integra el comportamiento web y el de las apps en un mismo análisis, de modo que la actividad del visitante en desktop y móvil se mide de forma conjunta, sin silos separados.
Los equipos diagnostican fricciones en un único proyecto de Analysis Workspace al combinar Fallout para identificar abandonos, Flow para analizar las rutas de entrada y salida, y la detección de anomalías para marcar cambios inesperados antes de que se agraven. Como el análisis es autónomo y visual, un analista puede pasar del síntoma a la causa probable sin esperar solicitudes al equipo de datos. Para las previsiones a futuro y el modelado predictivo avanzado entre canales, esas capacidades forman parte del portafolio más amplio de CX Analytics de Adobe, especialmente
Customer Journey Analytics.
Necesitas
la recopilación de datos de Adobe Analytics implementada en el sitio web y la aplicación, mediante los SDK web y móvil de Experience Platform o AppMeasurement, y acceso a Analysis Workspace. Una vez que los datos empiezan a fluir, el análisis de eficacia es completamente autónomo: el equipo de análisis crea segmentos, embudos y rutas sin depender del equipo de ingeniería en cada consulta. La mayoría de los equipos comienza con uno o dos flujos de conversión de alto valor y va ampliando desde ahí.